(最新)基于信息融合的智能火災(zāi)報警系統(tǒng)研究

(最新)基于信息融合的智能火災(zāi)報警系統(tǒng)研究

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1、摘要近年來,由于火災(zāi)報警系統(tǒng)未能正確識別周【i;l生產(chǎn)、生活環(huán)境的狀況而引發(fā)的火災(zāi)事故屢屢發(fā)生,致使人民生命和財產(chǎn)遭受重大損失。目前,市場上的火災(zāi)報警系統(tǒng)盡管多種多樣,卻不能準確探測到周圍環(huán)境的綜合狀況,并依據(jù)狀況及時預(yù)報火災(zāi)的可能性,因而誤報、漏報率較高。為了能夠提早并準確報警,本文提出由多傳感器融合技術(shù)組成的智能火災(zāi)報警系統(tǒng)以取代傳統(tǒng)的單一傳感器報警系統(tǒng)。本文在討論傳統(tǒng)火災(zāi)探測報警系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出了由溫度、煙霧和CO三種傳感器信息融合的智能火災(zāi)報警系統(tǒng),該系統(tǒng)采用16位單片機SPCE061A作為控制中心,對采集的三種傳感器信息進行綜合處理,得出

2、火災(zāi)發(fā)生的可能性;整個系統(tǒng)通訊采用CAN總線分布式,提高了系統(tǒng)的可靠性。在火災(zāi)信息處理上,采用三級融合的方法:在數(shù)據(jù)層采用速率檢測算法,當傳感器采集到的信號出現(xiàn)非平穩(wěn)變化,提醒融合中心對信息進行提取,這樣減輕了融合中心的數(shù)據(jù)處理工作,并具有并行分塊處理的優(yōu)點:在特征層采用最小二乘支持向量機網(wǎng)絡(luò)進行特征提取,并輸出初步結(jié)果,主要利用LS.SVM的自身學(xué)習(xí)特性;在決策層利用模糊邏輯推理的魯棒性進行全局決策。從而提高了系統(tǒng)決策的準確性和合理性,降低了系統(tǒng)的誤報率,尤其是對某些復(fù)雜條件下火災(zāi)危險性大的重要場所,該系統(tǒng)較單一感煙或感溫系統(tǒng)更為可靠和有效。本文最

3、后對我國標準明火SH4、標準陰燃火SHl和廚房環(huán)境下三種火災(zāi)信號進行了仿真,建立的算法仿真模型可以給出不同環(huán)境下的火災(zāi)概率,從而驗證了本文提出的多傳感器融合技術(shù)組成的智能火災(zāi)報警系統(tǒng)的有效性和可行性。關(guān)鍵詞:信息融合;SPCE061A;CAN總線;最d'--乘支持向量機;模糊推理ABSTRACTInrecentyears,asthefilealarmsystemsdon’tcorrectlyidentifyaroundtheproductionandlivingconditionsoftheenvironment,firesiscausedrepea

4、tedlyfires,andtheheavylossesofpeople’Slivesandpropertyiscaused.Thecurrentfirealarmsystemsonthemarketaremultipleanddiverse,buttheyCannotaccuratelydetectthecomprehensivestateoftheenvironmentandtimelyforecastthepossibilityoffireinaccordancewiththestate,SOmostofalarmsystems’falsean

5、dreportingrateishigher.Inordertoearlyandaccuratewarning,thispaperstudiestheintelligentfirealarmsystemfrommulti·SenSOrinformationfusiontechnologycomponentstoreplacethetraditionalsinglesensor.Thepaperdiscussestraditionalfiredetectionalgorithm,onthisbasisthepaperthispaperputsforwa

6、rdonintelligentdetectionofthefirealarmsystemwiththree—sensorinformationfusionofthetemperature,smokeandCO.ThesystemUSes16·bitsingle-chipSPCE061Aasthecontrolcenterandcometotheconclusionthepossibilityoffn'ebydealingwithcollectingsensorinformation;TheentiresystemcommunicationUSeSCA

7、Nbusdistributedandimprovethereliabilityofthesystem.Collectedinformationofthesensorsalefusedfromthreelevels:Inthelayerdata,speeddetectionalgorithmisused,whenthecollectedsensorsignalappearschangeinnon—stationary,fusioncenterisremindedtoextractfileinformation,andSOreducesthefusion

8、center’Sthedata-processingworkandpossessparalleltheadv

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