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《基于小波_奇異值分解的數(shù)字水印新算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第27卷第5期計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究Vo.l27No.52010年5月ApplicationResearchofComputersMay2010*基于小波)奇異值分解的數(shù)字水印新算法1111,2周鵬穎,沈磊,田小林,夏紹瑋(11澳門(mén)科技大學(xué)資訊科技學(xué)院,澳門(mén)特別行政區(qū);21清華大學(xué)自動(dòng)化系,北京100084)摘要:為了有效地保護(hù)數(shù)字作品的版權(quán),提出了一種以離散小波多級(jí)分解與奇異值分解相結(jié)合的數(shù)字水印新算法。該算法充分利用小波與奇異值的固有性質(zhì),對(duì)原始圖像進(jìn)行多級(jí)小波分解,并對(duì)部分子帶作奇異值分解。將水印置亂來(lái)保證一定的安全性,再對(duì)其進(jìn)行分塊離散余弦變換,然后將它
2、嵌入到中間奇異值及其周?chē)牟糠志仃噳K中。實(shí)驗(yàn)表明,該方法不僅有較好的透明性,而且能抗大多數(shù)處理攻擊,有較好的魯棒性。關(guān)鍵詞:數(shù)字水印;Arnold變換;離散小波分解;離散余弦變換;奇異值分解中圖分類(lèi)號(hào):TP391141文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1001-3695(2010)05-1896-02do:i10.3969/.jissn.1001-3695.2010.05.083DigitalwatermarkingalgorithmbasedonDWTandSVD1111,2ZHOUPeng-ying,SHENLei,TIANXiao-lin,XIAShao-w
3、ei(1.FacultyofInformationTechnology,MacauUniversityofScience&Technology,Macau,China;2.Dept.ofAutomation,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Toprotectcopyrightsofdigitalproductseffectively,proposedanewschemeofdigitalmiagewatermarkingbasedonthecombinationofdiscretewavel
4、ettransformation(DWT)andsingularvaluedecomposition(SVD).ThealgorithmusedDWTandSVDinherentcharacteristicfully,anddecomposedtheoriginalmiagetothesubbandsofmultiODWT,thenappliedSVDtotransformsomeofsubbands.TheArnoldtransformationcouldincreasethesecurityofwatermark,anddecomposedthegr
5、ay-levelwatermarkmiagewithblocked-DCTtransformafterbeingArnoldscrambled.ThenclassifiedDCTcoefficientsandinsertedintothemiddleofthirdlevelofSVDoforiginalmiage.Theexpermientalbasedonthisalgorithmdemonstratesthatthewater-markisinvisible,anditisrobusttothecommonsignalprocessingtechno
6、logy.Keywords:digitalwatermarking;Arnoldtransformation;discretewavelettransformation;discretecosinetransformation;singularvaluedecomposition數(shù)字水印技術(shù)為保護(hù)多媒體信息的版權(quán)和保證多媒體信交矩陣,SIRM@N為對(duì)角陣,其非對(duì)角線上的元素均為0,即息的安全性提供了一種新的思路。它用信號(hào)處理的方法將如K1產(chǎn)品序列號(hào)、文本內(nèi)容、圖像標(biāo)志等版權(quán)信息嵌入到多媒體信,,其對(duì)角線上的元素滿足K1K2,KrKr+1=息中,以
7、起到版權(quán)保護(hù)、秘密通信等作用。KM近年的研究中,許多算法中的水印信息一般是隨機(jī)信號(hào)或,=KM=0,Ki(i=1,,,M)。其中:r是矩陣的秩,它等于非0奇二值圖像,而對(duì)灰度圖像研究得比較少。主要是因?yàn)榛叶葓D像異值的個(gè)數(shù),所有Ki由該分解惟一確定,叫做A的奇異值。式T信息量大,難以保證其魯棒性。但隨機(jī)信號(hào)或二值圖像攜帶的子USV稱(chēng)做A的奇異值分解。信息比較單一,限制了內(nèi)容的豐富性。奇異值分解的兩個(gè)重要特性使得其較適用于數(shù)字水印算本文選用灰度圖像作為要嵌入的水印,對(duì)其進(jìn)行Arnold法:a)圖像的奇異值穩(wěn)定性非常好,當(dāng)圖像遭到小的擾動(dòng)時(shí),變換,以達(dá)到一定的保
8、密作用,然后進(jìn)行離散余弦變換,把水印圖像的奇異值不會(huì)有太大的變化。b)圖像奇異值
