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《SAR圖像點目標(biāo)檢測新方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、測繪信息與工程JournalofGeomaticsOct.2008;33(5)31文章編號:10073817(2008)05003103中圖分類號:P237文獻標(biāo)志碼:BSAR圖像點目標(biāo)檢測新方法楊杰楊然李坤秦前清(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室,武漢市珞喻路129號,430079)摘要分析了2LIHP目標(biāo)檢測算法,提出了一種基于幅度和相位信息的SAR圖像目標(biāo)檢測方法,實現(xiàn)了SAR圖像中人工目標(biāo)的有效檢測。關(guān)鍵詞SAR圖像;人工目標(biāo)檢測;2LIHP;2DCC
2、F;幅度信息;相位信息在SAR圖像人工目標(biāo)檢測中,常用的方法是利用目標(biāo)息,然而在目標(biāo)隱藏或者偽裝的情況下這種方法就失效和背景雜波的強度不同,如傳統(tǒng)的恒虛警率CFAR[1](Con了[3]。由于周圍背景雜波的子視圖像間相關(guān)性很低,而目標(biāo)stantFalseAlarmRate)檢測方法依賴于數(shù)據(jù)的幅度信息和的相關(guān)性很高,故提出利用SAR圖像的相位信息進行目標(biāo)雜波統(tǒng)計模型。然而在目標(biāo)隱藏或者偽裝的情形下,利用像檢測,同時考慮到在很多情況下幅度信息的重要性,提出用素強度信息和雜波分布模型的方法不足以進行檢
3、測。為了一個非標(biāo)準(zhǔn)化的公式即二維互相關(guān)函數(shù)(2DCCF)來衡量子改善2LIHP目標(biāo)點相干值和雜波相干值差別太小,以致于視SAR圖像對的相關(guān)性,二維互相關(guān)函數(shù)充分利用了SAR有時候不足以檢測出目標(biāo)的不足,提出了利用二維互相干函圖像的幅度和相位信息。[2]檢測原理相關(guān)度的衡量。為衡量互相關(guān)度,已有的2L數(shù)計算相干值,利用SAR圖像的幅度和相位信息進行檢測,也不需要雜波的分布模型的新方法。IHP方法,通過計算兩幅子視圖像的內(nèi)厄密積作為相關(guān)值[46]:1相關(guān)圖像對的構(gòu)建h=sv1,sv*2(1)
4、通過試驗發(fā)現(xiàn),2LIHP方法在有些情況下背景和目標(biāo)子孔徑方法來源于干涉SAR:利用SAR圖像對的相位的相關(guān)值差別不大,甚至有些目標(biāo)和噪聲的相關(guān)值處于同一信息計算相干值圖像,通過相干值圖像可以獲取地面信息的個水平,閾值的動態(tài)范圍比較小,不利于尋找一個合適的閾高度變化信息。由于人造目標(biāo)相對于自然地物具有較強的相干性[3]。因此可以用相干法區(qū)分人造目標(biāo)和背景。子孔值進行檢測。在衡量兩幅子視圖像間的互相干程度的時候,通過采用計算兩幅子視圖像的二維互相關(guān)函數(shù)2L2DCCF徑方法需要相關(guān)SAR圖像對,由一
5、幅單視復(fù)數(shù)(SLC)圖像對2LIHP方法進行改進,增大了目標(biāo)和背景的相關(guān)值動態(tài)構(gòu)建所需要的相關(guān)圖像對。差距,容易設(shè)定一個合適的閾值進行檢測。當(dāng)子視圖像是子孔徑方法的程序處理流程為:首先,對單視復(fù)數(shù)SARf1(X,Y)和f2(X,Y)的時候,2DCCF定義為:源數(shù)據(jù)進行方位向或距離向一維傅立葉變換,得到相位圖;然后,分割頻譜[4,5];再分別對分割的頻譜進行傅立葉逆變CCF(x,y)=f1(X,Y)f2(X+x,Y+y)dXdY(2)換,得到兩幅相關(guān)的SAR復(fù)數(shù)子孔徑圖像對;最后就實現(xiàn)了二維互相
6、關(guān)函數(shù)同樣獲取了圖像的幅度和相位信息,代一幅圖像的兩幅相關(guān)子視像[4,5]。表了不同圖像之間的相似程度。當(dāng)兩幅圖像達到最好匹配的時候,二維互相關(guān)函數(shù)取到最大值。SAR圖像的強度值是22L2DCCF算法設(shè)計由像素內(nèi)部所有的后向散射目標(biāo)相干的結(jié)果,因為地球表面?zhèn)鹘y(tǒng)的恒虛警目標(biāo)檢測方法僅利用SAR圖像的幅度信包含一些比像素大小還要小的散射體,并且后向散射體足夠項目來源:國家自然科學(xué)基金資助項目(40523005);武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室開放研究基金資助項目遙感數(shù)據(jù)高性能處理的理論與方法
7、研究。SIGNALCODECDESIGNBASEDONISO18006INTHERFIDSYSTEMLIPengGAOYuanHUANGZhiminSHENShaowuGUOZaichunXUBinfu(ColegeofPhysicalScienceandTechnology,WuhanUniversity,16LuojiaHill,Wuhan430072,China)ABSTRACTAccordingtoISO180006standard,useManchestermethod,car
8、ryontheRFIDsystem'sinformationcodecdesign,andmaketheCRCverification.TheoverallsystemadoptsVerilogHDLasitsdescriptionlanguage,carrysonthefunctionsimulationwithModelSimSE6.1f,makesthesynthesiswithQuartusII6.0.KEYWORDSRFID;C
