MINITAB操作指南

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1、MINITAB操作指南課程內(nèi)容時間分配序MINITAB簡介5′第一章“文件”菜單基本操作5′第二章“數(shù)據(jù)”菜單基本操作10′第三章“計算”菜單基本操作10′第四章“圖形”菜單基本操作30′休息10′五章“統(tǒng)計”菜單基本操作50′課程內(nèi)容架構(gòu)及課程設(shè)計序MINITAB簡介一MINITAB歷史簡介二MINITAB界面簡介三MINITAB菜單簡介一、MINITAB發(fā)展歷史起源1972年，美國賓夕法尼亞州立大學(xué)為作統(tǒng)計分析、教育用而開發(fā)，目前已在工學(xué)、社會學(xué)等所有領(lǐng)域被廣泛使用。發(fā)展在GE、MOTOROLA等公司已作為基本的程序而使用，且與Six-sigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在

2、完善之中。版本Minitab=+=+R13R14R15MiniTabulator小型計算機二、MINITAB界面簡介標(biāo)題欄：顯示文件名稱菜單欄：顯示功能模塊會話欄：直接輸入Minitab的命令或顯示類似統(tǒng)計表的文本型結(jié)果文件的窗口工作表：用于直接輸入數(shù)據(jù)或可以修改的窗口三、MINITAB菜單簡介文件(F):主要是資料的開啟和儲存編輯(E):編輯工作表資料,外部data的link及commandlinkeditor副功能表數(shù)據(jù)(A):工作表資料的分割、合并、排序、堆壘、資料形態(tài)的改變等功能計算(C):利用內(nèi)部函數(shù)的資料計算及利用分布函數(shù)的資料生成統(tǒng)計(S):執(zhí)行統(tǒng)計分析如

3、基礎(chǔ)統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、回歸分析、ANOVA、DOE…………圖形(G):各種圖形的繪制、編輯如散布圖、直方圖、箱型圖、正態(tài)分布圖………編輯(D):不使用功能表，直接使用命令行作業(yè)工具(T):工具列窗口(W):窗口畫面的管理幫助(H):操作說明第一章“文件”菜單基本操作“文件”菜單功能概述一打開項目二打開工作表“文件”菜單功能簡介一、打開項目二、打開工作表第二章“數(shù)據(jù)”菜單基本操作“數(shù)據(jù)”菜單功能概述一、拆分列二堆疊“數(shù)據(jù)”菜單功能概述（兩列堆壘）（行堆壘成列）（多列堆壘）（列拆分為列）一拆分列二堆疊第三章“圖形”基本操作一、散點圖二、直方圖三、箱線圖“圖形”菜單功能概

4、述展示兩列數(shù)據(jù)間的相關(guān)趨勢；展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況；展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況；展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。一散點圖結(jié)論：溫度很有可能影響到不良率二直方圖案例：D處7線PRESS有三臺并行生產(chǎn)，需判斷它們之間對Tilt是否有差異。三箱線圖第四章“統(tǒng)計”基本操作第一節(jié)、基本統(tǒng)計第二節(jié)、回歸分析第三節(jié)、方差分析第四節(jié)、控制圖第五節(jié)、質(zhì)量工具第一節(jié)基本統(tǒng)計一、顯示描述性統(tǒng)計二、單樣本t檢驗三、雙樣本t檢驗四、１Ｐ檢驗五、2Ｐ檢驗六、相關(guān)分析七、正態(tài)檢驗基本統(tǒng)計概述統(tǒng)計均值、標(biāo)準(zhǔn)差１組連續(xù)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)比較２組連續(xù)數(shù)據(jù)之間比較１個比率與標(biāo)準(zhǔn)比較２個比率之間比

5、較２個以上變量間相關(guān)性分析變量是否呈正態(tài)分布檢驗一顯示描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)二單樣本t檢驗根據(jù)歷史經(jīng)驗，Tilt的測量數(shù)據(jù)的分布接近于正態(tài)，但假設(shè)不知道?。為了檢驗總體平均值是否為5并獲得平均值的9５%置信區(qū)間，需要使用t過程。結(jié)論：P>0.05,無法否定原假設(shè)，即樣本所代表的總體的平均值＝５。故混合tilt的均值無異常。三雙樣本t檢驗結(jié)論：P<0.05,否定原假設(shè),故各PRESS的tilt的均值有顯著差異,造成混合tilt的波動大.四單比率檢驗(1P)縣地區(qū)檢察官想競選州地區(qū)檢察官職位。她已決定，如果她的黨派成員中支持她的人超過65%，她就放棄縣檢察官職位，而競選州檢察官職位

6、。您需要檢驗H0：p=.65與H1：p>.65。作為競選活動管理者，您收集了950名隨機選擇的黨派成員的數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)有560人支持該候選人。您進行了一項比率檢驗，以確定支持者的比率是否大于必需比率0.65。此外，還構(gòu)造了95%的置信限，以確定支持者比率的下限。結(jié)論：P=1>0.05,無法否定原假設(shè)，即支持候選人的黨派成員的比率不大于0.65這一必需比率,建議她不要競選州地區(qū)檢察官職位。五雙比率檢驗(2P)作為一個部門經(jīng)理，你需要決定選購一款復(fù)印機。經(jīng)過比較20多個品牌復(fù)印機的價格、質(zhì)量、售后等多方面因素后，選定了兩款：A、B。由于之前公司已經(jīng)有使用這兩種復(fù)印機，所以隨機

7、50個數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)A款有過6次維修記錄，而B款有過8次維修記錄。該部門經(jīng)理要選購復(fù)印機哪款1、兩個母體比例差異量95%的信賴區(qū)間：(-0.175790,0.0957903)，在這個區(qū)間內(nèi)，包含0，即兩個母體的比例相等2、差值=0(與≠0)的檢驗:Z=-0.58P值=0.564，即95%置信區(qū)間，P-Value＞0.05，接受原假設(shè)，即復(fù)印機A與B之不良率相等。六相關(guān)分析現(xiàn)有200名學(xué)生的語文和數(shù)學(xué)SAT得分以及大學(xué)一年級平均成績，我們要研究這些變量之間的相關(guān)性。我們使用具有默認(rèn)選項的相關(guān)來顯示p值。結(jié)論：P都<0.05,語文和數(shù)學(xué)都與學(xué)習(xí)好