資源描述：
《關于河北省居民消費水平影響因素的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、關于河北省居民消費水平影響因素的研究【摘要】隨著中國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，綜合國力持續(xù)提升，人們越來越關注自身生活的質(zhì)量，本著實事求是、從實際出發(fā)的原則，本文以河北省為例，淺要分析一下河北城鄉(xiāng)居民消費水平的影響因素，做此次調(diào)研的意義在于通過深層次對居民消費水平內(nèi)在原因的探索，找到居民消費水平提高的持續(xù)推動力。從而為相關政府部門決策提供合理化建議。從而為河北省經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、人民生活水平提高注入新動力。【關鍵詞】居民消費水平；河北??；影響因素；合理化建議一、背景分析居民生活水平的提高，需要國家經(jīng)濟的發(fā)展和國家惠民政策的實施，對于研究居民消費水平的影響因素，以此為
2、切入點通過相關財政政策和貨幣政策的調(diào)整來改善居民的生活水平，這樣來看的話，對居民消費水平的研究就顯得非常重要，正是基于這樣的一個認識，本文才圍繞居民消費水平做如此大規(guī)模的調(diào)研和研究，我們希望通過這樣的一種研究問題的過程，得出有價值的結(jié)論，為我國政策部署和人民生活條件的改善貢獻力量，我們同樣有能力去通過此次的調(diào)研來從根本上體現(xiàn)中國的民生訴求，從大眾的需求和廣大人民群眾的訴求出發(fā)，真正的去做出一些東西來，能夠讓我們的生活發(fā)生一些改變，哪怕這些改變極其微小，我們也會全力以赴，因為這是我們探索的終極目標。二、影響因素分析影響居民消費水平的因素有很多，比如國內(nèi)生產(chǎn)總值的多
3、少，影響城鎮(zhèn)居民消費水平的可支配收入，影響農(nóng)村居民的人均純收入，以及居民的消費價格，國家的稅收制度也會對居民消費水平產(chǎn)生很大影響，稅率高，居民的稅務負擔比較重，從而導致城鄉(xiāng)居民的收入下降，最終影響居民消費水平的高低。本文對影響居民消費水平的主要因素進行分析1、國內(nèi)生產(chǎn)總值國內(nèi)生產(chǎn)總值的多少從根本上影響居民的消費水平。一個國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值高，意味著這個國家的生產(chǎn)能力強，產(chǎn)品豐富，國家富有。從而對居民消費水平的提高起有利的作用。2、居民消費價格居民消費價格的高度對居民消費水平起著非常大的作用。居民消費價格高，商品的價格普遍較高，從而導致居民消費水平下降，反之，所得
4、的結(jié)果恰好相反。3、城鄉(xiāng)居民收入居民收入水平高，那么可以用來消費的收入就多，居民的消費水平較高。居民收入水平偏低，居民的消費水平就低，所以城鄉(xiāng)居民收入對居民消費水平的高低起正向作用。三、選取樣本本文選取的樣本是1990-2011年河北省居民消費水平的情況。影響因素為河北省生產(chǎn)總值X1，居民消費價格X2，城鄉(xiāng)居民家庭人均收入X3。以居民消費水平為解釋變量，以其他三項為解釋變量建立多元回歸模型相關數(shù)據(jù)如下：（單位：億元）年份居民消費水平人均地區(qū)生產(chǎn)總值居民消費價格城鄉(xiāng)居民平均收入19907831465175.687.819918471727181.690.81992
5、9502040192.796.35199310892682219.3109.65199413203439268.9134.45199516864444309.8154.9199619255345331.8165.9199721516079343.4171.7199822076501337.9168.95199923276849331.5165.75200025337592330.5165.25200127498251332.2166.1200230818960328.9164.452003327110251336.1168.052004375812487350.
6、6175.32005427014659356.9178.452006492416682363181.520075667196623801902008649822986403.5201.752009719324581400.8200.42010805728668413.1206.552011955133969436.7218.35四、計量分析根據(jù)以上數(shù)據(jù)，設立多元線性回歸模型，模型如下：Y=β+βX1+βX2+βX3其中X1代表國內(nèi)生產(chǎn)總值，X2代表居民消費價格，X3代表人均居民收入。得出回歸結(jié)果如下：DependentVariable:YMethod:Least
7、SquaresDate:12/25/14Time:16:17Sample:19902011Includedobservations:22VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.??X10.1379790.0293314.7042550.0002X2-2.2398480.830485-2.6970360.0147X30.4055890.0964404.2056040.0005C591.1086120.42784.9084040.0001R-squared0.999537????Meandependentvar3492
8、.591Adjusted
