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1、第35卷第3期測(cè)繪與空間地理信息Vol．35，No．32012年3月GEOMATICS＆SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYMar．，2012利用遙感影像進(jìn)行植被分布分析12王柳，段英(1．中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院，北京100830;2．國(guó)家測(cè)繪局第一航測(cè)遙感院，陜西西安710054)摘要:植被是生態(tài)環(huán)境的重要組成要素，它與一定的地形條件相適應(yīng)。本文以吳起縣遙感影像及地形數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，集成使用RS，GPS及GIS技術(shù)，以NDVI植被指數(shù)計(jì)算為核心完成了植被覆蓋度的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及分析，植被群落已基本恢復(fù)成能與環(huán)境相適應(yīng)的穩(wěn)定群落，封禁效果基本穩(wěn)定，林地面積、植被覆蓋度等指標(biāo)明顯上升。
2、植被覆蓋度面積逐年增加，部分地區(qū)還出現(xiàn)了較為明顯的逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象，整個(gè)研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。關(guān)鍵詞:植被覆蓋度;遙感;NDVI中圖分類號(hào):TP75文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B文章編號(hào):1672－5867(2012)03－0140－03AnalysisoftheVegetationDistributionBasedontheRemoteSensingImage12WANGLiu，DUANYing(1．ChineseAcademyofSurveyingandMapping，Beijing100830，China;2．TheFirstInstituteofPhotoprammetryandRemoteS
3、ensing，SBSM，Xi'an710054，China)Abstract:Vegetationisanimportantelementintheeco－environmentandadaptstothespecificlandform．Throughthetechnologyofremotesensing，GPS，GISandNDVI，thepaperconductsdynamicmonitoringandanalysisofthevegetationcoveragebasedonthere-motesensingimageandtopographicdatabytakingWuqic
4、ountyasanexample．Theresultsindicatethatboththeareaofwoodlandandvegetationcoveragearebetterthanbefore．Keywords:vegetationcoverage;remotesensing;NDVI0引言1研究方法綠色植被是生態(tài)環(huán)境最主要的環(huán)境因子，植被與一1．1葉子的光譜值定的氣候、地形、地貌、土壤條件相適應(yīng)，成為地理環(huán)境的綠色植物的葉子是由上表皮、葉綠素顆粒組成的柵［1］重要組成部分，植被的分布特征是區(qū)域內(nèi)自然因素和欄組織和多孔薄壁細(xì)胞組織(海綿組織)構(gòu)成。葉綠素對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用的結(jié)果
5、。植被覆蓋度是全球及區(qū)紫外線和紫色光的吸收率極高，對(duì)藍(lán)色光和紅色光也強(qiáng)域氣候數(shù)值模型中的重要參數(shù)，也是描述生態(tài)系統(tǒng)的重吸收，以進(jìn)行光合作用，對(duì)綠色光則部分吸收，部分反射，要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。所以葉子呈綠色，并形成在0．55μm附近的一個(gè)小反射獲取區(qū)域地表植被覆蓋狀態(tài)，對(duì)于揭示地表植被變峰值，而在0．33～0．45μm及0．65μm附近有兩個(gè)吸收化及植被動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，分析、評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重谷。葉子的多引薄壁細(xì)胞組織(海綿組織)對(duì)0．8～要的現(xiàn)實(shí)意義。遙感等信息技術(shù)的發(fā)展、對(duì)地觀測(cè)技術(shù)1．3μm的近紅外光強(qiáng)烈地反射，形成光譜曲線上的最高的迅速發(fā)展以及高分辨率商業(yè)衛(wèi)星的投入使用，為研究峰區(qū)。區(qū)域范
6、圍內(nèi)生態(tài)環(huán)境提供了新的技術(shù)手段，利用多波段、葉子在1．45μm，1．95μm和2．6μm～2．7μm處各多時(shí)相遙感影像數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)土地利用和覆蓋狀況已成為國(guó)有一個(gè)吸收谷，這主要由葉子的細(xì)胞液、細(xì)胞膜及吸收［3］內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。水分所形成。植物葉子含水量的增加，將使整個(gè)光譜反收稿日期:2011－09－08作者簡(jiǎn)介:王柳(1976－)，女，陜西西安人，助理研究員，碩士，2002年畢業(yè)于武漢大學(xué)地圖制圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)，主要從事地圖制圖和地理信息系統(tǒng)的研究工作。第3期王柳等:利用遙感影像進(jìn)行植被分布分析141射率降低，反射光譜曲線的波狀形態(tài)變得更為明顯，特別植被覆蓋度提取模型采用像元二分模
7、型。根據(jù)像元是在近紅外波段，幾個(gè)谷更為突出。二分模型，1個(gè)像元的NDVI值可表示為由有植被覆蓋部［6］1．2航空像片及衛(wèi)星圖像的植被判讀分地表與無植被覆蓋部分地表組成的形式。計(jì)算植被航空像片紋理結(jié)構(gòu):細(xì)小地物在影像上構(gòu)成的組合覆蓋度的公式為:Fc=(NDVI－NDVI)/(NDVI－NDVI)(3)圖案。地物的性質(zhì)不同，組合圖案也不同，以此來判讀地soilvegsoil物群體的性質(zhì)。其中NDVIsoil為完全是裸土或無植
