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《SPSS數(shù)據(jù)分析問題提出與實例導(dǎo)學(xué)第11章效度檢驗-因素分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、SPSS數(shù)據(jù)分析：問題提出與實例導(dǎo)學(xué)（第十一部分）主講：趙小軍（安慶師范學(xué)院）祁祿（廣州大學(xué)）第十一章效度檢驗――因素分析第一節(jié)因素分析統(tǒng)計知識簡介一、R型因子分析與Q型因子分析R型因子分析是針對變量所做的因子分析，其基本思想是通過對變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能夠控制所有變量的少數(shù)幾個隨機變量去描述多個隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系。但這少數(shù)幾個隨機變量是不能直接觀測的，通常稱為因子。然后再根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組，使同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，不同組變量之間的相關(guān)性較低。Q型因子分析是針對樣品所
2、做的因子分析。二、探索性因子分析與驗證性因子分析（一）探索性因子分析(EFA)就是指傳統(tǒng)的因子分析。在典型的EFA中，研究者通過共變關(guān)系的分解，找出共同因子，然后進一步探討這些共同因子與個別變量的關(guān)系，找出觀察變量與其相對應(yīng)因子之間的強度，以說明因子與所屬的觀察變量的關(guān)系，決定因子的內(nèi)容，為因子取一個合適的名字。由于傳統(tǒng)的因子分析企圖找出最少的因子來代表所有的觀察變量，因此研究者必須在因子數(shù)目與可解釋變異量兩者間尋找平衡點。因為因子分析至多可抽取出相等于觀察變量總數(shù)的因子數(shù)目，這樣，雖可解釋全部100％的
3、變異，但失去因子分析找尋因子結(jié)構(gòu)的目的，但如果研究者企圖以少數(shù)幾個較明顯的因子來代表所有的項目，勢必將損失部分可解釋變異來作為代價。由于是探索性因素分析，在因素分析時，根據(jù)項目分析或題項與總分的判別，剔除題項后，剩下的量表題項均納入因素分析變量范圍內(nèi)，以特征值等于1為判別基準時，研究者常會發(fā)覺計算機所抽取的因素過多，或某些因素所包含的題項不夠恰當、因素命名不容易。在探索因素中，這是可以理解的，因為受受試者填答、量表編制過程的嚴謹性等變化因素的影響，常導(dǎo)致部分量表的因素分析結(jié)果，不完全符合研究者當初編制的層
4、面因素，所以研究者可能會刪除題項進行第二、第三次的因素分析。（二）驗證性因子分析（CFA）要求研究者對于潛在變量的內(nèi)容與性質(zhì)，在測量之初就必須有非常明確的說明或有具體的理論基礎(chǔ)，并已先期決定相對應(yīng)的觀察變量的組成模式，進行因子分析的目的是為了檢驗這一先期提出的因子結(jié)構(gòu)的適合性。三、因子分析基本思想、模型與條件（一）因子與因子負荷因子分析發(fā)展最初目的是在簡化一群龐雜的測量，找出可能存在于觀察變量背后的因子結(jié)構(gòu)，使之更為明確，增加其可理解性。因子分析的基本假設(shè)是那些不可觀測的“因子”隱含在許多現(xiàn)實可觀察的事物
5、背后，雖然難以直接測量，但可以從復(fù)雜的外在現(xiàn)象中計算、估計或抽取得到。因子分析運算的過程，與回歸分析類似。為了進行因子分析，必須假定每一測試的分數(shù)都符合正態(tài)分布，對于一個給定的被試，每一測試分數(shù)都是它在一組或因子上的分數(shù)再加上該因子測試特有成分的線性組合。即Xij＝bj1Fi1＋bj2Fi2＋……＋bjmFim＋ij。其中Xij是第i個被試在第j個子測試中的分數(shù)值，F(xiàn)ik是同一被試在第k個維度上的“分數(shù)”。ij是Xij的一部分，它不能用普通的維度來說明，可以認為是第j個測試中的特殊量。該因子等式可寫成更簡
6、單的形式：Xj＝bj1F1＋bj2F2＋……＋bjmFm＋j。這個等式的意思是“第j個子測試的分數(shù)是在公共因子F1,F2,…,Fm上的分數(shù)加一個特殊因子所貢獻的j線性組合”。bjk是第k個因子在第j個子測試分數(shù)中的負荷，又稱為因子分數(shù)系數(shù)。（二）因子分析的條件因子分析的進行必須滿足以下幾個條件：①因子分析的變量都必須是連續(xù)變量，符合線性關(guān)系的假設(shè)；②抽樣過程必須隨機，并具有一定規(guī)模，專家建議樣本數(shù)在100以下不宜進行因子分析，樣本數(shù)最好大于300。或樣本數(shù)最少為變量數(shù)的五倍，且大于100；③變量之間具有一
7、定程度的相關(guān)，對于一群相關(guān)太高或太低的變量，不太適合進行因子分析。具體來講，探索性因素分析與驗證性因素分析模型假設(shè)有一些區(qū)分:【探索性因素分析的假設(shè)】（1）所有的公共因素都相關(guān)（或都無關(guān)）；（2）所有的公共因素直接影響所有的觀測變量；（3）特殊因素之間相互獨立；（4）所有觀測變量只受一個特殊因素的影響；（5）公共因素和特殊因素相互獨立；（6）觀測變量與潛在變量之間的關(guān)系不是事先假定的；（7）潛在變量的個數(shù)不是在分析前確定的；（8）模型通常是不可識別的?！掘炞C性因素分析的假設(shè)】（1）公共因素之間可以相關(guān)也可
8、以無關(guān)；（2）觀測變量可以只受某一個或幾個公共因素的影響而不必受所有公共因素的影響；（3）特殊因素之間可以有相關(guān)，還可以出現(xiàn)不存在誤差因素的觀測變量；（4）公共因素和特殊因素之間相互獨立；（5）觀測變量與潛變量之間的關(guān)系事先假定的；（6）潛在變量的個數(shù)在數(shù)據(jù)分析前確定的；（7）模型通常要求是可識別的。第二節(jié)效度與探索性因素分析一、效度與探索性因素分析（一）效度的分類效度分為內(nèi)容效度、效標關(guān)聯(lián)效度、建構(gòu)效度和專家評定效度。建構(gòu)效
