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《地形校正對森林生物量遙感估測的影》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、應用生態(tài)學報!5$$<年""月!第5$卷!第""期!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!&D)*+(+L’F0*/T’QAUUT)+P]R’T’EJ，H’W85$$<，23（""）：56#$;56#O!地形校正對森林生物量遙感估測的影響!!鮑晨光!范文義!李明澤!姜歡歡（東北林業(yè)大學林學院，哈爾濱"#$$%$）摘!要!基于常用的%種地形校正模型（&’()*+模型、&模型、&,-&-模型、.)**/+01模型），以234語言為二次開發(fā)平臺，對黑龍江省帽兒山地區(qū)5$$6年6月5"日7.圖像進行地形校正，從視覺差異
2、、圖像的定量統(tǒng)計特征兩方面評價了%種地形校正模型的修正效果，并比較了地形校正后幾種遙感因子與森林生物量的相關性，建立了森林生物量的遙感反演模型，分析了不同地形校正模型對森林生物量反演的影響8結果表明：由于9:7變換采用線性變換方式，地形校正后遙感數(shù)據(jù)與森林生物量的相關性出現(xiàn)了較大波動，應根據(jù)地表信息調整變換參數(shù)，因此該變換方式不適合與地形校正結合使用；植被指數(shù)的信息量在地形校正后明顯提高，其與森林生物量的相關性顯著增強；%種地形校正模型中，&’()*+校正過度，不宜采用，&模型和&,-&-模型通過引入半經(jīng)驗參數(shù)，較好地消除了地形效
3、應，.)**/+01模型校正后降低了森林生物量估測的誤差，有效地提高了遙感反演模型的精度8關鍵詞!遙感!地形效應!地形校正!森林生物量文章編號!"$$";<==5（5$$<）"";56#$;$6!中圖分類號!><%?；7@6#"!文獻標識碼!A!""#$%&’"%’(’)*+(,-$$’**#$%-’.’.*#/’%#&#.&-.)#&%-/+%-’.’""’*#&%0-’/+&&1BAC&D+*:EF/*E，GAHI+*:J)，42.)*E:K+，L2AHMNF/*:DF/*（!"#$$%$&’$()*+(,，-$(+#).*+
4、’$()*+(,/0123)(*1+,，4.(510"#$$%$，6#10.）726#107879::%7;"$%8，5$$<，23（""）：56#$;56#O840&%*+$%：B/(+P’*Q’F0R’SS’*TJF(+PS’P+T(（&’()*+S’P+T，&S’P+T，&,-&-S’P+T，/*P.)**/+01S’P+T），1D+1’U’E0/UD)R+QQ+R1()*4/*P(/1:#)S/E+’Q./’+0(D/*0+E)’*)*N+)T’*EV)/*E@0’W)*R+/RXF)0+P’*LFTJ5"，5$$6Y+0
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