分析林業(yè)效率及影響要素

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1、來源1研究背景近年來，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,2000年林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為3555.47億元,2009年達(dá)到17493.73億元，為2000年生產(chǎn)總值的4.92倍;從2000年開始，各年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加率均在10%以上，遠(yuǎn)超過同時(shí)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率,2003年、2005年、2006年和2009年的增長(zhǎng)率其至超過了20%。林業(yè)生產(chǎn)要素投入方面，固定資產(chǎn)要索投入增加是林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的重要原因,2009年固定資產(chǎn)投資1291.89億元，為2000年的11.92倍,2001年、2002年、2007年、2008年及20

2、09這兒年的固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率均超過了30%;和反,近年來林業(yè)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力投入并沒有顯著增加,2009年林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員年末數(shù)為135.83萬人，從2000年起以3%左右的速率平穩(wěn)下降。林業(yè)科學(xué)技術(shù)方面，每一年的《屮國(guó)林業(yè)年鑒》均詳細(xì)記錄了林業(yè)科技管理情況：2001年開始對(duì)林業(yè)科技體制改革;2006年國(guó)家林業(yè)局黨組明確將林業(yè)科技作為“十一五”林業(yè)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、林業(yè)生產(chǎn)力提高的根本性措施(中國(guó)林業(yè)年鑒,2007)。2008年的林業(yè)科技貢獻(xiàn)率達(dá)到39.1%仲國(guó)林業(yè)年鑒,2009),林業(yè)科技的發(fā)展對(duì)林業(yè)生產(chǎn)函數(shù)屮的全要

3、索牛產(chǎn)率有著重耍的影響。林業(yè)部門領(lǐng)導(dǎo)對(duì)發(fā)展林業(yè)科技亦十分重視，張永利(2010)在“中國(guó)現(xiàn)代林業(yè)技術(shù)裝備發(fā)展戰(zhàn)略”項(xiàng)目成果匯報(bào)會(huì)上指出：建設(shè)現(xiàn)代林業(yè)必須重視林業(yè)裝備，其關(guān)系重大，要冇緊迫感，但目前，從研發(fā)、生產(chǎn)、使用等環(huán)節(jié)都比較薄弱，使許多林業(yè)技術(shù)裝備高技術(shù)產(chǎn)品仍然依賴于進(jìn)口，研發(fā)固然重要，但應(yīng)講究策略重在應(yīng)用，發(fā)展林業(yè)裝備可以一部分進(jìn)行自主研發(fā),一?部分采用“拿來主義”善于吸收消化再進(jìn)行創(chuàng)新。利用各類牛產(chǎn)函數(shù)研究各個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素的文獻(xiàn)很多。測(cè)量農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較為常用的分析方法是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù),全炯振

4、(2009)側(cè)重于分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的原因和特征;石慧、孟令杰、王懷明(2008)重點(diǎn)比較各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步變化的特征;王玨、宋文飛、韓先鋒(2010)重點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素。陶紅軍、馮中朝(2007)運(yùn)用隨機(jī)前沿牛?產(chǎn)函數(shù)測(cè)量了湖北省畜牧業(yè)的技術(shù)效率。席利卿、彭可茂(2010)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法分析了各省區(qū)漁業(yè)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效益,并分析了省際間的漁業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的趨同效應(yīng)。木文在構(gòu)建林業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，分析資木和勞動(dòng)力要素對(duì)林業(yè)總產(chǎn)值的影響,并進(jìn)一步探討林業(yè)技

5、術(shù)效率的影響因索。2理論模型隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，測(cè)量技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的傳統(tǒng)方法為索洛余值法，即將要素投入貢獻(xiàn)以外的部分全部歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步。假定所冇生產(chǎn)者均達(dá)到了最優(yōu)生產(chǎn)狀態(tài)是運(yùn)用索洛余值法的前提之一，但現(xiàn)實(shí)的情況是人部分生產(chǎn)者沒有達(dá)到生產(chǎn)函數(shù)的產(chǎn)出邊界(Farrell,1957)o前沿半產(chǎn)函數(shù)準(zhǔn)確度量了現(xiàn)實(shí)中牛產(chǎn)者的實(shí)際產(chǎn)岀與最優(yōu)技術(shù)生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)出邊界之間的差距。即使兩個(gè)完全一樣的牛產(chǎn)者，均采用最優(yōu)技術(shù)且投入同樣的主產(chǎn)要素，但山于不確定因素的影響，其產(chǎn)出也可能不一?樣，因而有必要在生產(chǎn)函數(shù)中引入隨機(jī)項(xiàng)。這也正是隨

6、機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)與確定性生產(chǎn)函數(shù)Z間的主要差別2—，即考慮了隨機(jī)誤差的影響。Aigner,Lovell和Schmidt(1977)以及Meeusen和VanDenBroeck(1977)提出隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎(chǔ)形式為:其中Yi是指笫i個(gè)半產(chǎn)單位的產(chǎn)出；Xi是要素投入向量;Ui是度量技術(shù)效率損失的非負(fù)隨機(jī)變量，即度量實(shí)際所利用技術(shù)與最優(yōu)生產(chǎn)技術(shù)Z間的差距;Vi為隨機(jī)變量，刻畫的是不確定性因素的影響。除了盡可能準(zhǔn)確地描述生產(chǎn)函數(shù)外，確定技術(shù)效率的彩響因索?也十分重要。傳統(tǒng)的做法是在隨機(jī)前沿牝產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上首先估算

7、技術(shù)效率，然后計(jì)量分析技術(shù)效率為其影響因素Z間的關(guān)系，此種兩階段方法所估計(jì)出來的參數(shù)是有偏和低效的。Battese,Coel1(i1992)捉出了同時(shí)估計(jì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和技術(shù)效率損失影響因素的方法，很好地解決了兩階段方法屮參數(shù)估計(jì)的有偏和低效問題。函數(shù)形式如F：⑵式屮各經(jīng)濟(jì)變雖的含義與(1)式一樣，但其所適用的對(duì)象主要是面板數(shù)據(jù)。需要強(qiáng)調(diào)的是:Vit是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變最,均值為0,即Vit~N(0,02v);由于Uit是非負(fù)隨機(jī)變量,其服從半正態(tài)分布,對(duì)應(yīng)的均值為mit,方差為o2u,即Uit?NKlmit,

8、o2u),顯然，當(dāng)Uit二0,隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)沒有效率損失，達(dá)到了戢優(yōu)的生產(chǎn)狀態(tài),mit值越大，生產(chǎn)單位與生產(chǎn)前沿面差距也越大，技術(shù)效率也就越低。(3)式為效率損失函數(shù)，度疑的是技術(shù)效率損失mit的影響因素;zit即為mit的影響因素；S是對(duì)應(yīng)的參數(shù)向量，當(dāng)其估計(jì)值為正時(shí)，反映的是該系數(shù)所對(duì)應(yīng)的占變量對(duì)技術(shù)效率有負(fù)的影響，若其估計(jì)值為負(fù)，則說明該變量能很好的促進(jìn)技術(shù)效率水