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《18-航空機載電子設備故障診斷技術淺析(胡禮勇)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、第二十四屆（2008）全國玄升機年會論文航空機載電子設備故障診斷技術淺析胡禮勇高叢春從冬棟溫麗?。?1902部隊）摘要：本文根擱現(xiàn)階段航空機載設備故障診斷的需要，對電子電路診斷技術和電子設備診斷技術的優(yōu)缺點進行剖析，對故障診斷的研究趨勢進行了展望，對今后工程實踐具有一定的指導意義。關鍵詞：機載電子設備故障診斷引言為適應現(xiàn)代信息條件下作戰(zhàn)需求，確保在復朵電磁環(huán)境下収得信息戰(zhàn)的優(yōu)勢，各種作戰(zhàn)平臺裝備的電子設備特別是機載電子設備愈來愈復朵，對提高航空兵部隊作戰(zhàn)性能起著至關重要的作用，但同吋也為設備的維護和保養(yǎng)增加
2、了難度。傳統(tǒng)的維護模式是對測試后的設備根據(jù)其測試結來，依靠維護人員的經(jīng)驗來對■設備進行故障定位，其定位的準確與否在很大程度上取決于維護人員對設備的熟練程度。隨著新一代機載設備裝備部隊，機載電子設備通常包括通信、雷達、電子偵察和電子干擾等多種設備，裝備保障人員短期內很難完全熟練掌握所冇機載電了設備的各種性能?，F(xiàn)代計算機技術和自動化測試技術的發(fā)展，為判斷航空電子設備的技術故障提供了良好的手段，使設備的測試和故障診斷做到智能化、自動化，具冇測試速度快、精度高和故障檢測率高等優(yōu)點。1電子電路故障診斷所謂電子電路故障
3、診斷技術，就是根據(jù)對電子電路的可及節(jié)點或端口及其它信息的測試，推斷設備所處的狀態(tài)，確定故障元器件部位和預測故障的發(fā)生，判斷電子產品的好壞并給出必要的維修提示方法。1.1數(shù)字電路常'見故障分類和診斷的基木方法數(shù)字電路設備中一個元器件、一個電路或設備的物理故障是千變萬化的。為了研究故障電路或設備的影響，診斷故障的位置，必須對故障作一些分類，選擇最典型的故障,這個過程稱為故障的模型化。數(shù)字電路設備中常見的模型化故障主要有：固定型故障、橋接故障和暫態(tài)故障。數(shù)字電路的故障診斷包括故障檢測和故障定位。目前主要診斷方法啟
4、：窮舉測試法、偽窮舉測試法和測試碼生成法。1.2模擬電路故障的診斷方法現(xiàn)實中冇關模擬電路故障診斷的理論與方法遠落后于數(shù)字電路的故障診斷，主要廉因是模擬電路的非線性特性、連續(xù)性和元器件的容差等因素給故障的建模分析造成了諸多不確定因素，出現(xiàn)了對模擬電路的設計能力遠人于對其故障診斷的能力。早期的模擬電路故障診斷方法上要有用網(wǎng)絡分址法作故障定位、用伴隨網(wǎng)絡法作故障定位和用故障診斷定理作故障定位等二種故障定位方法。這三種經(jīng)典方法的主要缺陷是將模擬電路近似為線性網(wǎng)絡，用成熟的線性系統(tǒng)理論來解決非線性問題，而且這種方法計
5、算復雜，對分析對象的參數(shù)和拓撲結構有較強的依賴，不利于工程實現(xiàn)。近年來，隨著非線性系統(tǒng)理論的發(fā)展，模擬電路的故障診斷理論與方法取得了長足的進步，具有代表性的方法有：a用分段線性法進行非線性模擬電路的故障診斷，它是基于線性系統(tǒng)理論的故障診斷方法在非線性系統(tǒng)中的延拓。b基于諧波平衡法的非線性模擬電路的穩(wěn)態(tài)分析和故障診斷，該方法廣泛地用于強非線性模擬電路的數(shù)字仿真與設計。c基于Volterra級數(shù)和廣義頻譜響應函數(shù)的非線性電路的穩(wěn)態(tài)分析和故障診斷，該方法特別適合于弱性非線性模擬電路的分析與仿真。d基于Lyapun
6、ov指數(shù)的非線性模擬電路的故障診斷，它應用混沌方法對一個變周期的多諧振蕩器的輸出信號進行處理，利用數(shù)據(jù)替代法牛成電路故障診斷數(shù)據(jù)，這種方法對被測對象的拓撲結構和測試數(shù)據(jù)長度的依賴性不強，比其它的故障診斷方法具有很大優(yōu)勢。2電子設備故障診斷技術電了設備故障診斷技術主要包含三方面的內容：故障檢測、故障隔離、故障辨識。從本質上講，故障診斷技術是一個模式分類與識別問題，即把系統(tǒng)的運行狀態(tài)分為正常和異常兩類，判別異常的信號樣本究竟屬于哪種故障，這又屬于一個模式識別問題?，F(xiàn)冇的故障診斷方法，概括起來可分為三大類。2.1
7、基于信號處理的方法所謂基于信號處理的方法，通常是利用信號模型，如相關函數(shù)、頻譜、自回歸滑動平均、小波變換等，直接分析可測信號，提取諸如方差、幅值、頻率等特征值，從而檢測出故障。主要有基于小波變換的方法、基于信息融合的方法、基于白適應濾波器方法和基于Kullback信息準則方法等。a小波變換方法。小波變換是-?種時-頻分析方法，具有多分辨分析的特性，不需要對象的數(shù)字模型，非常適合非平穩(wěn)信號的或異性分析，且對輸入信號的要求低，計算量不人，基于小波變換的方法可以區(qū)分信號的突變和噪聲、故障檢測靈敏準確，克服噪聲能力
8、強，但在人尺度下會產生時間延遲，且不同小波基的選取對診斷結果有影響。b主元分析方法。主元分析是一種有效的數(shù)據(jù)壓縮和信息提取方法，該方法可以實現(xiàn)在線實時診斷，一般應用于大型的、緩變的穩(wěn)態(tài)工業(yè)過程的監(jiān)控。主元分析用于故障診斷的基本思想是：對過程的丿力史數(shù)據(jù)采用主元分析方法，建立止常情況下的主元模型，一旦實測信號與主元模型發(fā)生沖突，就可判斷故障發(fā)生，通過數(shù)據(jù)分析可以分離出故障。c利用6算了和利用kullback信息準則
