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《基于本體的Web 信息抽取及本體的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、基于本體的web信息抽取及本體的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)研究賈賽1，喬鴻2（1．山東師范大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院管理科學(xué)與工程系，山東濟(jì)南250014；2．山東師范大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院管理科學(xué)與工程系，山東濟(jì)南250014）摘要：本文對(duì)當(dāng)前熱門(mén)的基于本體的web信息抽取技術(shù)進(jìn)行了分析，對(duì)比兩種基于本體的web信息抽取模型，為用戶和應(yīng)用程序服務(wù)；之后從本體構(gòu)建的角度對(duì)他們進(jìn)行微博人物信息實(shí)例分析，本體的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)都是對(duì)他們的權(quán)衡指標(biāo)，指導(dǎo)信息抽取行為。關(guān)鍵字：web信息抽取；本體；抽取模型；微博中圖分類(lèi)號(hào)：TP393Ontology-BasedInformationExtractionfromWebSour
2、cesandRealizationofOntologyConstructionJIASai1,QIAOHong2(1.SchoolofManagementandEconomics,ShandongNormalUniversity,JinanShandong250014,China;2.SchoolofManagementandEconomics,ShandongNormalUniversity,JinanShandong250014,China)Abstract:Thispaperanalysesthecurrentpopulartechnologyofontology-based
3、informationextraction,andcontraststhetwomodelsofontology-basedinformationextractionfortheuserandapplicationservice.Thenfromtheangleofontologyconstructionwecanusetheinstanceanalysisofmicroblogpersonalinformationtobalancethedesignandrealizationofontologymethod,directactivityofinformationextracti
4、on.Keywords:WebInformationExtraction;Ontology;ExtractionModel;MicroBlog可以看到，在信息時(shí)代的今天，信息的增長(zhǎng)速度已經(jīng)是讓我們瞠目結(jié)舌，隨著web的發(fā)展，在web上的各種各樣的信息也以不同的形式分布，我們?cè)撊绾卧谶@些繁多的，無(wú)結(jié)構(gòu)的web信息中找到我們真正需要的，就成了我們現(xiàn)在急需要解決的問(wèn)題；web信息抽取就是為了這個(gè)目的而存在，把web中的信息變成結(jié)構(gòu)化的，更有語(yǔ)義的模式結(jié)構(gòu)。而在web信息抽取技術(shù)中，基于本體的web信息抽取是其中一個(gè)比較重要的方向，它的實(shí)現(xiàn)可以幫助用戶更方便地在信息海洋中找到自己需要的信息
5、，減少應(yīng)用程序的資源浪費(fèi)，適合人們的需求。1相關(guān)概念1．1本體本體（Ontology）的概念最初起源于哲學(xué)領(lǐng)域，20世紀(jì)70年代末JohnMcCarthy將這個(gè)哲學(xué)術(shù)語(yǔ)引入到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在人工智能界，最早給Ontology定義的是Neches等人。他們將Ontology定義為“給出構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域詞匯的基本術(shù)語(yǔ)和關(guān)系，以及利用這些術(shù)語(yǔ)和關(guān)系構(gòu)成的規(guī)定這些詞匯外延的規(guī)則定義”。1993年，Gruber給出了Ontology的一個(gè)最為流行的定義[1-2]，即“Ontology是概念模型的明確規(guī)范說(shuō)明”。Ontology的目標(biāo)是捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提出供該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同
6、認(rèn)可的詞匯，并從不同的層次的形式化模式上給出這些詞匯(術(shù)語(yǔ))和詞匯間相互關(guān)系的明確定義。1．2領(lǐng)域本體領(lǐng)域本體(DomainOntology)，是專(zhuān)業(yè)性的本體，描述的是特定領(lǐng)域中的概念和概念之間的關(guān)系，提供了某個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)科領(lǐng)域中概念的詞表以及概念間的關(guān)系，或在該領(lǐng)域里占主導(dǎo)地位的理論，能夠獨(dú)立的存在和被使用。1．3web信息抽取web信息抽取(WebInformationExtraction)是將web作為信息源的一類(lèi)信息抽取。簡(jiǎn)單的說(shuō)，web信息抽取是指從web頁(yè)面中抽取用戶感興趣的信息而過(guò)濾掉不相關(guān)的信息，具體的是指研究如何將分散在半結(jié)構(gòu)化web頁(yè)面中的信息提取出來(lái)，并以結(jié)構(gòu)化、
7、語(yǔ)義更為清晰的模式表示，它為用戶在web中查詢數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序直接利用web數(shù)據(jù)提供了便利[3]。輸入信息抽取系統(tǒng)的是原始文本，輸出的是固定格式的信息點(diǎn)。其主要功能就是把信息點(diǎn)從各種各樣的文檔中抽取出來(lái)，然后以統(tǒng)一的形式集成在一起。2基于領(lǐng)域本體的web信息抽取這里我們研究的是基于領(lǐng)域本體的web信息抽取，這也是現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛，相對(duì)比較成熟的一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)；基于領(lǐng)域本體的web信息抽取的一個(gè)重要特點(diǎn)是具有較強(qiáng)的針對(duì)性，被抽取的通常是某個(gè)特定的類(lèi)型的文檔，即包含了一些較為
