基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博客信息

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博客信息

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1、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博客信息傳播機(jī)制研究——以新浪微博為例復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大量的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò),也不是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)一樣其度分布服從泊松分布,而是與兩者皆不同特征的網(wǎng)絡(luò),這類網(wǎng)絡(luò)被稱為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。人們開始考慮節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多、連接結(jié)構(gòu)復(fù)雜的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的整體特性。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)Web2.0的興起Web 2.0Web1.0的主要特點(diǎn)在于用戶通過瀏覽器獲取信息。Web2.0則更注重用戶的交互作用,用戶既是網(wǎng)站內(nèi)容的瀏覽者,也是網(wǎng)站內(nèi)容的制造者。由被動(dòng)地接收互聯(lián)網(wǎng)信息向主動(dòng)創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展,從而更加人性化!讀寫主要內(nèi)容如何構(gòu)建

2、一個(gè)高效、穩(wěn)定的微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò):“關(guān)注-被關(guān)注”行為分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力機(jī)制意見和方法信息傳播網(wǎng)絡(luò):“轉(zhuǎn)發(fā)-被轉(zhuǎn)發(fā)”行為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法把各種各樣復(fù)雜系統(tǒng)簡(jiǎn)化為節(jié)點(diǎn)以及連接節(jié)點(diǎn)的邊的集合。節(jié)點(diǎn):系統(tǒng)的基本單元邊:各個(gè)單元之間的相互作用節(jié)點(diǎn)與邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征小世界效應(yīng)——大的聚類系數(shù)小的平均路徑長(zhǎng)度平均路徑長(zhǎng)度在網(wǎng)絡(luò)中,任選兩個(gè)節(jié)點(diǎn),連通這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最少邊數(shù),定義為這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度。平均路徑長(zhǎng)度就是取其平均值?!玖瓤臻g理論】“與地球上的任何一個(gè)人建立聯(lián)系最多需要6個(gè)人,甚至是美國(guó)總統(tǒng)。”小世界效應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征小世界效

3、應(yīng)——大的聚類系數(shù)小的平均路徑長(zhǎng)度聚類系數(shù)表示圖的頂點(diǎn)聚集成團(tuán)的傾向。按照?qǐng)D形理論,聚集系數(shù)是表示一個(gè)圖形中節(jié)點(diǎn)聚集程度的系數(shù)。聚合系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)的局部特征,反映了相鄰兩個(gè)人之間朋友圈子的重合度,即該節(jié)點(diǎn)的朋友之間也是朋友的程度。小世界效應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征無(wú)標(biāo)度特性在網(wǎng)絡(luò)中的大部分節(jié)點(diǎn)只和很少節(jié)點(diǎn)連接(節(jié)點(diǎn)的度很?。?,而有極少的節(jié)點(diǎn)與非常多的節(jié)點(diǎn)連接(節(jié)點(diǎn)的度非常高)。數(shù)學(xué)意義上,節(jié)點(diǎn)的度服從冪率分布節(jié)點(diǎn)的度是指一個(gè)節(jié)點(diǎn)擁有相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。無(wú)標(biāo)度特性SNA軟件PajekUCINETNetMiner社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件獲取實(shí)際數(shù)據(jù)方法新浪微博A

4、PI接口獲取微博用的戶信息API是新浪微博提供給第三方開發(fā)人員使用新浪微博相關(guān)的數(shù)據(jù)和與新浪微博互動(dòng)的一個(gè)接口。通過API,任何對(duì)新浪微博感興趣的人都可以開發(fā)軟件應(yīng)用。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn):微博用戶連接:“關(guān)注與被關(guān)注”關(guān)系用戶關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)利用Matlab計(jì)算該用戶節(jié)點(diǎn)的度分布,網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)以及平均路徑長(zhǎng)度等統(tǒng)計(jì)特征無(wú)標(biāo)度特性節(jié)點(diǎn)的累積度分布圖顯示其分布服從冪率分布,即該網(wǎng)絡(luò)具有五標(biāo)度特性。網(wǎng)絡(luò)中存在度非常大的節(jié)點(diǎn)(意見領(lǐng)袖)。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù):平均路徑長(zhǎng)度:得出,聚類系數(shù)為0.23,平均路徑長(zhǎng)度為4.6(說明微博網(wǎng)絡(luò)中

5、任一個(gè)人通過4.6個(gè)人就能與他人連接,較短路徑就能實(shí)現(xiàn)較大范圍的傳播)。說明該網(wǎng)絡(luò)具有小世界現(xiàn)象。小世界現(xiàn)象信息傳播網(wǎng)絡(luò)裂變傳播傳播速度幾何增長(zhǎng)多中心網(wǎng)狀鏈接一對(duì)多信息傳播模型信息傳播網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新點(diǎn)——信息分類突發(fā)事件輿情監(jiān)控生活實(shí)錄名人名言微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播生命周期:產(chǎn)生期、傳播期、持續(xù)關(guān)注期、衰退期分類信息傳播網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集突發(fā)事件輿情監(jiān)控持續(xù)時(shí)間短暫6個(gè)大轉(zhuǎn)發(fā)量節(jié)點(diǎn)層層傳播生活實(shí)錄普通用戶生活實(shí)錄名人用戶持續(xù)增長(zhǎng)時(shí)間較其他類的微博更短評(píng)論較轉(zhuǎn)發(fā)多說明該類信息價(jià)值不高名人名言持續(xù)、穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)評(píng)論數(shù)遠(yuǎn)小于轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)說明用戶對(duì)信息的認(rèn)可突

6、發(fā)事件輿情控制生活實(shí)錄名人名言微博信息傳播特點(diǎn)(一)微博信息傳播的生命周期較短(二)微博信息傳播的自媒體特性和快速裂變性(三)不同用戶對(duì)信息傳播的影響不同(四)信息的類型對(duì)傳播效果的影響不同微博傳播存在的問題問題:(1)信息發(fā)布的便捷導(dǎo)致信息冗余(2)信息把關(guān)缺失造成信任危機(jī)(3)交互的隨意性加速不良信息傳播(4)傳統(tǒng)話語(yǔ)權(quán)不等并未徹底改變微博發(fā)展建議發(fā)揮意見領(lǐng)袖的輿論引導(dǎo)功能加強(qiáng)信息把關(guān)制度,提高信息質(zhì)量政府建立信息公開和輿論引導(dǎo)機(jī)制提升微博網(wǎng)絡(luò)用戶的媒介素養(yǎng)

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