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《遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)處理》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第五章遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)處理1為什么進(jìn)行圖像增強(qiáng)?圖像的目視效果較差,對(duì)比度不夠、圖像模糊,邊緣部分或線狀地物不夠突出,波段多數(shù)據(jù)量過(guò)大等等。圖像增強(qiáng)的目的:通過(guò)圖像增強(qiáng)技術(shù),改善圖像質(zhì)量、提高圖像目視效果、突出所需要的信息、壓縮圖像數(shù)據(jù)量,有利于分析判讀或作進(jìn)一步的處理。圖像增強(qiáng)的方法:改變圖像的灰度等級(jí),提高圖像對(duì)比度;消除邊緣和噪聲,平滑圖像;突出邊緣或線狀地物,銳化圖像;合成彩色圖像;壓縮圖像數(shù)據(jù)量,突出主要信息等。2總體上,圖像增強(qiáng)的方法主要?dú)w屬于兩類(lèi)空間域增強(qiáng):通過(guò)改變單個(gè)像元及相鄰像元的灰度值來(lái)增強(qiáng)圖像;頻率域增強(qiáng):對(duì)圖像進(jìn)行傅里葉變換,然后對(duì)變換后的頻率域
2、圖像的頻譜進(jìn)行修改,以達(dá)到增強(qiáng)的目的。3圖像增強(qiáng)的主要內(nèi)容:4偽彩色增強(qiáng)是將一個(gè)波段或單一的黑白圖像變換為彩色圖像,從而把人眼不能區(qū)分的微小的灰度差別顯示為明顯的色彩差異,更便于解譯和提取有用信息。5假彩色合成又稱彩色合成。根據(jù)加色法或減色法,將多波段單色影像合成為假彩色影像的一種彩色增強(qiáng)技術(shù)。合成彩色影像常與天然色彩不同,且可任意變換,故稱假彩色影像。6彩色變換反色彩色圖轉(zhuǎn)灰度圖真彩圖轉(zhuǎn)256色圖(真彩圖中包含最多達(dá)224種顏色)7加法運(yùn)算:多圖像求平均值,減少加性隨機(jī)噪聲。差值運(yùn)算:動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),圖像背景消除及目標(biāo)識(shí)別。比值運(yùn)算:去除地形坡度和方向引起的輻射量變化,比
3、率圖像(顏色和多光譜圖像分析)。乘法運(yùn)算:乘以掩膜圖像,僅留下感興趣的地物。植被指數(shù):綠色植物葉子的細(xì)胞結(jié)構(gòu)在近紅外具有高發(fā)射率,其葉綠素在紅光波段具有強(qiáng)吸收。因此在多光譜圖像中,用紅外/紅波段圖像做比值運(yùn)算,在比值圖像上植被區(qū)域具有高亮度值,甚至在綠色生物量很高時(shí)達(dá)到飽和,從而可以提取植被信息。8K-T變換:Kanth-Thomas于1976年發(fā)現(xiàn)了一種線性變換,是坐標(biāo)軸發(fā)生旋轉(zhuǎn),選轉(zhuǎn)之后坐標(biāo)軸的方向與地物,特別是和植被的生長(zhǎng)及圖土壤有密切的關(guān)系。這種變換就是K-T變換,又稱纓帽變換。MSS:y1亮度分量,主要反映了土壤反射率變化的信息;y2綠度分量,主要反映了地
