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《數(shù)字圖像處理技術(shù)PPT、圖像增強(qiáng)之灰度變換和彩色增強(qiáng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、圖像的灰度變換灰度變換的目的是為了改善畫質(zhì)，使圖像的顯示效果更加清晰。1、灰度級(jí)的修正通過記錄裝置把一景物變成一幅圖像時(shí)，景物上每一點(diǎn)所反射的光，并不是按同一比例轉(zhuǎn)化成圖像上相應(yīng)點(diǎn)的灰度的。靠近光軸的光要比遠(yuǎn)離光軸的光衰減得要少一些。1、灰度級(jí)的修正灰度級(jí)修正的目的是：使畫面中的每個(gè)關(guān)心的細(xì)節(jié)信息通過灰度級(jí)修正之后，可以變得清楚可見。1、灰度級(jí)的修正灰度級(jí)修正的方法：（1）先用該系統(tǒng)對(duì)一已知亮度均勻的圖像進(jìn)行記錄，得到一個(gè)實(shí)際的“非均勻曝光”的圖像，求得是圖像發(fā)生畸變的比例因子（2）當(dāng)用同一系統(tǒng)對(duì)其
2、他圖像進(jìn)行記錄時(shí)，便可通過該比例因子求出理想圖像2、對(duì)比度展寬（灰度線性變換）一、對(duì)比度展寬的目的：是一點(diǎn)對(duì)一點(diǎn)的灰度級(jí)的影射。設(shè)新、舊圖的灰度級(jí)分別為g和f，g和f均在[0，255]間變化。實(shí)質(zhì)是舊圖到新圖的灰度級(jí)的逐點(diǎn)映射。g=G(f)目的：將人所關(guān)心的部分強(qiáng)調(diào)出來。特點(diǎn)：變換前后像素個(gè)數(shù)不變，但不同像素之間的灰度差變大，對(duì)比度加大，視覺效果增強(qiáng)2、對(duì)比度展寬方法：2、對(duì)比度展寬原理：通過修改p(r)達(dá)到增強(qiáng)圖像的目的，修改是對(duì)各像素單獨(dú)進(jìn)行的。S=T(r)任一像素，其灰度為r同一像素，其灰度為
3、srmaxrP(r)sP(s)smax例：提高對(duì)比度rS=T(r)rmaxsmax2、對(duì)比度展寬rS=T(r)rmaxsmax擴(kuò)展暗區(qū)rS=T(r)rmaxsmax擴(kuò)展中部rS=T(r)rmaxsmax擴(kuò)展亮區(qū)2、對(duì)比度展寬二、灰級(jí)窗：只顯示指定灰度級(jí)范圍內(nèi)的信息。如:α=γ=0255abfg255β255abfg255gagbαγβ2、對(duì)比度展寬三、灰級(jí)窗切片：只保留感興趣的部分，其余部分置為0。如：255abfg2552、對(duì)比度展寬四、二值化圖像：可將多灰度的圖像轉(zhuǎn)換成黑白二值圖像；方法是對(duì)圖像
4、取一閾值，大于該閾值的像素賦予灰度1，小于該閾值的像素賦予灰度03、動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整動(dòng)態(tài)范圍：是指圖像中從暗到亮的變化范圍。由于人眼所可以分辨的灰度的變化范圍是有限的，所以當(dāng)動(dòng)態(tài)范圍太大時(shí)，很高的亮度值把暗區(qū)的信號(hào)都掩蓋了。通過動(dòng)態(tài)范圍的壓縮可以將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大。3、動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整一、線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整：黑白一、線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整1399821373360646820529260黑：02白：972377722373362646722507262029990029227074790050907
5、0y=1.8*x-3.6作用：進(jìn)行亮暗限幅（示例）3、動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整二、非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整：通常用取對(duì)數(shù)的方法。原因是人眼對(duì)信號(hào)的處理是有一個(gè)近似對(duì)數(shù)算子的環(huán)節(jié)。二、非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整13998213733606468205292603599943585580868940749480g=9*log(f+1)作用：將暗的部分?jǐn)U展，而將亮的部分抑制。（示例）4、直方圖均衡化直方圖均衡方法的基本思想是對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而達(dá)到清晰圖像的目的。用以改變圖像整
6、體偏暗或整體偏亮，灰度層次不豐富的情況，將直方圖的分布變成均勻分布4、直方圖均衡化算法：設(shè)f、g分別為原圖像和處理后的圖像。1)求出原圖f的灰度直方圖，設(shè)為h。h為一個(gè)256維的向量。4、直方圖均衡化1399821373360646820529260fh031224344151647182934、直方圖均衡化2）求出圖像f的總體像素個(gè)數(shù)Nf=m*n（m,n分別為圖像的長和寬）計(jì)算每個(gè)灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)在整個(gè)圖像中所占的百分比。hs(i)=h(i)/Nf(i=0,1,…,255)4、直方圖均衡化h031
7、22434415164718293hs00.1210.0820.1630.1640.0450.0460.1670.0480.0890.124、直方圖均衡化3）計(jì)算圖像各灰度級(jí)的累計(jì)分布hp。4、直方圖均衡化hshp00.1210.0820.1630.1640.0450.0460.1670.0480.0890.1200.1210.2020.3630.5240.5650.6060.7670.8080.8891.004、直方圖均衡化4）求出新圖像g的灰度值。4、直方圖均衡化1399821373360646
8、820529260fg511332552552249251133204133133194019414319422492015392255921940hp00.1210.2020.3630.5240.5650.6060.7670.8080.8891.004、直方圖均衡化5、直方圖規(guī)格化目的：把已知直方圖的圖像變?yōu)槠谕狈綀D的圖像。若目標(biāo)直方圖分布均勻，即作了直方圖均衡5、直方圖規(guī)格化直方圖規(guī)格化步驟：（1）由原圖直方圖灰度級(jí)概率求出其灰度級(jí)的分布函數(shù)F(k)K123p(
