ncivi及其在城市綠化航空遙感調(diào)查中的應(yīng)用

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1、第16卷1期城市環(huán)境與城市生態(tài)Vol16,No.12003年2月URBANENVIRONMENT&URBANECOLOGYFeb.200325XNCIVI及其在城市綠化航空遙感調(diào)查中的應(yīng)用———以寧波市為例123周廷剛,郭達(dá)志,陶康華(1.西南師范大學(xué)資源環(huán)境科學(xué)學(xué)院,重慶　400715;2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)測(cè)繪與空間信息工程研究所,徐州　221008;3.上海師范大學(xué)城市旅游學(xué)院,上?！?00234)　　摘要:植被信息提取是城市綠化遙感調(diào)查的關(guān)鍵內(nèi)容之一,在分析城市彩紅外航空攝影特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,研究了彩紅外航空遙感圖像植被信息的表現(xiàn)特征,提出了針對(duì)城市綠

2、化航空遙感調(diào)查新的植被指數(shù)———非線性彩紅外植被指數(shù)(NCIVI),并應(yīng)用于寧波市城市綠化調(diào)查。研究結(jié)果表明,NCIVI對(duì)城市綠化提取效果明顯優(yōu)于NDVI,正確提取率可以提高3.5%。關(guān)鍵詞:NCIVI,植被指數(shù);城市綠化;遙感;信息提取中圖分類號(hào):X87　　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A　　文章編號(hào):1002-1264(2003)01-0025-03NCIVIandItsApplicationforVirescenceAerialRemoteSensingSurveyinCity-TakingNingboasAnExample123ZHOUTing2gang,GU

3、ODa2zhi,TAOKang2hua(1.SchooloftheEnvironmentandResources,SouthwestChinaNormalUniversity,Chongqing400715,China;2.TheInstituteofSurveyandSpatialInformationEngineering,ChinaUniversityofMining&Technology,Xuzhou221008,China;3.CollegeofCityTourism,ShanghaiNormalUniversity,Shanghai200

4、234,China)Abstract:Theextractionofvegetationinformationispivotalcontentofremotesensingsurveyforcityvirescence.OnthebasisofanalyzingcharacterofColorInfraredAerialPhotographythecharacterofvegetationinformationforcolorinfraredaerialremotesensingimagewasstualedThenewvegetationindex

5、isputforwardwhichisNonlinearColorInfraredVegetationIndex(NCIVI)forvirescenceaerialremotesensingsurveyincity.Ningbocityistakenasanex2ampleforNCIVI.TheresultindicatesthatNCIVIisbetterthanNDVIforextractionofvegetationinformationinthecity.Keywords:nonlinearcolorinfraredvegetationin

6、dex(NCIVI);vegetationindex;cityvirescence;remotesensing;in2formationextraction.　　城市綠化遙感關(guān)鍵的內(nèi)容就是綠化信息的提仍占有重要地位,常用它來(lái)評(píng)價(jià)遙感影像和模擬取,目前應(yīng)用最為廣泛的模型仍是歸一化差異植新的植被指數(shù)。被指數(shù)(NDVI)。這一模型在進(jìn)行大面積植被信彩紅外航空遙感圖像的植被反射光譜是植被息提取時(shí)效果是令人滿意的,但針對(duì)城市綠化調(diào)群落的綜合光譜反射在大比例尺的航空遙感圖像查而言,不能滿足城市綠化調(diào)查的精度要求。因上,高度較大建筑物所產(chǎn)生的陰影給遙感圖像增而有必

7、要也必須對(duì)城市綠化航空遙感調(diào)查中綠化加了“噪聲”干擾,應(yīng)用NDVI在一定程度上可以信息提取模型進(jìn)行深入的研究。削弱這種影響,但效果不很理想。同時(shí),太陽(yáng)高度角對(duì)影像的影響比衛(wèi)星圖像嚴(yán)重得多,局地氣象1　植被指數(shù)與植被遙感的影響造成影像中心像元與周邊的不一致,加之植被指數(shù)反映了不同波段間的不同結(jié)合方攝影及沖、印等環(huán)節(jié)所造成影像還原程度的差別,式,在植被遙感中具有非常重要的意義。經(jīng)過(guò)20使得同一套影像中不同影像之間的色差、色彩均多年的發(fā)展,各國(guó)學(xué)者提出了40多個(gè)植被指數(shù)。勻度不一致的問(wèn)題普遍存在。航空遙感圖像的上盡管許多新的植被指數(shù)考慮了土壤、大氣等因素述

8、問(wèn)題可認(rèn)為是對(duì)地物光譜反射成像的一種非線并得到應(yīng)用和發(fā)展,但不同的植被指數(shù)有其各自性擾動(dòng)?；谛l(wèi)星遙感圖像的