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《基于文本聚類(lèi)算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、聚類(lèi)作為一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要方法，它廣泛地與小文信息處理技術(shù)相結(jié)合，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理小以滿足用戶快捷地從互聯(lián)網(wǎng)獲得自己需要的信息資源。文本聚類(lèi)是聚類(lèi)問(wèn)題在文本挖掘小的有效應(yīng)用，它根據(jù)文本數(shù)據(jù)的不同特征，按照文本間的相似性，將其分為不同的文本簇。其口的是要使同一類(lèi)別的文本間的相似度盡可能大，而不同類(lèi)別的文本間的相似度盡可能的小。整個(gè)聚類(lèi)過(guò)程無(wú)需指導(dǎo)，事先對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)未知，是一種典型的無(wú)監(jiān)督分類(lèi)。本文首先介紹了文本聚類(lèi)的相關(guān)的技術(shù)，包括文本聚類(lèi)的過(guò)程，文本表示模型，相似度計(jì)算及常見(jiàn)聚類(lèi)算法。本文主耍研究的聚類(lèi)主要方法是k?均值和SOM算法，介紹了兩種算法的基木思想和實(shí)現(xiàn)步驟，并分析兩
2、種算法的聚類(lèi)效果。同時(shí)介紹了兩種算法的改進(jìn)算法。AbstractClusteringasanimportantknowledgediscoverymethod,whichextensivelywithChineseinformationprocessingtechnology,usedinnetworkinformationprocessingtomeettheuserstoquicklyaccessfromtheInternet,theinformationresourcestheyneed.Textclusteringisaclusteringproblemintheeff
3、ectiveapplicationoftextmining,whichaccordingtothedifferentcharacteristicsoftextdata,accordingtothesimilaritybetweenthetext,thetextwillbedividedintodifferentclusters.Theaimistomakethesameclassaslargeaspossiblethesimilaritybetweenthetext,anddifferenttypesoftextassmallaspossiblethesimilaritybet
4、ween.Theclusteringprocesswithoutguidance,priortothedatastructureisunknown,isatypicalunsupervisedclassification.Thispaperstudiestheeffectofinfluencingfactorsthattextclustering,textrepresentationofthemodelsuchastheBooleanmodel,vectorspacemodel,probabilisticretrievalmodelandlanguagemodel.Alsost
5、udiedtheanalysisofsuchtextclusteringalgorithm:hierarchicalclustering,agglomerativehierarchicalclusteringalgorithm,hierarchicalclusteringalgorithmtosplitandsoon.Alsostudiedthetextclusteringalgorithmanalysisandmethodsofimprovement.Keywords：Textclusteringclusteringmethodk-meansom畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使
6、用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。作者簽名：日期：指導(dǎo)教師簽名：日期：使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)校
7、可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。作者簽名：R期：學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使
