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《應(yīng)用智慧型最佳化於導(dǎo)光板微射出成型之轉(zhuǎn)寫控制》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、臺灣．高雄．高雄大學(xué)2009第17屆模糊理論及其應(yīng)用研討會應(yīng)用智慧型最佳化於導(dǎo)光板微射出成型之轉(zhuǎn)寫控制1余志成黃明賢梁智富林穎志古洪華國立高雄第一科技大學(xué)機(jī)械與自動化工程學(xué)系1E-mail:jcyu@ccms.nkfust.edu.tw經(jīng)濟(jì)部在地型產(chǎn)業(yè)加值學(xué)界科專計(jì)畫編號：97-EC-17-A-07-S1-108國科會計(jì)劃編號：NSC97-2221-E-327-011-MY2thisworksetsupafuzzyreasoningfortheprediction摘要reliabilityoftheNNmodeltoguidetheevolutionarysearchof
2、GAforaquasi-optimum.Theverificationof本文應(yīng)用演化型局部類神經(jīng)網(wǎng)路結(jié)合基因演算theprovidedoptimumisaddedtothelearningsamples法，於導(dǎo)光板微結(jié)構(gòu)的射出成形製程參數(shù)最佳化。toretraintheevolvingmodel,andtheprocessiterates藉由高週波感應(yīng)加熱線圈快速昇溫的特性，控制成untilthereachofconvergence.Thedesignofa2-inch形模仁表面溫度，以改善微結(jié)構(gòu)成型轉(zhuǎn)寫性。影響lightguidewithmicroV-groovesi
3、susedtoillustrate特徵轉(zhuǎn)寫率的製程參數(shù)包括射出速率、保壓壓力、theapplicationoftheproposedmethodology,andto保壓時間、模溫、冷卻時間、與模面溫度等六個參comparewithTaguchimethod.Convergedoptimumis數(shù)，業(yè)界常採用田口方法進(jìn)行參數(shù)設(shè)計(jì)，但參數(shù)間reachedat11iterationswithanoutstandingfeature的交互作用與系統(tǒng)非線性，容易造成預(yù)測錯誤。為transcribingratioof92%,whichdemonstratesthedesigneff
4、iciency.降低實(shí)驗(yàn)次數(shù)與提升搜尋效率，本研究以實(shí)驗(yàn)計(jì)畫樣本建構(gòu)出類神經(jīng)網(wǎng)路的近似模型，再以基因演算Keywords:Lightguide,InductionHeating,Injection法，搜尋最佳品質(zhì)特性。然而為避免因?qū)嶒?yàn)計(jì)畫學(xué)Molding,NeuralNetwork,Genetic習(xí)樣本稀少，使得近似模型的普遍性不足，造成最A(yù)lgorithm,FuzzyLogics佳設(shè)計(jì)的預(yù)測誤差，搜尋限於模型的「信賴空間」，信賴空間由距離學(xué)習(xí)樣本小於信賴半徑的範(fàn)圍所1.前言定義。藉由預(yù)測最佳參數(shù)的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，重新訓(xùn)練近導(dǎo)光板主要應(yīng)用於液晶顯示器（TFT-LCD）中，似模型
5、，並依預(yù)測準(zhǔn)確性，以模糊邏輯自動調(diào)整信其功用是將側(cè)邊之點(diǎn)或線光源，藉由導(dǎo)光板上內(nèi)的賴半徑，反覆演化近似模型與最佳搜尋遞迴直到收微結(jié)構(gòu)（microstructure）轉(zhuǎn)成在出光平面上均勻之?dāng)?。文中以兩吋?dǎo)光板微V溝成形為載具，並與田成像光源。微V溝常應(yīng)用於導(dǎo)光板上用以均勻?qū)Ч饪诜椒ńY(jié)果比較，本研究以田口實(shí)驗(yàn)作為初始學(xué)習(xí)[1]，但由於導(dǎo)光板薄形化的趨勢，微結(jié)構(gòu)的尺寸可樣本，在11次遞迴達(dá)到收斂結(jié)果，平均轉(zhuǎn)寫高度達(dá)能下降至微米等級，若使用一般傳統(tǒng)模具的進(jìn)行射到92%，驗(yàn)證了本方法的優(yōu)點(diǎn)與效率。出製程，則易造成塑膠射出成型過程中產(chǎn)品充填不關(guān)鍵詞：導(dǎo)光板、感應(yīng)加熱、射出成形、類神經(jīng)
6、足（shortshot）、翹曲（warping）及變形（strain）網(wǎng)路、基因演算法、模糊邏輯等缺陷，將使微結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)寫誤差大，致造成透過不良及輝度條紋等異常。Abstract使用單一參數(shù)法常用於初期探討不同製程參數(shù)對微結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)寫性之影響[2]，研究發(fā)現(xiàn)對於導(dǎo)光板微Thisstudyappliesasoftcomputingbasedoptimizationmethodology,theEvolutionaryRegional結(jié)構(gòu)成形的轉(zhuǎn)寫性，其成型製程影響性因子以模具NeuralnetworkwithGeneticAlgorithm,(ERNGA),to溫度最重要，其次為
7、保壓壓力，再其次為射出溫theparameteroptimizationfortheinjectionmolding度。為提高模具溫度以改善微結(jié)構(gòu)成形的轉(zhuǎn)寫性，oflightguides.Ahighfrequencyinductionheating但隨著模具溫度的提高，將會使得整個成型週期過coilisappliedtocontrolthesurfacetemperatureof長或加熱不均勻現(xiàn)象發(fā)生。有學(xué)者利用高週波感應(yīng)moldinserttoimprovethetranscribingpropertyof加熱線圈快速升溫之
