古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究

古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究

ID:42481773

大小:3.39 MB

頁數(shù):77頁

時間:2019-09-15

古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究_第1頁
古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究_第2頁
古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究_第3頁
古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究_第4頁
古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究_第5頁
資源描述:

《古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、古壁畫病害機(jī)理的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法研究StudyonOn-siteImmersiveVisualizationAnalysisMethodforAncientMuralDegradationMechanism工程領(lǐng)域:軟件工程作者姓名:陶晗指導(dǎo)教師:張加萬企業(yè)導(dǎo)師:張然然天津大學(xué)軟件學(xué)院2017年12月萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)摘要現(xiàn)場沉浸式可視化可以將可視化視圖結(jié)合到真實世界中,表現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間屬性,提供專注高效的混合現(xiàn)實分析環(huán)境。另一方面,世界各地的古壁畫都在承受病害的侵蝕,這些病害機(jī)理復(fù)雜、成因眾多,亟

2、需跨學(xué)科的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)場沉浸式可視化可以幫助文物保護(hù)專家在實地考察時分析病害數(shù)據(jù),提高病害分析效率。而近幾年具有實用價值具有實際可用性的光學(xué)透視的頭戴顯示設(shè)備的出現(xiàn)為現(xiàn)場沉浸式可視化提供了平臺。本文提出了一種新穎的、基于混合現(xiàn)實的現(xiàn)場沉浸式可視分析方法,用于分析古壁畫病害和環(huán)境數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。分析方法中還包括用特征提取提高定位精確度的混合定位技術(shù)、非接觸式的快速病害標(biāo)注技術(shù)、針對現(xiàn)場沉浸環(huán)境的立體雷達(dá)、以及基于病害機(jī)理模型的病害警報的提取算法。同時本文還提供了兩個性能測試、一個基于敦煌莫高窟數(shù)據(jù)的模擬案例分析、以

3、及相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业姆答?。本文可視化方案的視圖和交互針對現(xiàn)場性和沉浸性設(shè)計,并整合了三個面向文物安全性的交互設(shè)計。相較于傳統(tǒng)的平面媒介可視化,本文的方案提供了一個更靈活、更高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境,同時也為未來的工作方式提供了一種新思路。關(guān)鍵詞:現(xiàn)場可視化,沉浸式環(huán)境,文物病害,病害標(biāo)記I萬方數(shù)據(jù)II萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTOn-siteimmersivevisualizationcanplacevisualizationviewsintorealworld,expressthespatialpropertiesofdata,

4、andprovideabetterstereoenvironmentforenhancingtheunderstandingofrealsceneandgatheringinsight.Andwiththedevelopingoftechnology,itisavailablewithopticalsee-throughhead-mounteddevices.Ontheotherhand,worldwideancientmuralssu?erfromvariousdegradationsrelatedtocompou

5、ndenvironmentalfactorsrequiringinterdisciplinaryresearches.On-siteimmersivevisualizationisabletointegratetheon-siteinvestigationanddataanalysisandimprovetheanalysisefficiencyformuraldegradationanalyzers,Inthispaper,Ipresentanovelmixedreality,on-siteimmersivemur

6、aldegradationvisualizationsolutionforanalyzingrelevancebetweendegradationandenvironmentdata.Furthermore,thissolutionincludesfouroptimizationtechniques,on-siteimmersive,suchasaccuracymixedlocationwithfeaturecognition,arapid,simple,low-costandinteractivemethodofd

7、egradationannotation,3Dradarandwarningmechanismfordegradationpatternanalysis.Todemonstratethevisualizationsolutionandtheannotationmethod,threeapplicationresultswithrealdatafromMogaoGrottoesanddomain-expertfeedbackaregiven.Thesolutionison-site,immersiveorienteda

8、ndintegratessecuredesignsforheritages.Itis?exibleande?ectivetoprovideabetterdataanalysisenvironmentthanconventionalplanarvisualizations,alsoprovidesapromisingwaytochangework

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。