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《基于數(shù)字圖像處理的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、基于數(shù)字圖像處理的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)目錄摘要11.設(shè)計(jì)原理22．詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟32.1提出總體設(shè)計(jì)方案32.2預(yù)處理及邊緣提取42.2.1圖象的采集與轉(zhuǎn)換42.2.2邊緣提取52.3牌照的定位和分割92.3.1牌照區(qū)域的定位92.3.2牌照區(qū)域的分割102.3.3車(chē)牌進(jìn)一步處理112.4字符的分割與歸一化122.4.1字符分割132.4.2字符歸一化132.5字符的識(shí)別133．設(shè)計(jì)結(jié)果及分析164．程序源代碼194.1基于matlab的程序源代碼194.2基于VC++的程序源代碼315．結(jié)語(yǔ)576．心得體會(huì)587．參考文獻(xiàn)5961摘要汽車(chē)牌照自
2、動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素,包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分。本文首先確定車(chē)輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置,從而定位車(chē)輛牌照,然后采用局部投影進(jìn)行字符分割。在字符識(shí)別部分,提出了在無(wú)特征提取情況下基于支持向量機(jī)的車(chē)牌字符識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法具有良好的識(shí)別性能。隨著公路逐漸普及，我國(guó)的公路交通事業(yè)發(fā)展迅速，所以人工管理方式已經(jīng)不能滿(mǎn)著實(shí)際的需要，微電子、通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理效率。汽車(chē)牌照的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵字：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、智能化交通、車(chē)牌定位、字
3、符分割、字符識(shí)別61AbstractVehiclelicenseplaterecognitionsystemistheintelligentroadtrafficconstraintsimportantfactors,includingthelicenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognitionofthreemainparts.Firstly,thevehiclelicenseintheoriginalimagetodeterminethehorizontalandver
4、ticalposition,therebypositioningthevehiclelicense,andcharactersegmentationusingalocalprojection.Inthecharacterrecognitionpartoftheproposedfeatureextractioninthecaseofnon-supportvectormachinebasedlicenseplaterecognitionmethod.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgood
5、recognitionperformance.Withtheincreasingpopularityofroad,roadtransportinChinahasdevelopedrapidly,sotheartificialmanagementhasnotfullofactualneeds,microelectronics,communicationsandcomputertechnologyapplicationsinthetransportsectorhasgreatlyimprovedtheefficiencyoftrafficmanage
6、ment.Automaticlicenseplaterecognitiontechnologyhasbeenwidelyused.Keywords:licenseplaterecognitionsystem,intelligenttransportation,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognition611.設(shè)計(jì)原理由于車(chē)輛牌照是機(jī)動(dòng)車(chē)唯一的管理標(biāo)識(shí)符號(hào)，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)具有很高的識(shí)別正確率，對(duì)環(huán)境光照條件、拍攝位置和
7、車(chē)輛行駛速度等因素的影響應(yīng)有較大的容閾，并且要求滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。圖1牌照識(shí)別系統(tǒng)原理圖該系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)圖像處理與字符識(shí)別技術(shù)在智能化交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，它主要由圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位和提取、牌照字符的分割和識(shí)別等幾個(gè)部分組成，如圖1所示。其基本工作過(guò)程如下：（1）當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)時(shí)，觸發(fā)埋設(shè)在固定位置的傳感器，系統(tǒng)被喚醒處于工作狀態(tài)；一旦連接攝像頭光快門(mén)的光電傳感器被觸發(fā)，設(shè)置在車(chē)輛前方、后方和側(cè)面的相機(jī)同時(shí)拍攝下車(chē)輛圖像；（2）由攝像機(jī)或CCD攝像頭拍攝的含有車(chē)輛牌照的圖像通視頻卡輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)處理，圖像預(yù)處理包括圖像轉(zhuǎn)換、圖像增
8、強(qiáng)、濾波和水平較正等；（3）由檢索模塊進(jìn)行牌照搜索與檢測(cè)，定位并分割出包含牌照字符號(hào)碼的矩形區(qū)域；（461）對(duì)牌照字符進(jìn)行二值化并分割出
