統(tǒng)計資料的整理與分析

統(tǒng)計資料的整理與分析

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1、第2章統(tǒng)計資料的整理與分析1數(shù)理統(tǒng)計中的常用術(shù)語1.1總體與樣本總體:根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體稱為總體(population);個體:總體中的每一個研究單位稱為個體(individual);樣本:依據(jù)一定方法由總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本(sample);有限總體:含有有限個個體的總體稱為有限總體;無限總體:包含有無限多個個體的總體稱為無限總體;下一張主頁退出上一張樣本容量:樣本中所包含的個體數(shù)目叫樣本容量或大小(samplesize),樣本容量常記為n。通常把n≤30的樣本叫小樣本,n>30的樣本叫大樣本。試驗研究的目的:了解總體,然而能觀測到的卻是樣

2、本,通過樣本來推斷總體是統(tǒng)計分析的基本特點。下一張主頁退出上一張為了能可靠地從樣本來推斷總體,要求樣本具有一定的含量和代表性。如何獲取有代表性的樣本?采用隨機(jī)抽取。所謂隨機(jī)抽取(randomsampling)是指總體中的每一個個體都有同等的機(jī)會被抽取到樣本中。樣本畢竟只是總體的一部分,盡管樣本具有一定的含量也具有代表性,通過樣本來推斷總體也不可能是百分之百的正確。有很大的可靠性但有一定的錯誤率這是統(tǒng)計分析的特點。下一張主頁退出上一張1.2參數(shù)與統(tǒng)計量為了表示總體和樣本的數(shù)量特征,需要計算特征數(shù)。參數(shù):由總體計算的特征數(shù)叫參數(shù)(parameter);常用希臘字母表示參數(shù),例

3、如用μ表示總體平均數(shù),用σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差;統(tǒng)計量:由樣本計算的特征數(shù)叫統(tǒng)計量(staistic)。常用拉丁字母表示統(tǒng)計量,例如用表示樣本平均數(shù),用s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差,用R表示極差。下一張主頁退出上一張總體樣本參數(shù)統(tǒng)計量sμσσ2方差s2標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)R極差抽樣推斷、估計為了了解總體分布、特征構(gòu)造總體參數(shù)由相應(yīng)的統(tǒng)計量來估計,例如用估計μ,用S估計σ等。1.3準(zhǔn)確性與精確性準(zhǔn)確性(accuracy)也叫準(zhǔn)確度,指觀測值與其真值的接近程度。設(shè)某一試驗指標(biāo)或性狀的真值為μ,觀測值為x,若x與μ相差的絕對值

4、x-μ

5、越小,則觀測值x的準(zhǔn)確性越高;反之則低。下一張主頁退出上一張精確性(

6、precision)也叫精確度,指同一試驗指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。若觀測值彼此接近,即任意二個觀測值xi、xj相差的絕對值

7、xi-xj

8、越小,則觀測值精確性越高;反之則低。準(zhǔn)確性、精確性的意義見圖2-1。下一張主頁退出上一張圖2-1準(zhǔn)確性與精確性的關(guān)系示意圖隨機(jī)誤差也叫抽樣誤差(samplingerror),是由于許多無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成的。隨機(jī)誤差帶有偶然性質(zhì),在試驗中,即使十分小心的進(jìn)行試驗操作也難以消除。隨機(jī)誤差不可避免,但可減少。隨機(jī)誤差影響試驗的精確性。下一張主頁退出上一張1.4隨機(jī)誤差(randomerror)與系統(tǒng)誤差(syst

9、ematicerror)統(tǒng)計上的試驗誤差是指隨機(jī)誤差。這種誤差愈小,試驗的精確性愈高。系統(tǒng)誤差也叫片面誤差(lopsidederror),這是由于試驗對象相差較大,測量的儀器不準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正,以及觀測、記載、抄錄、計算中的錯誤等等所引起。系統(tǒng)誤差可以通過改進(jìn)方法、正確試驗設(shè)計來避免、消除。系統(tǒng)誤差影響試驗的準(zhǔn)確性。下一張主頁退出上一張正確地進(jìn)行試驗數(shù)據(jù)資料的分類是統(tǒng)計資料整理的前提。在調(diào)查或試驗中,由觀察、測量所得的數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)的不同,一般可以分為數(shù)量性狀資料、質(zhì)量性狀資料和半定量(等級)資料三大類。下一張主頁退出上一張2統(tǒng)計資料的分類數(shù)量性狀(quantita

10、tivecharacter)是指能夠以測量、計量或計數(shù)的方式表示其特征的性狀。觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料數(shù)量性狀資料的獲得有測量和計數(shù)兩種方式,因而數(shù)量性狀資料又分為計量資料和計數(shù)資料兩種。下一張主頁退出上一張2.1數(shù)量性狀資料用測量方式獲得的數(shù)量性狀資料,即用度、量、衡等計量工具直接測定獲得的數(shù)量性狀資料。其數(shù)據(jù)是用長度、容積、重量等來表示。這種資料的各個觀測值不一定是整數(shù),兩個相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn),其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精度而定,它們之間的變異是連續(xù)性的。因此,計量資料也稱為連續(xù)性變異資料。下一張主頁退出上一張2.1.1計量資

11、料2.1.2計數(shù)資料指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。在這類資料中,它的各個觀察值只能以整數(shù)表示,在兩個相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。這些觀察值只能以整數(shù)來表示,各觀察值是不連續(xù)的,因此該類資料也稱為不連續(xù)性變異資料或間斷性變異資料。下一張主頁退出上一張2.2質(zhì)量性狀資料質(zhì)量性狀(qualitativecharacter)是指能觀察到而不能直接測量的,只能用文字來描述其特征的性狀,如食品顏色、風(fēng)味等等。這類性狀本身不能直接用數(shù)值表示,要獲得這類性狀的數(shù)據(jù)資料,須對其觀察結(jié)果作數(shù)量化處理,其方法有以下兩種:下一張主頁退出上

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