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《基于圖像差分的背景差分算法改進(jìn)及實驗數(shù)據(jù)分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)第33卷第8期實驗室研究與探索V01．33N。．82014年8月RESEARCHANDEXPLORATIONINLABORATORYAug·2014：====蘭=：=============================================2222222222225222225基于圖像差分的背景差分算法改進(jìn)及實驗數(shù)據(jù)分析胡永，師京晶，郭小丹(西藏民族學(xué)院信息工程學(xué)院，陜西咸陽712082)摘要：針對交通視頻中車輛移動檢測問題，結(jié)合交通視頻鏡頭相對固定、實時性強(qiáng)的特點，研究了基于圖像差分運動目標(biāo)檢測算法中的背景差分算法，在真實的環(huán)境中對運動的目標(biāo)區(qū)
2、域完成實驗檢測，然后對檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在背景估計和背景更新算法上做了相應(yīng)的改進(jìn)。通過對實驗數(shù)據(jù)的觀察和分析，背景差分法在交通視頻車輛移動目標(biāo)檢測中具有較好的適用性和通用性，能較好地對交通視頻車輛移動目標(biāo)進(jìn)行檢測。關(guān)鍵詞：運動目標(biāo)；檢測；背景差分；背景估計；直方圖中圖分類號：TP391．4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1006—7167(2014)08—0045—04ImprovementandExperimentalDataAnalysisofBackgroundDifferenceAlgorithmBasedonImageDifferenceHUYong，SHIJing
3、-jing，GUOXiao—dan(InformationTechnologyCollege，TibetInstituteofNationalities，Xianyang712082，China)Abstract：Thedetectionofmovingtargetbasedonthevideoiscriticalintrafficparameterdetectionsystem，andthedeteetiondataofmovingtargetmustbeaccurateandefficient，SOastomakefulluseofthetrafficvideoi
4、nformationtolaythefoundationforintelligentdetectionalgorithmandmovingtargettrackingatalaterstage．Thispaperfocusesonmovingvehiclesdetectionintrafficvideo．Thetrafficvideoisconsideredwithafixedandreal-timelens．Thepapermainlyresearchesthebackgrounddifferencealgorithmbasedonimagedifferenceof
5、themovingtargetdetectionalgorithm，completestheexperimentdetectionforthemovingtargetregioninarealenvironment，andanalyzesthetestdatatomakecorrespondingimprovementsinthebackgroundestimationandthebackgroundupdatealgorithm．Undertheobservationandanalysisofexperimentaldata，thepaperdrawsaconclu
6、sionthatthebackgrounddifferenceismoreapplicableanduniversalindetectingmovingtargetinthetrafficvideo，andcanwelldetectthemovingtargetintrafficvideo．Keywords：movingtarget；detection；backgroundsubtraction；backgroundestimation；histogram0引言視頻交通參數(shù)檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)是道路的占有率、收稿日期：2013—12—23基金項目：西藏自治區(qū)自然科學(xué)基金(1
7、2KJZRYMY07)；西藏民族學(xué)院科研項目(13myYl3)作者簡介：胡永(1980一)，男，甘肅隴南人，副教授，現(xiàn)主要從事數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法、圖形圖像處理等研究。Tel．：15909108969；E—mail：hhyy7758@163．corn車流量、行車速度及事件發(fā)生頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集?，這些信息中最關(guān)鍵的部分是精確地檢測到運動目標(biāo)，基于視頻的運動目標(biāo)檢測方法成為研究熱點口o。背景區(qū)域中把某視頻序列里運動著且受關(guān)注區(qū)域進(jìn)行提取稱為運動目標(biāo)檢測，目標(biāo)檢測是視頻進(jìn)行理解、編碼以及處理的關(guān)鍵¨。。基于差分圖像、立體視覺、模型及光流場等是目前比較常見的運
