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《模糊推理在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書題目模糊推理在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用姓名專業(yè)班級畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）起止時(shí)間完成地點(diǎn)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)、要求負(fù)荷預(yù)測在電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行方面發(fā)揮的重要作用，具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益，負(fù)荷預(yù)測實(shí)質(zhì)上是對電力市場需求的預(yù)測。木設(shè)計(jì)要求通過模糊數(shù)學(xué)理論，構(gòu)造關(guān)于電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的模型。要求對電力系統(tǒng)中一些無法精確構(gòu)造數(shù)學(xué)模型的因素進(jìn)行范圍預(yù)測。綜合考慮多種外界因素，給出合理預(yù)測值。模型要有一定的實(shí)用價(jià)值。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）內(nèi)容、技術(shù)參數(shù)1.概述模糊預(yù)測系統(tǒng)的基木理論；2.確定隸屬函數(shù)；3.劃分
2、模糊集；4.定制模糊規(guī)則；5.建立基于模糊理論的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的模型；6.給出具體實(shí)例測試模型；7.對模型進(jìn)行評價(jià)。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）時(shí)間安排2月20日一一3月30H：選題開題。在此期間，完成選題工作，然后圍繞該題目搜集資料，進(jìn)行可行性研究，最后撰寫開題報(bào)告；4月1日--一5月20日：實(shí)習(xí)階段。根據(jù)自己選定的題目和搜集的相關(guān)資料，開始著手深入題目的研究設(shè)計(jì)工作，如具體的原理設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、編寫程序、調(diào)試程序等工作，最后整體完成；5月21日一一6月110：撰寫論文。根據(jù)畢業(yè)實(shí)習(xí)的情況寫好初稿，做好幻燈片。6月1
3、2日一一6月13H：答辯。畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)參考文獻(xiàn)[1]杜松懷，文福拴，溫步瀛?電力系統(tǒng)的市場化運(yùn)營?中國電力出版社.2003[2]李鴻吉?模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)用算法.科學(xué)出版社.2004[3]羅建軍.MATLAB教程.電子工業(yè)出版社.2005[4]LeeKY,ChaYT,ParkJII.Short-tennloadforecastingusinganartificialneuralnetwork[J]?IEEETrans?onpowersystems,1992,7(1)：124-131.[5]MFisher,0
4、Nelles,RIserman.Prediotivecontrolbasedonlocallinearfuzzymodels[j]?Int.J,SystemsScienee1998,29(7):797-815[6]HiroyukiMori,HidenoriKobayashi.Optimalfuzzyinferenceforshort—termloadforecasting.IEEETransonpowersystems,Vol.11,No.1,pp.390-396,February1996指導(dǎo)教師（簽名）年—
5、月—日教研室主任（簽名）年—月—H模糊推理在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用摘要電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測工作一直倍受關(guān)注，是電力部門的一項(xiàng)重要工作。電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度部門制定發(fā)電運(yùn)行計(jì)劃的依據(jù)，也是制定電力市場交易計(jì)劃的基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，能夠減少發(fā)電成本。隨著電力市場的建立和發(fā)展，短期負(fù)荷預(yù)測將發(fā)揮越來越重要的作用。本文在探討了電力系統(tǒng)負(fù)荷的組成、特點(diǎn)，并分析比較了常用的預(yù)測方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，采用模糊推理的方法建立了負(fù)荷預(yù)測模型，把短期負(fù)荷預(yù)測工作分為兩部分：即基本負(fù)荷分
6、量和溫度、節(jié)假日負(fù)荷分量。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分完成基本負(fù)荷分量的預(yù)測工作，在此不考慮。關(guān)鍵詞：短期負(fù)荷預(yù)測；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模糊推理ABSTRACTGreatattentionisalwayspaidtopowersystemshort-termloadforecasting(STLF),whichisnotonlythebasisfortheschedulingofgeneratingsets,butalsothebasistoworkoutthetransactionscheduleinelectricity
7、market.STLFisconcernedtothedispatchingworkandproductionschemeofpowersystem,andaccurateloadforecastingishelpfultothesecurityandstabilityofpowersystemaswellassavingitsgenerationcosts.Withtheestablishmentanddevelopmentofthepowermarket,STLFwillplaymoreandmoreim
8、portantroleinpowersystem.Afterdiscussingtheconstituentsandcharacteristicinelectricitymarketandtheanalysishascomparedabovethecommonlyusedforecastmethodgoodandbadpointsfoundation,weusedthefuzzyreasoningt