4、面植物的綠度;y3黃度分量,主要說(shuō)明了植物的枯萎程度;y4沒(méi)有實(shí)際意義。TM:y1亮度,TM六個(gè)波段亮度值的加權(quán)和,反映了總體的亮度變化。y2綠度,與亮度分量垂直,是近紅外與可見(jiàn)光波段的對(duì)比。y3濕度,與土壤的濕度有關(guān)。95.1輻射增強(qiáng)空間域:指圖像平面所在的二維平面??臻g域增強(qiáng):指在圖像平面上直接針對(duì)每個(gè)像元點(diǎn)進(jìn)行處理,處理后像元的位置不變。包括點(diǎn)運(yùn)算和鄰域運(yùn)算。點(diǎn)運(yùn)算:對(duì)于一幅輸入圖像,經(jīng)過(guò)點(diǎn)運(yùn)算后產(chǎn)生的輸出圖像的灰度值僅由相應(yīng)輸入像素點(diǎn)的灰度值決定,與周?chē)南裨话l(fā)生直接聯(lián)系。又可稱為對(duì)比度增強(qiáng)、對(duì)比度拉伸或灰度變換,是輻射增強(qiáng)的主要方法。10輻射增強(qiáng):通過(guò)直接改
5、變圖像中像元的亮度值來(lái)改變圖像的對(duì)比度,從而改善圖像質(zhì)量的圖像處理方法。一般來(lái)說(shuō),原始遙感數(shù)據(jù)的灰度值范圍都比較窄,增強(qiáng)處理可將其灰度范圍拉伸到0~255的灰度級(jí)之間來(lái)顯示,從而使圖像對(duì)比度提高,質(zhì)量改善。輻射增強(qiáng)主要以圖像的灰度直方圖作為分析處理的基礎(chǔ)。115.1.1直方圖1.定義灰度直方圖是灰度級(jí)的函數(shù),描述的是圖像中具有該灰度級(jí)的像元的個(gè)數(shù)。確定圖像像元的灰度值范圍,以適當(dāng)?shù)幕叶乳g隔為單位將其劃分為若干等級(jí),以橫軸表示灰度級(jí),縱軸表示每一灰度級(jí)具有的像元數(shù)或該像元數(shù)占總像元數(shù)的比例值,做出的條形統(tǒng)計(jì)圖即為灰度直方圖。1213直方圖數(shù)字影像142.直方圖的性質(zhì)反映了
6、圖像中的灰度分布規(guī)律;任何一幅特定的圖像都有惟一的直方圖與之對(duì)應(yīng),但不同的圖像可以有相同的直方圖;如果一幅圖像有兩個(gè)不相連的區(qū)域組成,并且每個(gè)區(qū)域的直方圖已知,則整幅圖像的直方圖是該兩個(gè)區(qū)域的直方圖之和。153.直方圖的應(yīng)用每一幅影像都可以求出其像元亮度值的直方圖,觀察直方圖的形態(tài),可以粗略地分析影像的質(zhì)量。一般來(lái)說(shuō),一幅包含大量像元的影像,其像元亮度值應(yīng)符合統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律,即假定像元亮度隨機(jī)分布時(shí),直方圖應(yīng)是正態(tài)分布的。實(shí)際工作中,若影像的直方圖接近正態(tài)分布,則說(shuō)明影像中像元的亮度接近隨機(jī)分布,是一幅適合用統(tǒng)計(jì)方法分析的影像。16從直方圖形態(tài)判斷影像質(zhì)量174.累積直方
7、圖以橫軸表示灰度級(jí),縱軸表示每一灰度級(jí)及其以下所具有的像元數(shù)或此像元數(shù)占總像元數(shù)的比值,做出的直方圖??煽醋鍪抢鄯e離散概率分布。x表示灰度級(jí),h(x)為灰度級(jí)的概率密度即某灰度級(jí)的像元比例值,c(x)為某灰度級(jí)的累積概率密度即某灰度級(jí)的累積比例值。1819為了改善影像的對(duì)比度,必須改變影像像元的亮度值,并且這種改變需符合一定的數(shù)學(xué)規(guī)律,即在運(yùn)算過(guò)程中有一個(gè)變換函數(shù)。如果變換函數(shù)是線性的或分段線性的,這種變換就是線性變換。線性變換是圖像增強(qiáng)處理最常用的方法。1.線性變換按比例擴(kuò)大原始灰度級(jí)的范圍,以充分利用顯示設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍,使變換后圖像的