圖像邊緣銳化(拉普拉斯銳化)

圖像邊緣銳化(拉普拉斯銳化)

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1、廣州大學(xué)學(xué)生實驗報告開課學(xué)院及實驗室:物理與電子工程學(xué)院2015年5月22日班級光信121姓名學(xué)號1219300055指導(dǎo)老師實驗課程名稱數(shù)字信號處理實驗Ⅰ成績實驗項目名稱圖像邊緣銳化(拉普拉斯銳化)一、實驗?zāi)康亩嶒炘砣?、使用儀器、材料四、實驗步驟五、實驗過程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖案、計算等)六、實驗結(jié)果及分析一.實驗?zāi)康牧私怃J化的算法和用途,學(xué)習(xí)利用拉普拉斯銳化運(yùn)算的程序設(shè)計方法。二、實驗原理圖象銳化處理的目的是使模糊的圖象變得更加清晰起來。圖象的模糊實質(zhì)就是圖象受到平均或積分運(yùn)算造成的,因此可以對圖象進(jìn)行逆運(yùn)算如微分運(yùn)算來使圖象清晰化

2、。從頻譜角度來分析,圖象模糊的實質(zhì)是其高頻分量被衰減,因而可以通過高通濾波操作來清晰圖象。但要注意,能夠進(jìn)行銳化處理的圖象必須有較高的信噪比,否則銳化后圖象信噪比反而更低,從而使噪聲的增加得比信號還要多,因此一般是先去除或減輕噪聲后再進(jìn)行銳化處理。圖象銳化一般有兩種方法:一種是微分法,另外一種是高通濾波法。拉普拉斯銳化法是屬于常用的一種微分銳化方法。拉普拉斯運(yùn)算是偏導(dǎo)數(shù)運(yùn)算的線性組合,而且是一種各向同性(旋轉(zhuǎn)不變)的線性運(yùn)算。四.實驗步驟1.實驗準(zhǔn)備:連接實驗設(shè)備:請參看本書第三部分、第一章、二。連接ICETEK-TVP5150-E板:請參

3、看實驗9.1、四、1。2.打開工程,瀏覽程序:目錄為C:ICETEK-VC5509-EDULabLab0904-SharpDemo.pjt。3.編譯并下載程序。4.打開工程“Demo.pjt”中的C語言源程序“main.c”,在程序中有“BreakPoint”注釋的語句上加軟件斷點。5.設(shè)置觀察窗口:*選擇菜單View->Graph->Image,做如下設(shè)置:*選擇菜單View->Graph->Image,做如下設(shè)置:6.運(yùn)行程序:按“F5”鍵運(yùn)行到斷點,觀察結(jié)果。7.退出CCS:請參看本書第三部分、第一章、六。五.實驗結(jié)果圖1當(dāng)按下

4、F5的時候,我們可以觀察到出現(xiàn)的兩個像。右邊的像比較亮,同時也比較模糊。而左邊的圖看起來的感覺比較柔和,真實清晰。這就驗證了圖象銳化處理的目的是使模糊的圖象變得更加清晰起來。

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