淺談氣象災害的評估方法

《淺談氣象災害的評估方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。

1、淺談氣象災害的評估方法1農業(yè)氣象災害年的確定方法糧食產量資料的處理糧食產量資料取自于市統(tǒng)計局的1971—2000年馬拉或、清原縣、新賓縣3個縣的40年糧豆產量（kg/hm2）o實際產量（yi）可以看作趨勢產量（yti）與氣象產量（ywi）之和，表達式。采用多項式回歸計算趨勢產量。趨勢產量是在各地平均土壤、氣候條件下，農業(yè)生產逐步提高，糧食產量長周期緩慢變化的結果。氣象產量實際上是以氣象因子的作用為主，由每年作物生長季農業(yè)氣象條件的利弊所決定。圖1給出了實際糧食產量和趨勢產量的比較。減產率根據(jù)式各地每年的減（增）產率按下式計算，Pi負值表示氣象條件不利，減產；正值表

2、示氣象條件有利，增產。本文主要研究減產率問題，因此減產率均不記負號。災年的確定本文以糧豆產量代表歷年產量情況。規(guī)定減產率W10%為輕災年，減產率在11%?30%之間為災年，在31%?50%之間為重災年，51%?70%為嚴重災年?？梢钥闯觯簻p產率在10%以下的輕災年最多，隨著減產率增大，災年、重災年和嚴重災年迅速減??；減產率的分布地區(qū)間差較大，減產率在10%以下的輕災年，馬拉或發(fā)生最多；近40年（1971—2000年）非全區(qū)性嚴重災年有5次，分別發(fā)生在1972年、1986年、1989年、1995年和1997年；全區(qū)性嚴重災年有3次，分別發(fā)生在1972年、1989年和

3、1995年。2氣象災害強度其表達式為第i地區(qū)第j種氣象災害的強度(％),Aij為第i區(qū)第j種氣象災害的成災面積，B1為第i地區(qū)的播種面積。Qij值越大，則受災程度越重。各地4種氣象災害強度排序如下：馬拉或：干旱(％)＞洪澇(%)＞風災(%)＞冰雹(%)；清原縣：干旱(%)＞洪澇(%)＞風災(%)＞冰雹(%)；新賓縣：干旱(%)＞冰雹(%)＞風災(%)＞冰雹(%)O可以看出不同的地區(qū)氣象災害強度有著明顯的差異，全區(qū)最嚴重的氣象災害是干旱3農業(yè)氣象災害頻率表2給出了3個縣(市)區(qū)災年發(fā)生頻率?？梢钥闯觯瑩犴樀貐^(qū)減產率W10%的輕災年頻率平均為％;減產率在11%?30%

4、的災年頻率為％,減產率在31%?50%的災年頻率為％,減產率在51%?70%時，發(fā)生頻率為10%,即撫順地區(qū)嚴重災年大約10年發(fā)生1次。4全區(qū)氣象災害平均減產率及分布規(guī)律為了簡單明了地了解各縣(市)區(qū)氣象災害風險程度的差別，計算了各地的平均減產率。方法是按著災年的減產率求平均值。各地平均減產率見表3。從表3可以看出，各縣(市)區(qū)的平均減產率有明顯的差異，存在著西高東低的分布規(guī)律，嚴重災年西部馬拉或減產率為％,東部清原縣為％,東南部新賓縣為％,原因是全區(qū)氣象災害主要是干旱，近年來干旱趨勢又明顯增加。5農業(yè)氣象災害風險評估本文在分析農業(yè)氣象災害強度、災害頻率和平均減產

5、率的基礎上，提出災害風險指數(shù)(k)的概念，進行綜合分析。首先，將每個地區(qū)的40年減產率按一定的間距分組，計算每一組的災年頻數(shù)(d)和組中值(h),然后按下式計算k值式(中，m為組數(shù)，n為年數(shù)。例如，馬拉或的災年分布于減產率組中，災年次數(shù)分布為26、13、0、11,對應的組中間值為5、20、40(5)各地農業(yè)氣象災害風險指數(shù)。表中各地風險指數(shù)有明顯的差異，西部風險指數(shù)最低為％,而東部清原縣和新賓縣2個縣農業(yè)風險指數(shù)接近，分別為%和％,且明顯大于馬拉或，農業(yè)風險有西低東高的分布特點。