《虛擬化與云計(jì)算》模擬試卷

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1、《虛擬化與云計(jì)算》模擬試卷姓名：學(xué)號(hào)：院系：第一部分：選擇題（共40分，每題4分）1)Reducer的三個(gè)階段是（）A.Shuffle——Sort——ReduceB.Shuffle——Reduce——SortC.Reduce——Shuffle——SortD.Sort——Shuffle——Reduce2)下列關(guān)于mapreduce的key/value對(duì)的說(shuō)法正確的是（）A.輸入鍵值對(duì)不需要和輸出鍵值對(duì)類型一致B.輸入的key類型必須和輸出的key類型一致C.輸入的value類型必須和輸出的value類型一致D.輸入鍵值對(duì)只能映射成一個(gè)輸出鍵值對(duì)3)下面哪一個(gè)選項(xiàng)是mapreduce真正的引擎（）

2、A.NamenodeB.DatanodeC.JobTrackerandTaskTrackerD.HDFS4)下列選項(xiàng)中哪個(gè)不是GFS中“Masters”的主要功能（）A.維護(hù)所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)B.周期性地與chunkservers聯(lián)系來(lái)發(fā)送指令和檢查狀態(tài)C.對(duì)于讀與寫(xiě)，客戶端通過(guò)與Master聯(lián)系來(lái)獲得chunk的位置，然后直接與chunkservers連接D.返回最終的答案給客戶端5)下列哪個(gè)選項(xiàng)不是我們需要Hive的主要原因（）A.我們需要一個(gè)容量為PB級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。B.文件是不充分的數(shù)據(jù)抽象。C.Hadoop在處理作業(yè)方面是不夠的。D.我們需要一個(gè)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)格式。6)下面那個(gè)不是云計(jì)

3、算的特征（）A.虛擬化B.動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展C.管理多設(shè)備D.個(gè)體自治7)Hadoop用來(lái)確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法不包括下面的哪一個(gè)（）A.使用校驗(yàn)和來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)4B.客戶端每512字節(jié)計(jì)算一次校驗(yàn)和，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)這些校驗(yàn)和C.客戶端從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中檢索數(shù)據(jù)，如果驗(yàn)證失敗，客戶嘗試別的副本D.數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)被加密以防止可能的攻擊8)關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的說(shuō)法，不正確的是（）A.分布式文件系統(tǒng)整個(gè)集群中有多個(gè)namespaceB.文件被分為大的塊，通常為128MC.可以通過(guò)Java、C或者命令行訪問(wèn)D.非常適合對(duì)大文件的流式讀取9)以下錯(cuò)誤不是Hadoop能很好解決的（）A.任務(wù)失敗B.任務(wù)追蹤失敗C.連接失敗D

4、.作業(yè)追蹤失敗10)下列哪個(gè)選項(xiàng)能正確地在Hive中返回“查詢年齡在18到25歲之間的用戶返回的前5頁(yè)”的結(jié)果（）A.SELECTp.url,COUNT(1)asclicksFROMusersuJOINpage_viewspON(u.name=p.user)WHEREu.age>=18ANDu.age<=25GROUPBYp.urlORDERBYclicksLIMIT5;B.SELECTp.url,COUNT(1)asclicksFROMusersuJOINpage_viewspWHEREu.age>=18ANDu.age<=25GROUPBYp.urlORDERBYclicksLIMIT5;

5、C.SELECTp.url,COUNT(1)asclicksFROMpage_viewspON(u.name=p.user)ORDERBYclicksLIMIT5;D.SELECTp.url,COUNT(1)asclicksFROMusersuJOINpage_viewspON(u.name=p.user)WHEREu.age>=18ANDu.age<=25GROUPBYp.urlORDERBYclicks;4第二部分：簡(jiǎn)答題（共60分，第一大題10分，第二大題20分，第三大題30分）一、簡(jiǎn)述MapReduce的主要思想和工作原理（可借助下面的例子），并根據(jù)例子畫(huà)出數(shù)據(jù)流圖（例子：使用MapR

6、educe解決求商品價(jià)格最小問(wèn)題，輸入為商品名稱、商品價(jià)格、商品網(wǎng)站，輸出為商品名稱、最小價(jià)格、商品網(wǎng)站。輸入樣例：Cloudcomputing38.4dangdang.comCloudcomputing40.5china-pub.comVirtualizationandcloudcomputing35.7amazon.com.cnVirtualizationandcloudcomputing30.8bookschina.comVirtualizationandcloudcomputing36.6360buy.comCloudcomputing35.1amazon.com.cn輸出樣例:Clo

7、udcomputing35.1amazon.com.cnVirtualizationandcloudcomputing30.8bookschina.com）二、當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過(guò)單個(gè)機(jī)器的存儲(chǔ)能力時(shí)需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的機(jī)器上，這時(shí)就需要分布式文件系統(tǒng)來(lái)管理這些數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的下列問(wèn)題：(1).在設(shè)計(jì)分布式文件系統(tǒng)時(shí)需要注意哪些方面？(2).原先存儲(chǔ)超大文件的分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)用來(lái)存