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《近紅外法測定石油產(chǎn)品餾程在生產(chǎn)中的應(yīng)用》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、近紅外法測定石油產(chǎn)品餾程在生產(chǎn)中的應(yīng)用李桂蓮劉秀偉徐新舉袁若泉王文蘭(濱化集團(tuán)石化廠化驗(yàn)車間山東256619)摘要:本文從使用者的角度介紹了用近紅外光譜分析方法測定石油產(chǎn)品餾程的可行性,并討論了具體使用過程中碰到的問題及解決方法,供大家參考。經(jīng)使用證實(shí),近紅外光譜分析方法能夠應(yīng)用于石油產(chǎn)品的餾程測定。關(guān)鍵詞:近紅外石油產(chǎn)品餾程應(yīng)用1前言餾程是汽油、柴油等石油產(chǎn)品的重要質(zhì)量指標(biāo),是工藝計算的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在生產(chǎn)中常用作控制操作條件的依據(jù)。目前,我國石油產(chǎn)品的餾程測定方法是GB6536,但該方法操作較復(fù)雜,且費(fèi)時費(fèi)力,具有一定的危險性
2、?,F(xiàn)在,國際上近紅外分析方法正越來越多地應(yīng)用于石油產(chǎn)品的性質(zhì)分析,其中也包括餾程分析,但國內(nèi)成功用于該項分析的還不多。濱化集團(tuán)采用了石油化工科學(xué)院研制的NIR-3000近紅外光譜儀和化學(xué)計量學(xué)分析軟件,以我公司生產(chǎn)的汽油、柴油、輕蠟油等作為標(biāo)樣,將近紅外光譜分析方法應(yīng)用于石油產(chǎn)品的餾程分析,并將分析結(jié)果與GB6536的分析結(jié)果做了比較,取得了較好的效果。2實(shí)驗(yàn)部分2.1儀器NIR-3000近紅外光譜儀及配套計算機(jī)和相應(yīng)的化學(xué)計量學(xué)光譜分析軟件,石油產(chǎn)品餾程測定儀(符合GB6536的要求)。2.2標(biāo)樣的收集以山東濱化集團(tuán)生產(chǎn)的汽油、
3、柴油、輕蠟油為標(biāo)樣,結(jié)合生產(chǎn)工藝及原材料的差異,分類別收集有代表性的標(biāo)樣如下:(生產(chǎn)日期為:2001年12月5日至2002年3月15日)(1)穩(wěn)汽60個;(2)催化柴油60個;(3)粗汽油40個;(4)常Ⅰ常Ⅱ石腦油80個;(5)常Ⅰ常Ⅱ輕蠟油50個;(6)常Ⅲ石腦油50個;(7)常Ⅲ柴油60個。2.3餾程的測定將上述采集的標(biāo)樣分別按照GB6536的分析要求測定其餾程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括:初餾點(diǎn)、10%、50%、90%、95%(柴油)、終餾點(diǎn)(汽油),并分別將之輸入到相應(yīng)的樣品集中。2.4近紅外光譜的采集使用NIR-3000近紅外光譜
4、儀,使用光程為5cm玻璃比色皿,放入光路2分鐘后,開始采集各個標(biāo)樣的近紅外光譜圖。以常Ⅲ柴油為例,樣品近紅外光譜圖如圖1所示:圖1常Ⅲ柴油校正集樣品近紅外光譜圖3校正模型的建立3.1數(shù)據(jù)處理采用石科院研制的化學(xué)計量學(xué)分析軟件,將標(biāo)樣的餾程與其近紅外光譜間進(jìn)行PLS回歸,光譜經(jīng)零點(diǎn)扣除、均值化預(yù)處理。3.2視圖分析通過PRESS圖確定最佳主因子數(shù),以常Ⅲ柴油95%點(diǎn)為例,其PRESS圖如下圖2所示。通過殘差和馬氏距離剔除異常點(diǎn),最終建立校正模型。根據(jù)生產(chǎn)工藝及原材料的差異,分別建立了下列校正模型:(1)穩(wěn)汽——用于分析穩(wěn)定汽油;(2
5、)催柴——用于分析催化柴油;(3)常3汽——用于分析常Ⅲ汽油;(4)常3柴——用于分析常Ⅲ柴油;(5)常1汽——用于分析常Ⅰ常Ⅱ石腦油;(6)輕蠟油——用于分析常Ⅰ常Ⅱ輕蠟油;(7)粗汽——用于分析催化粗汽油。圖2常Ⅲ柴油95%點(diǎn)PRESS圖3.3模型的交互驗(yàn)證各個模型建好后,我們將校正樣品集的預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)方法的測定結(jié)果進(jìn)行比較,近紅外預(yù)測結(jié)果能夠滿足標(biāo)準(zhǔn)方法的再現(xiàn)性要求。圖3為校正集樣品預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)方法結(jié)果相關(guān)曲線(以常Ⅲ柴油95%點(diǎn)為例)。圖3近紅外法預(yù)測結(jié)果對標(biāo)準(zhǔn)方法測定結(jié)果作圖4討論4.1標(biāo)樣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對校正效果的影
6、響近紅外光譜分析方法是一種二次分析方法,其測定結(jié)果的準(zhǔn)確性很大程度上取決于標(biāo)樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在建模初期,我們使用的標(biāo)樣數(shù)據(jù)來源于中控分析,由多人多儀器完成,分析過程中的影響因素較多。各個模型建起來后,在驗(yàn)證時發(fā)現(xiàn),其分析結(jié)果與GB6536的分析結(jié)果相差較大。后來,由1-2人用規(guī)定餾程測定儀嚴(yán)格按照GB6536的要求進(jìn)行分析,用這些數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立模型,通過驗(yàn)證其預(yù)測效果較好,達(dá)到了GB6536要求的精密度。4.2標(biāo)樣的餾程范圍對校正效果的影響由于生產(chǎn)裝置較穩(wěn)定,汽油、柴油等產(chǎn)品的不合格品較少,剛開始收集的標(biāo)樣都在控制指標(biāo)
7、范圍內(nèi),因此餾程范圍較窄,用這些標(biāo)樣建立起校正模型后,分析未知樣品時,萬一生產(chǎn)裝置波動,出現(xiàn)不合格品,則用該模型檢測不出,就有可能錯誤的指導(dǎo)生產(chǎn)。針對這種情況,在使用過程中,我們隨時注意補(bǔ)充樣品集,及時將生產(chǎn)中出現(xiàn)的異常點(diǎn)作為標(biāo)樣補(bǔ)充到樣品集中,不斷完善模型,事實(shí)證明效果較好。4.3馬氏距離的選擇對樣品預(yù)測的影響在對模型的監(jiān)測過程中,我們發(fā)現(xiàn)有時用模型預(yù)測未知樣品時,提示:“樣品不能識別,請選用別的模型”,可其預(yù)測結(jié)果與GB6536相比,誤差卻較少,能達(dá)到國標(biāo)要求,于是我們對模型建立過程中設(shè)定的馬氏距離不斷進(jìn)行修改,直至找到合適的
8、馬氏距離值,使之能最大限度地識別未知樣品,又能滿足國標(biāo)的要求。4.4裝置原料及生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定性對校正效果的影響根據(jù)我廠的生產(chǎn)工藝、裝置原料來源及產(chǎn)品特點(diǎn),我們共建立了七個不同的模型,用于分析不同產(chǎn)品。其中常壓Ⅰ套、常壓Ⅱ套瀝青生產(chǎn)裝置原料穩(wěn)定,一直