梯級水電站優(yōu)化調(diào)度方法綜述

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1、第24卷第1期現(xiàn)代電力Vol124No112007年2月ModernElectricPowerFeb12007+文章編號:100722322(2007)01278206文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A中圖分類號:TV697112;TV21319梯級水電站優(yōu)化調(diào)度方法綜述韓冰,張粒子,舒雋(華北電力大學(xué),北京102206)ASurveyofOptimalSchedulingofCascadedHydropowerStationsHanBing,ZhangLizi,ShuJun(NorthChinaElectricPowerUnivers

2、ity,Beijing102206,China)摘要:梯級水電站的優(yōu)化調(diào)度一直是水電優(yōu)化調(diào)度和水火ket,theoptimalschedulingofcascadedhydropowerstations電力系統(tǒng)發(fā)電計劃中的難點(diǎn)。經(jīng)過多年的發(fā)展,梯級水電優(yōu)underelectricitymarketbecomesanewresearchtendency.化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型日益精確,逐漸貼近實際。文中比較了梯Keywords:cascadedhydropowerstation;optimalschedu2級水電優(yōu)化調(diào)度的確

3、定性模型和隨機(jī)模型,并著重探討了確ling;optimizationalgorithm;classicalalgorithm;modern定性模型。由于模型的復(fù)雜性,從理論上找到全局最優(yōu)解存intelligenceoptimizationalgorithm在困難,對算法提出很高的要求。文中對各種用于求解梯級水電站優(yōu)化調(diào)度的算法進(jìn)行了綜述,將其分為經(jīng)典算法、現(xiàn)代智能優(yōu)化算法和混合算法三類,比較了各類算法的優(yōu)缺0引言點(diǎn)。在經(jīng)典算法中,逐次規(guī)劃法的應(yīng)用較為廣泛。同時,以水電資源的優(yōu)化利用不僅僅關(guān)系到水電企業(yè)自遺傳算法為代表

4、的智能算法在求解梯級水電優(yōu)化調(diào)度問題時也取得了比較令人滿意的結(jié)果,成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。伴隨身的利益,同時也具有重要的社會意義。長期以著世界范圍內(nèi)電力市場改革熱潮的興起,新的市場環(huán)境給傳來,由于歷史原因和管理體制等因素的影響,我國統(tǒng)的梯級水電優(yōu)化調(diào)度提出了新的要求,市場環(huán)境下的梯級水電能源的利用率一直不高,浪費(fèi)嚴(yán)重。近幾年水電優(yōu)化調(diào)度成為一個新的發(fā)展方向。來,伴隨著國家“可持續(xù)發(fā)展”戰(zhàn)略思想的提出和關(guān)鍵詞:梯級水電;優(yōu)化調(diào)度;優(yōu)化算法;經(jīng)典算法;現(xiàn)代“十一五”建設(shè)“資源節(jié)約型”社會的目標(biāo),水電智能優(yōu)化算法作為清潔、可再

5、生能源的開發(fā)利用被提升到了國家Abstract:Theoptimalschedulingofcascadedhydropower能源戰(zhàn)略的高度。尤其是在國家電力市場改革的進(jìn)stationshasoftenbeenconsideredadifficultproblemto程中,水電資源優(yōu)化利用的社會意義日益凸顯。solve.Researchedmanyyears,themathematicalmodelsof由于梯級水電站之間存在著水力、電力聯(lián)系,cascadedhydropowerstationsoptimalsch

6、edulingbecome約束復(fù)雜,運(yùn)行方式較單個水電站更為靈活多變,moreaccurate.Inthispaper,thedeterministicmodelof因此,梯級水電站優(yōu)化調(diào)度的模型建立一直是水電cascadedhydropowerstationoptimalschedulingiscompared系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中的難點(diǎn)問題。同時,梯級水電的優(yōu)withthestochasticmodel,andthedeterministicmodelismainlyresearched.Itpsverydifficul

7、ttoobtaintheglobalop2化調(diào)度具有大規(guī)模、非線性、非凸、有時滯約束的timalsolutionbecauseoftheproblems’inherentcomplexity.動態(tài)特性,對求解方法也有很高的要求。我國原有Thecomplexmodelsdemandmoreeffectiveandspeedieral2的水電優(yōu)化調(diào)度研究都是在計劃經(jīng)濟(jì)體制下進(jìn)行g(shù)orithm.Onthebasisofstudyingvariousalgorithms,those的,伴隨著電力體制改革的推進(jìn),電力市場逐步建

8、algorithmsfallintothreemaincategories:theclassicalopti2立和完善,必然會對水電優(yōu)化調(diào)度提出新的要求,mizationalgorithm,themodernintelligenceoptimizational2水電優(yōu)化調(diào)度面臨新的挑戰(zhàn)。gorithmandthehybridoptimizati