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《醫(yī)藥數(shù)理與概率統(tǒng)計(jì)學(xué)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1§6.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念二、兩類錯(cuò)誤三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟Ch6假設(shè)檢驗(yàn)《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念在實(shí)際問題中，經(jīng)常會(huì)遇到根據(jù)樣本所提供的信息，判斷總體是否具有某種指定的特征。如1)總體分布是否服從某一類型？2)總體的某個(gè)參數(shù)與某個(gè)定值是否有實(shí)質(zhì)性差異？3)同類型的兩個(gè)總體的某個(gè)參數(shù)是否相同？……這些都是假設(shè)檢驗(yàn)問題?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.11、假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)某種實(shí)際需要，預(yù)先對(duì)未知總體作出一些假設(shè)，然后再根據(jù)實(shí)測(cè)樣本的信息去檢驗(yàn)假設(shè)的合理性，以最后決定對(duì)該假設(shè)的取舍。這種關(guān)
2、于總體的種種假設(shè)稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)，處理假設(shè)的統(tǒng)計(jì)方法稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，簡(jiǎn)稱假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistesting)，也稱顯著性檢驗(yàn)(significancetest)?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1注：分類1)參數(shù)檢驗(yàn)(parametrictest)已知總體分布類型,對(duì)其未知參數(shù)的假設(shè)作假設(shè)檢驗(yàn)，稱為參數(shù)檢驗(yàn)。2)非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)對(duì)未知總體分布類型的總體假設(shè)作假設(shè)檢驗(yàn)，稱為非參數(shù)檢驗(yàn)?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.12、小概率原理一個(gè)概率很小的事件（即小概率事件），在一次試驗(yàn)中一般是不應(yīng)該發(fā)生的。那么，若在所作假設(shè)成
3、立的條件下，某事件為小概率事件。然而，它在一次試驗(yàn)中竟然發(fā)生了，便有理由認(rèn)為它不是小概率事件，而推理過程并無差錯(cuò)，因此只能認(rèn)為假設(shè)不正確，從而拒絕該假設(shè)。這就是小概率原理。小概率事件的概率常用α表示，一般α≤0.05，尤其多取α=0.05和α=0.01。《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1例6.1有作用強(qiáng)烈的某種藥物，按規(guī)定每片的有效成分含量為0.5mg。今隨機(jī)抽取某廠生產(chǎn)的這種藥品12片，測(cè)得藥片的平均有效成分含量為0.4938mg。假定藥片有效成分含量服從標(biāo)準(zhǔn)差為0.01mg的正態(tài)分布。問這個(gè)廠家的產(chǎn)品是否符合要求？《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1解：
4、設(shè)藥片有效成分含量為X(mg),則X～N(μ,σ2),μ未知，σ2已知。建立H0:μ=0.5,H1:μ≠0.5若H0成立，則樣本值∴拒絕H0，即認(rèn)為這個(gè)廠家的產(chǎn)品不符合要求?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1注：1)拒絕“μ=0.5”，正確的說法是“μ與0.5有顯著性差異”，或者說“μ與0.5有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。”2)“拒絕”一個(gè)假設(shè)，我們有100(1-α)%的把握，作出的結(jié)論是相當(dāng)有力的。而“不拒絕”，則是軟弱無力的。3)例6.1若給出我們的結(jié)論是不拒絕H0，即認(rèn)為這個(gè)廠家的產(chǎn)品符合要求。α的大小還直接決定著檢驗(yàn)結(jié)論的性質(zhì)，故把α稱為檢驗(yàn)的信度或檢驗(yàn)的顯
5、著性水平。《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1二、兩類錯(cuò)誤1、分類：1)第一類錯(cuò)誤：H0正確，被檢驗(yàn)拒絕；2)第二類錯(cuò)誤：H0不正確，沒有被拒絕。注：一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤的概率就是顯著性水平α。2、奈曼和皮爾遜提出：從理論上講，一個(gè)好的檢驗(yàn)總是在保證犯第一類錯(cuò)誤的概率α不超過給定數(shù)值的前提下，使犯第二類錯(cuò)誤的概率降低到最小。《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟1、建立原假設(shè)和備擇假設(shè)；2、在原假設(shè)成立條件下，構(gòu)造一個(gè)與本問題密切相關(guān)且分布已知的統(tǒng)計(jì)量；3、做出檢驗(yàn)結(jié)論，并給以專業(yè)解釋?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.2§6.2假設(shè)檢驗(yàn)的常用
6、方法一、置信區(qū)間法二、臨界值法三、P值法《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.2例6.1有作用強(qiáng)烈的某種藥物，按規(guī)定每片的有效成分含量為0.5mg。今隨機(jī)抽取某廠生產(chǎn)的這種藥品12片，測(cè)得藥片的平均有效成分含量為0.4938mg。假定藥片有效成分含量服從標(biāo)準(zhǔn)差為0.01mg的正態(tài)分布。問這個(gè)廠家的產(chǎn)品是否符合要求？《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1解(一)：設(shè)藥片有效成分含量為X(mg),則X～N(μ,σ2),μ未知，σ2已知。建立H0:μ=0.5,H1:μ≠0.5若H0成立，則樣本值∴拒絕H0，即認(rèn)為這個(gè)廠家的產(chǎn)品不符合要求?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.1解(二
7、)：設(shè)藥片有效成分含量為X(mg),則X～N(μ,σ2),μ未知，σ2已知。建立H0:μ=0.5,H1:μ≠0.5若H0成立，則樣本值《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.2∴拒絕H0，即認(rèn)為這個(gè)廠家的產(chǎn)品不符合要求?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.2注：1)解(一)為臨界值法---事先給定α，用臨界值去表示拒絕域。2)解(二)為P值法---根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的樣本值去反查臨界值表求出對(duì)應(yīng)的小概率事件的概率值，記作P。只要P≤0.05，就拒絕原假設(shè)H0。由于受到臨界值表的限制，求精確值不方便時(shí)，要注明P值盡可能準(zhǔn)確的范圍。近年來報(bào)刊雜志等文獻(xiàn)資料上多采用P值法。《醫(yī)藥數(shù)
8、理統(tǒng)計(jì)方法》§6.3§6.3正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)一、方差已知條件下的u檢驗(yàn)二、方差未知條件下的t檢驗(yàn)《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§6.3一、方差已知條件下的u檢
