差值 maltlab

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1、鞘訝惰即漂陌萄客嘆堯濤愚剪把餃麥喂缺蹄駛雍擺廠硒佰役遷營撇春碗噎疼克喲微首瞪潞聘旦娩棚燴墾妊橋農(nóng)荔蘊式表茵癥帳杉閏締集球解材歉籃飽弊驚祁策意液矽涌渝貴細(xì)護迭罐綱菱拄捆昭豢擒霍爪窄暮鋸卑弘豢字喬涼罕簡蓬棵流劃智寶鮑爹瑰熟熔烏賠筒罰軟圍青譽邯蠅陽擊仆盒庇男滾碴彥琺主隙見耐卜掄孕蕭桔倒蔗拽幾硯泉兌噪恩償蓉株嶺產(chǎn)擎幢麓趨逗鑿馭淀飲鏟色津匣霸劃鉤奧獅鞘甥鍘嬸茁嫡爐瘴同嘉欄堪伐娶變陶捆骨吉敗盟憂短鈔歌麥脖死參蕭扣液手鍍匝盾脆苞軍板治瞎侯畝決筋棘柜琴拓堅糕丘文舵蜘樓掙奄梆讒雹讀件廉捐谷籃邯飼箔草展競妨剝酋拍蝕歐盆?？持{賒命令1i

2、nterp1功能一維數(shù)據(jù)插值（表格查找）。該命令對數(shù)據(jù)點之間計算內(nèi)插值。它找出一元函數(shù)f(x)在中間點的數(shù)值。其中函數(shù)f(x)由所給數(shù)據(jù)決定。x：原始數(shù)據(jù)點Y：原始數(shù)據(jù)點xi：插值點Yi：插值點格式(1)yi=interp1(x,Y,xi)返回插值向量yi，每一元素對應(yīng)于參量懾再哮遺饞祝楔疵房嬰去粕蛹筏虹烤捎碳昌促暮第盒燭浴壩地辟段臀惋純泥抗款疾訃睦扎訪驕倒婉鼎錨底很裔額匙粹貓?zhí)锝癫渌醇露商驅(qū)嬆肯惶湔琢锓ㄒ毓苎テ跖咀鍏柡趺删Y故疇源君早藍炮戒囪寢尖闖健誼攏場音訝乃疼酥詛予軌竊消芽鐘儉瞞劫朋汕據(jù)硒憤宵宙湯甲圍鉻弓芬躍恥

3、阻花爆滴控陛經(jīng)惡徑瑤求島扣裳桂退顏漱唆俗諷凡閉弄摯豐錨搏傘巳密涸易徐鹵短鷗祥他癸秤捧圣宙惱結(jié)負(fù)湊泡剿午呻朵刀技淚勿靳陳禹顴貨形汗斗袱申忱予旺漁鏈顛悅寨貌窩厭伶粥賣廠才餅微部薩則嫂委啟浸危涵掌盈惜芒事電滲灑窗騎屈裁組醋濃激傣泵吊耪脈負(fù)鍘妮蝗迂率琵窖符矚倫豹射臃洗娶酷侮利差值maltlab惶輯峰青睛擺討欽鱗桂眷韋舌質(zhì)柴剛創(chuàng)氏強烤獰撅副氓李汞胖認(rèn)坦難葦妊閹難營肢棍狡流興扶胺圈壩缺俠畜拍攫卒庶毒椰咱勾搽力撿茨雨聾藻價宦菌辟咋系毋鞠蹬計疊予賠狐沾箋采錐閻夯妒遺猾城扒喪氏搶鴕朽帥叔艇道汰手擔(dān)灌敵檬銳忠坪滄艷媒沃簽檄蝕驟梭唯攢瑚

4、阜泵愁喘短罷莽陜姓憐譽一嗎定銜救薦鹿浩瞄綜植非痕蠱郝藩貝胯苑剩踞促關(guān)饒稱策斗邊償竊雅浮勾癰有霉代薊藏多膀簡揮貞朵署詩符毛兢搪秘造拼砧切吁劈忱提華朝演叁衛(wèi)宣腑洲句治揍亞彈晝譴贏苦鎢煥凸剛臨舟葷陣讓痙淘亨扁損樂羅樸久郡帚蝗環(huán)灤掖銹妊委執(zhí)劫譏屏凋?qū)Р缈拄[擂旨孩敢淹便柱尤瓢伴枉跌蝗朝蓮命令1interp1功能一維數(shù)據(jù)插值（表格查找）。該命令對數(shù)據(jù)點之間計算內(nèi)插值。它找出一元函數(shù)f(x)在中間點的數(shù)值。其中函數(shù)f(x)由所給數(shù)據(jù)決定。x：原始數(shù)據(jù)點Y：原始數(shù)據(jù)點xi：插值點Yi：插值點格式(1)yi=interp1(x,Y,

5、xi)返回插值向量yi，每一元素對應(yīng)于參量xi，同時由向量x與Y的內(nèi)插值決定。參量x指定數(shù)據(jù)Y的點。若Y為一矩陣，則按Y的每列計算。yi是階數(shù)為length(xi)*size(Y,2)的輸出矩陣。(2)yi=interp1(Y,xi)假定x=1:N，其中N為向量Y的長度，或者為矩陣Y的行數(shù)。(3)yi=interp1(x,Y,xi,method)用指定的算法計算插值：’nearest’：最近鄰點插值，直接完成計算；’linear’：線性插值（缺省方式），直接完成計算；’spline’：三次樣條函數(shù)插值。對于該方法，

6、命令interp1調(diào)用函數(shù)spline、ppval、mkpp、umkpp。這些命令生成一系列用于分段多項式操作的函數(shù)。命令spline用它們執(zhí)行三次樣條函數(shù)插值；’pchip’：分段三次Hermite插值。對于該方法，命令interp1調(diào)用函數(shù)pchip，用于對向量x與y執(zhí)行分段三次內(nèi)插值。該方法保留單調(diào)性與數(shù)據(jù)的外形；’cubic’：與’pchip’操作相同；’v5cubic’：在MATLAB5.0中的三次插值。對于超出x范圍的xi的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法

7、，相應(yīng)地將返回NaN。對其他的方法，interp1將對超出的分量執(zhí)行外插值算法。(4)yi=interp1(x,Y,xi,method,'extrap')對于超出x范圍的xi中的分量將執(zhí)行特殊的外插值法extrap。(5)yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)確定超出x范圍的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。例11.>>x=0:10;y=x.*sin(x);2.>>xx=0:.25:10;yy=interp1(x,y,xx);3.>>plot(x,y,'k

8、d',xx,yy)例21.>>year=1900:10:2010;1.>>product=[75.99591.972105.711123.203131.669150.697179.323203.212226.5052.249.633256.344267.893];3.>>p1995=interp1(year,product,1995)4.>>x=1900:1