teradata數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的研究

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1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文Teradata數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的研究姓名:許毅申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機技術(shù)指導(dǎo)教師:姚天昉;湯沛源20090401上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要Teradata數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的研究摘要Teradata數(shù)據(jù)倉庫是全球數(shù)據(jù)倉庫的先驅(qū),具有20年以上商業(yè)智能應(yīng)用的歷史,其業(yè)務(wù)遍布全球六十多個國家,是目前金融行業(yè)對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策的首選。本文通過對Teradata數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲機制和數(shù)據(jù)訪問機制的研究和分析,特別是針對性能優(yōu)化問題,運用了優(yōu)化索引的方法,提出了一種運用兩重索引、分區(qū)主索引和特殊索引的優(yōu)化方案,并結(jié)合在線查詢實例,采用了實驗的

2、方法進行驗證。實驗的驗證結(jié)果表明本文提出的優(yōu)化方案是實用而且有效的。在影響性能的機制方面,論文重點分析了Teradata的并行處理機制,數(shù)據(jù)分配和數(shù)據(jù)訪問機制。闡述了數(shù)據(jù)分配要盡量均勻,數(shù)據(jù)訪問要盡量基于索引進行。在提高查詢速度方面,論文重點研究了3種優(yōu)化方案。1.從一重索引到主次索引即兩重索引的優(yōu)化。使得客戶的查詢需求能夠更多的基于索引進行。2.從非分區(qū)主索引到分區(qū)主索引的優(yōu)化。使得一類查詢只需要訪問一個大表的一部分。3.使用特殊索引的優(yōu)化。使得不同的索引可以在不同的查詢語義下獲得更好的優(yōu)化效果。在實際應(yīng)用實例方面,論文著重分析了Teradata數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)對在線查詢的弊端。根據(jù)大量

3、的實驗測試結(jié)果,提出了針對每一個在線查詢做一個“量身定做”的數(shù)據(jù)表,以適應(yīng)并發(fā)量大,響應(yīng)快的在線查詢應(yīng)用。本文研究工作的意義在于:使得Teradata數(shù)據(jù)倉庫對海量數(shù)據(jù)的查詢速度更快,并能夠適用并發(fā)量大、實時響應(yīng)塊的在線查詢應(yīng)用。關(guān)鍵詞:索引,非分區(qū)主索引,分區(qū)主索引,按值排序索引,多表連接索引,單表連接索引,聚合索引,在線查詢I上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文ABSTRACTAStudyofthePerformanceOptimizationforTeradataWarehouseABSTRACTTeradatadatawarehouseisapreferredonefordatami

4、ninganddecision-makingwithhugeamountofdataonfinanceindustry.ThepaperfocusesonanalyzingmechanismsofTeradata'sdatadistributionanddataaccess,andfindsthesolutionstooptimizetheperformanceofTeradatabyusingoptimalindexes.Theoptimalsolutionsaredescribedasfollows:1.Theoptimizationfromoneindextotwoindexe

5、s.Twoindexeshavebetterperformanceindatadistributionanddataaccess.2.TheoptimizationfromNon-PartitionedPrimaryIndexestoPartitionedPrimaryIndexes.PPIisbetterthanNPPIinrangequeries.3.Theoptimizationofspecialindexes,suchasValueOrderedIndexes,MultiTablesJoinIndexes,SingleTableJoinIndexes,AggregateInd

6、exesandsoon.Differentindexescanhavedifferentperformance.Finally,thepaperputsforwardtoa"tailored"datatableforeachon-linequery.Itcanmeettheneedsofresponsingon-linequeriesunderreal-timecondition.ThesignificanceofthepaperistomaketheTeradatadatawarehousefasterandapplicableforresponsingon-linequeries

7、underreal-timecondition.KEYWORDSPrimaryIndexes,Non-PartitionedPrimaryIndexes,PartitionedPrimaryIndexes,ValueOrderedIndexes,MultiTablesJoinIndexes,SingleTableJoinIndexes,AggregateIndexes,On-lineQueryII符號說明上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文符號說明Abbrevia

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