可中斷負(fù)荷的優(yōu)化管理

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1、?11JB2007年門月Vol.41No.11Nov.2007上海交通大學(xué)學(xué)報JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYMl」—]P^?文章編號:1006-2467(2007)11-1901-04可中斷負(fù)荷的優(yōu)化管理王何舟,顧潔(上海交通大學(xué)電子借息與電氣工程學(xué)院,上海200240)摘要:討論了模糊負(fù)荷預(yù)測值確定時的優(yōu)化中斷負(fù)荷閩值?萩得了社會效益最大化的中斷決策,提出了建立在様粘鐵學(xué)基0上的聶優(yōu)中斯聞值模型.該模型應(yīng)用最優(yōu)化模梅概卒的方法,在原始負(fù)荷殞測敎攥和彩響因素不確定的情況下,得到更符合電網(wǎng)實際情況的中斯令荷爲(wèi)值.最后,適過多組算例說明了農(nóng)樓熨

2、的有效性和實用性.關(guān)鍵詞:可中斷負(fù)荷;模糊數(shù)學(xué);最優(yōu)中斷聞值,需求側(cè)管理中圖分類號:TM715文獻標(biāo)識碼:ATheManagementofInterruptibleLoadWANGHe-zhou,GUJie(SchoolofElectronic?InformationandElectricalEng.,ShanghaiJiaotongUniv.>Shanghai200240*China)Abstract:Thisarticlefocusedonhowtosolvetheoptimalinterruptiblethresholdbasedonthefuzzyloadforecast

3、andhowtomaximizethesocialbenefitaftermakingtheinterruptingdecision.Aninterruptibleloadmanagementschemewasproposedherethatenablestheselectionofoptimalinterruptibleloadsincorporatingnetworkconstraints.Andthismodelprovidesananalyticalframeworkforsolvingseveralimportantissuesassociatedwithoptim

4、alselectionofloadcurtailment.Byapplyingthemostoptimalmeasuresoffuzzyprobabilityitcanobtainthebestinterruptiblethresholdthatismoreaccordantwiththeactualconditionofthepowersysteminthecasethattheoriginalloadforecastandaffectingelementsareunstable.Andatlastttheeffectivenessandpracticalitiesofthi

5、smodelwereillustrntcdbyusinggroupsofconnectedexamples.Keywords:interruptibleloadifuzzymathematicaloptimalinterruptiblethreshold>demandsidemanagement收稿日期:2006-12-23作者簡介:王何舟(1985-兒男?安微合肥市人?碩士?主要從審電網(wǎng)規(guī)劃、電力幣場等方面的研丸.35法[聯(lián)系入〉?女?副教授?更士生導(dǎo)師?電話(Te!):O21-34204564

6、E-m3il:gujimrwl@5jtu.eddcn.近年來,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)

7、展和生活水平的提髙,各地區(qū)用電不斷增長,致使國內(nèi)大部分地區(qū),特別是東南沿海地區(qū)的發(fā)電容扯岀現(xiàn)明顯不足?同時,系統(tǒng)高峰負(fù)荷增長過快、蜂谷差不斯加大的現(xiàn)象日益嚴(yán)重?這些情況對保障電網(wǎng)安全運行和促進國民經(jīng)濟正常發(fā)展都造成了彫響?因此?調(diào)峰問題已經(jīng)成為我國電力系統(tǒng)運行中嚴(yán)突出的問題之一?而通過電力需求側(cè)管理「門中的負(fù)荷管理措施,一方面可以有效地減少用戶電力負(fù)荷需求峰值,增加低谷用電,提島發(fā)電設(shè)備的利用小時數(shù)?并減少停機次數(shù)?直接降低發(fā)電企業(yè)的發(fā)電成本⑹I另一方面可增加電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和可靠性,優(yōu)化電網(wǎng)的運行.進行有效的中斷負(fù)荷管理必須以準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測為前提.然而,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測值卻

8、受很多不確定因素的影響,這些制約因索往往難以用定量的表達式描述,傳統(tǒng)預(yù)測方法,如時間序列法和線性回歸法等是fl:接建立數(shù)學(xué)表達式對環(huán)境因素和負(fù)荷之間的關(guān)系加以描述?與實際不符,因而得不到良好的預(yù)測效果⑴‘本文通過對影響負(fù)荷預(yù)測的各種不確定因素進行原始數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù)的模勵化處理,弱化了模型對于歷史數(shù)據(jù)的依賴性,通過最優(yōu)化橈糊概率的方法?在原始負(fù)荷數(shù)據(jù)及影響因素的歷史和未來發(fā)展數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確的情況下?得到了更貼近電網(wǎng)實際運行參數(shù)的中斷負(fù)荷閾值.1模糊數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)精確數(shù)學(xué)及隨機數(shù)學(xué)在描述

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