基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析微博用戶研究——以新浪微博為例

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1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得宣綴大尊或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：美磊，簽字日期：加／噼6月／D日學(xué)位論文作者簽名：天旒簽字日期：∞／牛年莎月／D日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解堂徽大蕈有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論又被查J周和借

2、閱。本人授權(quán)宦名漫太白以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：吳瓢導(dǎo)師簽名：淵簽字日期：的I咩年G月c。日簽字曰期：刁汐／夠年石月70日學(xué)位論文作者畢、lk去向：工作單位：通訊地址：電話：郵編：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博用戶研究一以新浪微博為例摘要伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入發(fā)展，社會(huì)化媒體已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ鞯闹匾糠?。社交網(wǎng)絡(luò)是目前最受網(wǎng)民歡迎的社會(huì)化媒體的形式。社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以現(xiàn)實(shí)社會(huì)的人際關(guān)系為原型與基礎(chǔ)構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的社會(huì)

3、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并以此種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)影響著用戶間的信息傳播方式。社交網(wǎng)絡(luò)信息的迅速傳播與擴(kuò)散使得網(wǎng)民陷身于信息海洋之中。網(wǎng)民在選擇有效信息的過程中花費(fèi)大量時(shí)間。信息被使用效率變得更低，進(jìn)而造成了信息超載問題。因此，針對用戶關(guān)注對象的推薦服務(wù)對于用戶的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的構(gòu)建十分重要。微博，是“微博客”的簡稱，是一種允許及時(shí)更新簡短文本并可以公開發(fā)布的微型博客形式，允許任何用戶閱讀或者由用戶本人所選擇的群組閱讀：同時(shí)具備社交網(wǎng)絡(luò)屬性，用戶之問可通過關(guān)注關(guān)系構(gòu)建微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并在這種關(guān)系中獲取個(gè)人感興趣信息與資源。2009年以來，國內(nèi)的微博服務(wù)平臺的發(fā)展整體上已目漸成熟，但仍舊無法擺

4、脫信息超載這一難題。微博用戶以關(guān)注關(guān)系為基礎(chǔ)建立社交互動(dòng)關(guān)系，并且共同構(gòu)成了錯(cuò)綜復(fù)雜的虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。微博信息也正是通過這一虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的用，、節(jié)點(diǎn)問完成了其生成、傳播與衍生的生命周期。因此，針對微博用戶關(guān)注對象的推薦服務(wù)是微博運(yùn)營商必須向其用戶提供的一項(xiàng)個(gè)性化服務(wù)功能。本文以微博服務(wù)平臺的用戶關(guān)注關(guān)系為基礎(chǔ)展開針對微I尊用戶及用戶關(guān)注推薦的研究。首先，闡述了本文研究主題的背景與意義，同時(shí)綜述研究主題的相關(guān)研究與理論基礎(chǔ)。其次，以新浪微博為例，重點(diǎn)闡述了當(dāng)前新浪微博用戶關(guān)注推薦的主要方式，并且借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的中心性描述與派系分析工具，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟

5、件ucINET6對所采集的微博用戶數(shù)據(jù)樣本展開分析工作。最后，通過深入的數(shù)據(jù)分析與討論，本文為微博用戶推薦服務(wù)提m實(shí)際的改進(jìn)建議，包括：(1)改變以微博信息內(nèi)容為主的用戶關(guān)注推薦方式，結(jié)合微博內(nèi)容的時(shí)效因素，綜合采取“以用戶為引導(dǎo)”的用戶關(guān)注推薦方式；(2)挖掘不同類別微博名人用戶間的關(guān)系緊密程度，采取多層次分類與以興趣、年齡等用戶信息為主的綜合名人用戶分類方式；(3)改變單一的共同好友推薦以及間接推薦，充分利用微博社群圖結(jié)構(gòu)中具備橋梁作用的非核心位置用戶，幫助用戶發(fā)現(xiàn)不同類別中更廣泛的其他子群體；(4)充分挖掘不同微博關(guān)注對象的興趣類別之間的關(guān)聯(lián)摘要性，幫助用戶發(fā)現(xiàn)

6、更多的興趣偏好領(lǐng)域以及其中的熱門用戶，進(jìn)而幫助用戶參與構(gòu)建新的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞：微博用戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)化媒體基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博用戶研究一以新浪微博為例AbstractWiththefurtherdevelopmentofIntemettechnologyandWeb2．0technologies，Socialmediahasbecomeanimportantpartofpeople’Sdailylives．Andsocialnetworkisarepresentativeformofsocialmedia，whichisbasedonthereality

7、ofsocialrelationshipsconstitutetosocialnetwol‘kstructuretoIntemetapplications．Therapidspreadofinformationinthesocialnetworksleadtotheinformationuserscaughtintheocean．Theusersspendalotoftimeintheprocessofselectingsomeusefulinformationwhichresultingintheinformationoverloadproblem