制造業(yè)能源效率及其影響因素分析

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1、制造業(yè)能源效率及其影響因素分析—、引言進(jìn)入新世紀(jì)以來，隨著我國工業(yè)化城市化進(jìn)程的加快，國民經(jīng)濟(jì)逐步表現(xiàn)出對能源的高消費(fèi)和強(qiáng)依賴的特點(diǎn)，能源巨額消耗對可持續(xù)發(fā)展施加越來越人的壓力。作為應(yīng)對措施,2005年，我國政府捉出了“I一五”期間節(jié)能減排的約束性指標(biāo)，即在五年間單位GDP能耗減排要比“十五”降低20%o2006-2008年單位GDP能耗累計(jì)共下降10.1%,五年即將過去,節(jié)能結(jié)果并不令人滿意。原因在于現(xiàn)有的節(jié)能降耗指標(biāo)是以行政區(qū)域?yàn)榉纸鈱ο蟀磫挝籊DP能耗為約束目標(biāo)的，這是典型的區(qū)域治理方式，它的局限性在于分解對象沒有肓接針對能源消耗的行業(yè)或企業(yè)。為加大節(jié)能減排力度，我

2、國在“十二五”期間冇必要以行業(yè)或金業(yè)為約束對象并分解節(jié)能指標(biāo)。有鑒于此，我們首先必須弄清楚各行業(yè)的能源效率狀況、節(jié)能潛力以及影響因索，然后再在此基礎(chǔ)上采取對策措施，以確保國家節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。為了弄清我國行業(yè)能源效率現(xiàn)狀及其影響因素，眾多學(xué)者主要以工業(yè)為對象展開研究。唐玲、楊正林（2009）利用DEA方法測算了1998?2007年屮國工業(yè)行業(yè)能源效率，并利用Tobit模型探索工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對能源效率捉升的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，中國工業(yè)能源效率的總體水平較低。開放程度高、競爭性強(qiáng)的行業(yè)能源效率較高，而開放程度低、壟斷程度高的行業(yè)能源效率水平低;工業(yè)能源效率隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)人呈

3、倒“U”形特征；李世祥、成金華（2008）采用DEA方法，丿應(yīng)用不同目標(biāo)的能源效率評價(jià)模型,評價(jià)了1990-2006年間屮國的能源效率狀況，并用“兩步法”估計(jì)其影響因素。認(rèn)為工業(yè)部門能源效率不高是山能源密集型的工業(yè)結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)所決定的；王少平、楊繼生（2006）研究了12個(gè)工業(yè)行業(yè)的能源消費(fèi)與行業(yè)增長的綜列協(xié)整關(guān)系，得出了我國工業(yè)各主要行業(yè)的能源消費(fèi)與行業(yè)增長和能源效率之間存在長期均衡，且長期均衡具有顯箸短期調(diào)整效應(yīng)的結(jié)論；龐瑞芝，王盧羨等（2009）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間工業(yè)部門全要素能源效率進(jìn)行分析，指出中國工業(yè)部門增長以能源低效為特征，工業(yè)部門全要

4、素能源效率和技術(shù)效率都偏低，工業(yè)增長模式依山粗放,璽化工業(yè)化發(fā)展水平較低；孫海、王元地等（2009）將能源消耗強(qiáng)度分解為結(jié)構(gòu)份額和效率份額兩個(gè)因素，分析了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源效率提高對能源消耗強(qiáng)度的影響，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)能源消耗強(qiáng)度在不斷下降，原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源使用效率提高的綜合影響；周鴻和林凌(2005)、史丹(2006)、吳巧生和成金華(2006)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源效率的影響并不顯著，王玉潛(2003)則發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源效率的提升有負(fù)向作用；史丹(2002)研究認(rèn)為對外開放通過強(qiáng)化資源配置效率提升了能源效率,魏楚和沈滿洪(2007a)考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、

5、政府財(cái)政支出、進(jìn)岀口和國有經(jīng)濟(jì)比重對于能源效率的影響因素，師博和沈坤榮(2008)通過對能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、國內(nèi)貿(mào)易比重、國有經(jīng)濟(jì)比重、FDI和能源價(jià)格對于能源效率影響因索的考察，發(fā)現(xiàn)市場分割造成了全要素能源的損失。以上研究把研究對象鎖定在工業(yè)層而而不是省際區(qū)域，避免了使用省域宏觀數(shù)據(jù)在加總過程屮由于變量的波動性減少所導(dǎo)致嚴(yán)重的信息損失,及具所忽略的屮國經(jīng)濟(jì)多層次性、復(fù)雜性等多元特征(涂止革,2007)等問題。而以丄業(yè)行業(yè)作為研究單位,信息量更豐富，比以省市作為阜本研究單位更能發(fā)現(xiàn)能源效率影響因素的制度及行業(yè)環(huán)境因素(唐玲，楊匸林，2009),這對本文研究提供了重要啟示。但是，

6、己有的以工業(yè)為對象的研究卻也忽略了不同行業(yè)間耍素配置的區(qū)別，缺乏對要素配置結(jié)構(gòu)的認(rèn)識。而要素使用結(jié)構(gòu)是效率變動的起始點(diǎn)，冃前方法的缺陷難以實(shí)現(xiàn)對不同類型行業(yè)的詳細(xì)評價(jià)。另一方面，已有文獻(xiàn)一般都是從國家宏觀經(jīng)濟(jì)層面探討能源效率的彩響因索，鮮有從行業(yè)這一屮觀層面上的探討，這就使得分析結(jié)論難免與行業(yè)實(shí)際之間存在差距。因此，本文從屮觀層面上選取不同要素密集度制造業(yè)作為研究對彖，并在此層而上探討能源效率變動的具體影響I大1素，這對于更準(zhǔn)確地把握制造業(yè)能源效率及具根源，并倡導(dǎo)把原來以行政區(qū)域分解節(jié)能降耗指標(biāo)的做法改變?yōu)橐孕袠I(yè)為單位來分解，更具針對性和實(shí)際意義。二、能源效率的研究方法(

7、一)DEA模型介紹與全要素能源效率定義數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家Chames和Cooper等于1978年提出的，是在Farrell測度基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種評價(jià)決策單元(decisionmakingunit,DMU)相對業(yè)績的非參數(shù)方法，其中應(yīng)用最普遍的模型是C2R模型。假設(shè)有斤個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)決策單元(DMU})都有m種輸入和$種輸出，其中xj=(xirx2y,...,x?ny)r,兒=(兒，)勺，…，場幾勺>°為第丿個(gè)決策單元DM"的第，種輸入類型的輸入量；兒?>0表示DMUj的第廠種輸出類型的輸出