同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)

同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)

ID:42011649

大?。?32.50 KB

頁數(shù):33頁

時(shí)間:2019-09-06

同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)_第1頁
同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)_第2頁
同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)_第3頁
同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)_第4頁
同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)_第5頁
資源描述:

《同濟(jì)醫(yī)學(xué)院-《SAS》課件-SAS的非參數(shù)檢驗(yàn)(正式)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、非參數(shù)檢驗(yàn)SAS應(yīng)用蔣紅衛(wèi)Email:JHWCCC@21CN.COM學(xué)習(xí)目標(biāo)了解非參檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用范圍;熟息非參數(shù)檢驗(yàn)幾種基本類型和檢驗(yàn)的基本方法;掌握編秩基本步驟,平均秩的計(jì)算及相等秩的校正。配對(duì)及單樣本秩和檢驗(yàn);兩組樣本比較的秩和檢驗(yàn);多組樣本比較的秩和檢驗(yàn)及兩兩比較;等級(jí)分組資料的非參數(shù)檢驗(yàn);隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料比較的秩和檢驗(yàn)及兩兩比較。概述比較兩個(gè)總體間的差異,我們比較熟悉的是可依據(jù)總體方差是否已知,選擇使用正態(tài)Z檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)法。但如果有明顯的證據(jù)表明,這些參數(shù)型檢驗(yàn)法不能使用時(shí)又該如何呢?非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)此提供了解決方案。作為參數(shù)檢驗(yàn)的一種推廣,非參數(shù)檢驗(yàn)有何特點(diǎn)?它的使用有什么樣的

2、要求?本章首先對(duì)非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行概述,接著按照和參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的原則分別介紹用于兩組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)法、用于多組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)法以及等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)(秩相關(guān))。概述參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下(一般要求總體服從正態(tài)分布)對(duì)一些主要的參數(shù)(如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等)進(jìn)行的檢驗(yàn),有時(shí)還要求某些總體參數(shù)滿足一定條件。如獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)和方差分析不僅要求總體符合正態(tài)分布,還要求各總體方差齊性。非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知,常常也不是針對(duì)總體參數(shù),而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布的位置是否相同,總體分布是否正態(tài))進(jìn)行檢驗(yàn)。概述非參數(shù)檢驗(yàn)方法簡便,不依賴于總體分布的具體形式因而適用性

3、強(qiáng),但靈敏度和精確度不如參數(shù)檢驗(yàn)。一般而言,非參數(shù)檢驗(yàn)適用于以下三種情況:①順序類型的數(shù)據(jù)資料,這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的;②雖然是連續(xù)數(shù)據(jù),但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài),這和卡方檢驗(yàn)一樣,稱自由分布檢驗(yàn);③總體分布雖然正態(tài),數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型,但樣本容量極小,如10以下(雖然T檢驗(yàn)被稱為小樣本統(tǒng)計(jì)方法,但樣本容量太小時(shí),代表性畢竟很差,最好不要用要求較嚴(yán)格的參數(shù)檢驗(yàn)法)。因?yàn)檫@些特點(diǎn),加上非參數(shù)檢驗(yàn)法一般原理和計(jì)算比較簡單,因此常用于一些為正式研究進(jìn)行探路的預(yù)備性研究的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中。當(dāng)然,由于非參數(shù)檢驗(yàn)許多牽涉不到參數(shù)計(jì)算,對(duì)數(shù)據(jù)中的信息利用不夠,因而其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力相對(duì)參數(shù)檢驗(yàn)也差得多。單組

4、資料的符號(hào)及符號(hào)秩和檢驗(yàn)單樣本資料與已知總體符號(hào)秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟如下:求差值:求樣本資料中單個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)與總體中位數(shù)的差值。檢驗(yàn)假設(shè)H0:差值的總體中位數(shù)等于零,即H1:差值的總體中位數(shù)不等于零,即編秩按差值的絕對(duì)值由小到大編秩,并按差值的正負(fù)給秩次加上正負(fù)號(hào)。編秩時(shí),若差值為0,舍去不計(jì);若差值的絕對(duì)值相等,這時(shí)取平均秩次。求秩和,并確定統(tǒng)計(jì)量T將所排的秩次冠以原差數(shù)的符號(hào),分別求出正、負(fù)差值秩次之和,分別以T+和T-表示。單組資料的符號(hào)及符號(hào)秩和檢驗(yàn)編秩按差值的絕對(duì)值由小到大編秩,并按差值的正負(fù)給秩次加上正負(fù)號(hào)。編秩時(shí),若差值為0,舍去不計(jì);若差值的絕對(duì)值相等,這時(shí)取平均秩次。求秩和,并

5、確定統(tǒng)計(jì)量T將所排的秩次冠以原差數(shù)的符號(hào),分別求出正、負(fù)差值秩次之和,分別以T+和T-表示。單組資料的符號(hào)及符號(hào)秩和檢驗(yàn)在H0成立時(shí),如果當(dāng)觀察例數(shù)比較多,正差值的秩和與負(fù)差值的秩和理論上應(yīng)相等,即使有些差別,也只能是一些隨機(jī)因素造成的。換句話說,如果H0成立,一份隨機(jī)樣本中“不太可能”出現(xiàn)正差值的秩和與負(fù)差值的秩和相差懸殊的情形;如果樣本的正差值的秩和與負(fù)差值的秩和差別太大,我們有理由拒絕H0,接受H1,即認(rèn)為兩種處理效應(yīng)不同;反之,沒有理由拒絕H0,還不能認(rèn)為兩種處理效應(yīng)不同。單組資料的符號(hào)及符號(hào)秩和檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí),以絕對(duì)值較小者為統(tǒng)計(jì)量T值,即T=min(T+,T-);單側(cè)檢驗(yàn)時(shí),任取

6、正差值的秩和或負(fù)差值的秩和為統(tǒng)計(jì)量T。記正、負(fù)差值的總個(gè)數(shù)為n(即n為差值不等于0的對(duì)子數(shù)),則T+與T-之和為n(n+1)/2。確定P值和作出推斷結(jié)論查表法(時(shí))查T界值表,若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi),其P值大于相應(yīng)的概率水平;若T值在上、下界值上或范圍外,則P值小于相應(yīng)的概率水平。單組資料的符號(hào)及符號(hào)秩和檢驗(yàn)正態(tài)近似法(n>50時(shí))這時(shí)可利用秩和分布的正態(tài)近似法作出判斷。已知H0成立時(shí),近似地有其中,統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:例題-單樣本已知某地正常人尿氟含量的中位數(shù)為45.30。今在該地某廠隨機(jī)抽取12名工人,測得尿氟含量。問該廠工人的尿氟含量是否高于當(dāng)?shù)卣H说哪蚍浚颗鋵?duì)設(shè)計(jì)資

7、料的非參數(shù)檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)有兩種情況:一種是同對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別給予兩種處理,目的是推斷兩種處理的效果有無差別。如取同窩別、體重相近的2只動(dòng)物配對(duì)。臨床試驗(yàn)療效比較時(shí),常將病種、病型、病情及其它影響療效的主要因素一致的病人配成對(duì)子,以構(gòu)成配對(duì)的研究樣本。另一種是同一受試對(duì)象處理前后的比較,目的是推斷該處理有無作用。例如觀察某指標(biāo)的變化,用同一組病人治療前后作比較;用同一批動(dòng)物處理前后作比較;或用同一批受試對(duì)象的

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。