大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略

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1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略【摘要】在社會(huì)的發(fā)展之下，人們已經(jīng)全面進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在這一時(shí)代中，人們的生活與工作方式發(fā)生了極大的改變，本文主要分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值以及相關(guān)的應(yīng)對(duì)策略?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；挑戰(zhàn)；價(jià)值；應(yīng)對(duì)策略當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)高速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)、智能終端系統(tǒng)、手機(jī)應(yīng)用等也快速進(jìn)入人們的視線，普及量日益見長。隨之而來，全球數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出指數(shù)式的增加，以太字節(jié)為單位的數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了。面對(duì)以太字節(jié)為單位的大數(shù)據(jù)時(shí)代，電信運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容每秒都在無限量的增加，但其收益卻沒有因此而增加多少

2、。一些公司為了提高其生產(chǎn)力，采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策”模式取得了顯著成效。那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以做什么呢？人們可以通過技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到用戶的喜好和行為，例如，在因材施教方面，學(xué)校和老師可以通過大數(shù)據(jù)來分析學(xué)生的個(gè)性和愛好，以此來進(jìn)行教學(xué)，增強(qiáng)老師的教育工作能力，同時(shí)也提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，事半功倍。在公司管理方面，公司可以通過對(duì)公司各項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析，開源節(jié)流，建立起精細(xì)型管理模式，提高公司發(fā)展水平。在產(chǎn)品生產(chǎn)方面，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，合理規(guī)劃生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品生產(chǎn)能力。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征。全球知名的咨詢

3、公司麥肯錫最早提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”?，F(xiàn)在人們用“大數(shù)據(jù)”來定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。關(guān)于多少的數(shù)據(jù)量可以稱得上是“大數(shù)據(jù)”，到目前為止，還尚未達(dá)成共識(shí)。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)該在10TB至1PB（P為T的1024被）以上。其特征主要有四個(gè)。（一）數(shù)據(jù)量大——核心特征大數(shù)據(jù)時(shí)代之所以稱之為“大”，就是其量大。數(shù)據(jù)量已經(jīng)進(jìn)入以太字節(jié)為單位了，其包含數(shù)量之廣是我們難以相信和預(yù)測的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2009年，全球信息量已經(jīng)達(dá)到了80萬PB（1021字節(jié)），2010年比2009年增加了40萬PB，達(dá)到了120萬PB。120萬PB是什么概念呢？就是把

4、這些字節(jié)刻錄在DVD上面，再把這些刻錄了120萬PB數(shù)據(jù)的DVD疊放在一起，可以從地球到月球疊放一個(gè)來回。（二）種類繁多這里的“多”指的是數(shù)據(jù)形式的多樣性。在這個(gè)時(shí)代，網(wǎng)頁，圖片，視頻，音頻，文字等各種形式的數(shù)據(jù)承載方式，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)繁多，在2012年半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的85%左右。（三）速度快大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)基本特征就是傳播速度之“快”，現(xiàn)在不僅僅是傳播速度，就是處理數(shù)據(jù)的速度因?yàn)檐浖こ痰娜招略庐惡腿斯ぶ悄艿陌l(fā)展，也在急速增加。（四）價(jià)值密度低因?yàn)檫^多的數(shù)據(jù)和無處不在的信息感知，信息的價(jià)值密度相對(duì)較低，如何從海量

5、的數(shù)據(jù)中提取出我們確實(shí)需要的數(shù)據(jù)，成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的一大難題。二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)（一）數(shù)據(jù)洪流的急速發(fā)展使得運(yùn)營商的帶寬能力更不上，適應(yīng)能力亟待提高。運(yùn)營商的帶寬雖然也在不停的發(fā)展，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上數(shù)據(jù)的指數(shù)式增長，因此目前日益增長的數(shù)據(jù)傳輸能力和現(xiàn)有的帶寬承載能力無法相匹配。（二）數(shù)據(jù)量大、形式多樣以及快速等特征也對(duì)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)提出了全新的要求。那么多的數(shù)據(jù)，那么多樣化的數(shù)據(jù)，快速更新的數(shù)據(jù)要求更加寬大，更加便利的軟件工程和人工智能來處理和存儲(chǔ)，單單的人腦已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)的需求。（三）在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)往往為網(wǎng)絡(luò)罪犯和黑客提

6、供了可乘之機(jī)。他們利用海量的數(shù)據(jù)作為反追蹤的利器。海量的數(shù)據(jù)也為他們的作案工具和作案手法提供了新思路。例如我們熟知的APT（高級(jí)持續(xù)性安全威脅），一些小團(tuán)體就是利用了先進(jìn)的數(shù)據(jù)攻擊手段對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行長期的持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)攻擊。（四）一些個(gè)人或者企業(yè)通過非法手段竊取了某些用戶的私人數(shù)據(jù)，并用這些數(shù)據(jù)非法分析用戶的行為和愛好，一些企業(yè)的商業(yè)機(jī)密也在海量的數(shù)據(jù)中被泄露出去。因此個(gè)人隱私和企業(yè)利益在大數(shù)據(jù)時(shí)代中受到了重大的沖擊和損害。如何保護(hù)個(gè)人和企業(yè)的利益成為關(guān)鍵。（五）在海量的數(shù)據(jù)面前，數(shù)據(jù)是否真實(shí)，這點(diǎn)顯得有些撲朔迷離。“去偽存真”就成了十分

7、重要的一項(xiàng)工作。但其方法和過程之分復(fù)雜。我們首先需要了解需要數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)，根據(jù)其特點(diǎn)來對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，接著把已經(jīng)篩選出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和清理，通常是用相關(guān)工具和分析模型賴進(jìn)行評(píng)估，看看結(jié)果是否符合我們需要的數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)。最后把已經(jīng)分析出來的我們需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和呈現(xiàn)。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略面對(duì)上述五個(gè)挑戰(zhàn)，我們需要措施來應(yīng)對(duì)以適應(yīng)更好的大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。（一）面對(duì)帶寬不足的問題，電信運(yùn)營商已經(jīng)想出了初步的解決辦法，它們將以智能管道與聚合平臺(tái)作為基礎(chǔ)，將擴(kuò)大流量規(guī)模、提升流量層次和豐富流量內(nèi)涵三者并駕齊驅(qū)，把釋放流量價(jià)值作

8、為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的深層次結(jié)合。（二）面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征帶來的挑戰(zhàn)，這需要惠普、IBM、微軟等IT巨頭們攜手共進(jìn)，全方面加強(qiáng)科技創(chuàng)新，通過軟件工程和人工智能的創(chuàng)新發(fā)展來擴(kuò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，提高數(shù)