UML類圖關系全面剖析

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1、UML類圖關系全面剖析UML的類圖關系分為:關聯、聚合/組合、依賴、泛化(繼承)。而其中關聯又分為雙向關聯、單向關聯、自身關聯;下面就讓我們一起來看看這些關系究竟是什么,以及它們的區(qū)別在哪里。1、關聯雙向關聯:C1-C2:指雙方都知道對方的存在,都可以調用對方的公共屬性和方法。在GOF的設計模式書上是這樣描述的:雖然在分析階段這種關系是適用的,但我們覺得它對于描述設計模式內的類關系來說顯得太抽象了,因為在設計階段關聯關系必須被映射為對象引用或指針。對象引用本身就是有向的,更適合表達我們所討論的那種關系。所以這種關系在設計的時候比較少用到,關聯一般都是有向的。使用ROSE生

2、成的代碼是這樣的:classC1...{public:????C2*theC2;};classC2...{public:????C1*theC1;};雙向關聯在代碼的表現為雙方都擁有對方的一個指針,當然也可以是引用或者是值。單向關聯:C3->C4:表示相識關系,指C3知道C4,C3可以調用C4的公共屬性和方法。沒有生命期的依賴。一般是表示為一種引用。生成代碼如下:classC3...{public:????C4*theC4;};classC4...{};單向關聯的代碼就表現為C3有C4的指針,而C4對C3一無所知。自身關聯(反身關聯):自己引用自己,帶著一個自己的引用。代

3、碼如下:classC14...{public:????C14*theC14;};就是在自己的內部有著一個自身的引用。2、聚合/組合當類之間有整體-部分關系的時候,我們就可以使用組合或者聚合。聚合:表示C9聚合C10,但是C10可以離開C9而獨立存在(獨立存在的意思是在某個應用的問題域中這個類的存在有意義。這句話怎么解,請看下面組合里的解釋)。代碼如下:classC9...{public:????C10theC10;};classC10...{};組合(也有人稱為包容):一般是實心菱形加實線箭頭表示,如上圖所示,表示的是C8被C7包容,而且C8不能離開C7而獨立存在。但這是

4、視問題域而定的,例如在關心汽車的領域里,輪胎是一定要組合在汽車類中的,因為它離開了汽車就沒有意義了。但是在賣輪胎的店鋪業(yè)務里,就算輪胎離開了汽車,它也是有意義的,這就可以用聚合了。在《敏捷開發(fā)》中還說到,A組合B,則A需要知道B的生存周期,即可能A負責生成或者釋放B,或者A通過某種途徑知道B的生成和釋放。他們的代碼如下:classC7...{public:????C8theC8;};classC8...{};可以看到,代碼和聚合是一樣的。具體如何區(qū)別,可能就只能用語義來區(qū)分了。3、依賴依賴:指C5可能要用到C6的一些方法,也可以這樣說,要完成C5里的所有功能,一定要有C6

5、的方法協助才行。C5依賴于C6的定義,一般是在C5類的頭文件中包含了C6的頭文件。ROSE對依賴關系不產生屬性。注意,要避免雙向依賴。一般來說,不應該存在雙向依賴。ROSE生成的代碼如下://C5.h#include"C6.h"classC5...{};//C6.h#include"C5.h"classC6...{};雖然ROSE不生成屬性,但在形式上一般是A中的某個方法把B的對象作為參數使用(假設A依賴于B)。如下:#include"B.h"classA...{??????????voidFunc(B&b);}那依賴和聚合組合、關聯等有什么不同呢?關聯是類之間的一種關

6、系,例如老師教學生,老公和老婆,水壺裝水等就是一種關系。這種關系是非常明顯的,在問題領域中通過分析直接就能得出。依賴是一種弱關聯,只要一個類用到另一個類,但是和另一個類的關系不是太明顯的時候(可以說是“uses”了那個類),就可以把這種關系看成是依賴,依賴也可說是一種偶然的關系,而不是必然的關系,就是“我在某個方法中偶然用到了它,但在現實中我和它并沒多大關系”。例如我和錘子,我和錘子本來是沒關系的,但在有一次要釘釘子的時候,我用到了它,這就是一種依賴,依賴錘子完成釘釘子這件事情。組合是一種整體-部分的關系,在問題域中這種關系很明顯,直接分析就可以得出的。例如輪胎是車的一部

7、分,樹葉是樹的一部分,手腳是身體的一部分這種的關系,非常明顯的整體-部分關系。上述的幾種關系(關聯、聚合/組合、依賴)在代碼中可能以指針、引用、值等的方式在另一個類中出現,不拘于形式,但在邏輯上他們就有以上的區(qū)別。這里還要說明一下,所謂的這些關系只是在某個問題域才有效,離開了這個問題域,可能這些關系就不成立了,例如可能在某個問題域中,我是一個木匠,需要拿著錘子去干活,可能整個問題的描述就是我拿著錘子怎么釘桌子,釘椅子,釘柜子;既然整個問題就是描述這個,我和錘子就不僅是偶然的依賴關系了,我和錘子的關系變得非常的緊密,可能就上升為

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