q-高斯的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達抗干擾效能評估中的應(yīng)用

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1、第32卷第6期哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報Vo1．32No．62011年6月JournalofHarbinEngineeringUniversityJun．2011doi：10．3969／j．issn．1006—7043．2011．06．013g一高斯的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達抗干擾效能評估中的應(yīng)用趙偉，傘冶(哈爾濱工業(yè)大學(xué)控制與仿真中心，黑龍江哈爾濱150001)摘要：為了擴大鄰域函數(shù)的輸出空間和增強神經(jīng)元的鄰域合作，提出基于g一高斯的SOM(self-organizingmapping)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估雷達抗干擾效能．采用q-高斯函數(shù)作為SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鄰域函數(shù)，

2、選取較大的非廣延熵指數(shù)q擴大了q一高斯函數(shù)的輸出空間，隨著鄰域的縮小，非廣延熵指數(shù)q從大到小自適應(yīng)地調(diào)整平衡了神經(jīng)元的遠鄰域合作和近鄰域合作．通過評估雷達抗干擾效能和實例測試，仿真結(jié)果表明基于g-高斯的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效能評估的準(zhǔn)確率為100％、模式識別的聚類正確率和分類正確率比其他SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高出5％，驗證了該方法的有效性和可行性．關(guān)鍵詞：效能評估；雷達抗干擾；SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；q一高斯中圖分類號：TP18；E917文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1006-7043(2011)06-0767-06Aq-GaussianSOMneuralnetworkandi

3、tsapplicationforevaluationoftheefectivenessofradarECCMZHAOWei，SANYe(ControlandSimulationCenter，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，China)Abstract：Inordertoincreasetheoutputspaceofneighborhoodfunctionsandenhancetheneighborhoodcooperationbetweenneurons，aq-Gaussianself-organi

4、zingmapping(SOM)neuralnetworkwasproposedforevaluationoftheeffectivenessofradarelectroniccounter—countermeasures(ECCM)．Aq-Gaussianfunctionwastakenasaneighbor—hoodfunctioninanSOMneuralnetwork，andthenon—extensiveentropicindexqwaslargertoeficientlyincreasetheoutputspaceoftheq-Gauss

5、ianfunction．Thenon-extensiveentropicindexqwasadjustedadaptivelyfromlargetosmallwiththedecreasingneighbortobalancetheneuronsdistantandcloseneighborhoodcooperationability．ThesimulationresultsoftheeffectivenessevaluationoftheradarECCMandinstancetestsshowthattheq-GaussianSOMneuraln

6、etworkcanobtain100％accurateresultsinevaluatingeffectiveness．a(chǎn)5％higheraccuracyratebothinclusteringandclassificationthanotherSOMneuralnetworksinpatternrecognition；thevalidityandfeasibilityofthemethodareverified．Keywords：effectivenessevaluation；radarECCM；self-organizingmappingneur

7、alnetwork；q—Gaussian各種武器裝備威力的發(fā)揮，戰(zhàn)區(qū)的監(jiān)視和警戒，達裝備研究和作戰(zhàn)效能評估有重要的作用．目前，雷諸兵種協(xié)同作戰(zhàn)的調(diào)配、聯(lián)系、指揮和控制等，都越達抗干擾效能評估的方法主要有線性加權(quán)法、層次來越多地依賴于雷達的效能?．隨著雷達技術(shù)的發(fā)分析法、模糊評判法和概率綜合法．但這些方法受人展，反雷達技術(shù)也迅速發(fā)展，導(dǎo)致了現(xiàn)代雷達工作環(huán)為因素影響大，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映境的日益復(fù)雜和惡化．因此，研究雷達的抗干擾射能力，可以任意逼近一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，所以能力受到了人們的重視，雷達抗干擾效能評估對雷人們越來越多的重視采用神經(jīng)

8、網(wǎng)絡(luò)來評估雷達抗干擾效能J．SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的競爭收稿日期：2009-10—13．型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，