基于數(shù)據(jù)挖掘電力營銷決策系統(tǒng)設(shè)計

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1、基于數(shù)據(jù)挖掘電力營銷決策系統(tǒng)設(shè)計摘要電力營銷決策系統(tǒng)是電力營銷過程中的一個重要的智能應(yīng)用系統(tǒng)。由于電力營銷決策系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)比較多，在系統(tǒng)中往往會出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)采集不全面、數(shù)據(jù)分析結(jié)果不正確的情況。本文從數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)方面來探討數(shù)據(jù)挖掘在電力營銷決策系統(tǒng)中的實際應(yīng)用。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘；電力營銷決策系統(tǒng)；關(guān)聯(lián)規(guī)則；時間序列中圖分類號F40文獻標識碼A文章編號1674—6708(2012)76—0073—020引言相對于其他的行業(yè)來講，電力行業(yè)有著非常明顯的特點,即技術(shù)密集型和資金密集型兩個特點。當前，我國的電力行業(yè)正在向電力市場化方面轉(zhuǎn)變，已經(jīng)不在是以前的傳統(tǒng)的壟斷

2、式的經(jīng)營模式。這樣能夠為當前的電力企業(yè)加入有效的競爭機制，使得電力企業(yè)能夠提高各自的經(jīng)濟效益，從而在根本上降低電力生產(chǎn)的成本和售價，從而使得我國的國民經(jīng)濟能夠健康快速的發(fā)展。本文從電力營銷決策系統(tǒng)的重要性入手，首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了一個概述，然后對電力營銷決策系統(tǒng)在電力營銷系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了分析，得出了不足，從而為電網(wǎng)的經(jīng)濟運行提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘可以理解成是從一個海量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過一系列的處理得到我們所需要的知識數(shù)據(jù)的過程。所謂的一系列處理是指數(shù)據(jù)需要經(jīng)過分類提取和優(yōu)化整合。數(shù)據(jù)挖掘的過程是獲得人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。將數(shù)據(jù)挖掘引入到電力

3、營銷覺得系統(tǒng)中可以獲得非常關(guān)鍵的營銷數(shù)據(jù)信息，這些營銷數(shù)據(jù)信息能夠?qū)I銷決策系統(tǒng)的結(jié)果起到?jīng)Q定性的作用，從而能夠使電力公司的領(lǐng)導層獲得更好的決策依據(jù)，同時數(shù)據(jù)挖掘也能夠及時的獲得隨之環(huán)境改變而對公司的某些方面指標的影響，從而方便領(lǐng)導作出決策。2數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用電力營銷決策支持系統(tǒng)是一個涉及范圍廣的較為復(fù)雜的綜合性的DSS系統(tǒng)。傳統(tǒng)的電力營銷決策支持系統(tǒng)所面臨的一個最主要的問題就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果缺乏可靠性。針對這個問題將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到電力營銷決策支持系統(tǒng)中可以很好的滿足電力公司領(lǐng)導層的實用需要。電力營銷決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)流向示意圖如圖1所示，電力營銷決策支持

4、系統(tǒng)邏輯上可分為六層結(jié)構(gòu)，即圖1o2.1用戶界面層用戶界面層的主要功能是實現(xiàn)用戶和電力營銷決策支持系統(tǒng)之間的信息交流，其表現(xiàn)的形式是用戶的操作界面（軟件界面）b2.2應(yīng)用層應(yīng)用層是電力營銷決策支持系統(tǒng)中的接口實現(xiàn)部分，應(yīng)用層在電力營銷決策支持系統(tǒng)中的功能是實現(xiàn)系統(tǒng)功能的控制和引導，并給出一定的解釋。2.3決策分析層電力營銷決策支持系統(tǒng)中的決策分析層是由三個不同的部分來組成的，分別是OLAP子系統(tǒng)、DM子系統(tǒng)和模型決策分析子系統(tǒng)，這三個子系統(tǒng)是整個的電力營銷決策支持系統(tǒng)的核心。2.4庫管理及接口層庫管理及接口層完成電力營銷決策支持系統(tǒng)中信息庫的管理，以及對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫的

5、各種管理以及日常的維護功能，其中也包括數(shù)據(jù)庫對外的接口。2.5信息庫層信息庫層用來存儲數(shù)據(jù)，信息庫層是整個電力營銷決策支持系統(tǒng)中的信息知識直接源，信息庫層所使用的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。2.6通訊層通過通訊層將原始的數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部基層的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及必要的外部數(shù)據(jù)，接入電力營銷決策支持系統(tǒng)中。由于電力營銷決策系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)量比較大，在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計上，我們采取了分表分庫的處理。對數(shù)據(jù)量過大的表，應(yīng)做相應(yīng)的分表處理，在這里我們采用了一定的算法來實現(xiàn)。之所以這樣做，能夠使對原來的一個表的壓力，平均的分配到現(xiàn)在的十個表上，減小了粒度，同時增大了數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問能力。結(jié)合前面的分析對電力營銷

6、決策系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)的劃分，并利用JAVA編寫代碼進行實現(xiàn)，完成系統(tǒng)以后需要對系統(tǒng)進行相應(yīng)的測試工作。當前在電力營銷數(shù)據(jù)挖掘研究的主要技術(shù)之一就是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則幫助決策者分析當前的數(shù)據(jù)并和歷史數(shù)據(jù)做一個橫向和縱向的比較，通過比較來找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律，以便預(yù)測未來的走勢。電力營銷決策系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則所用到的是FP一Growth算法，F(xiàn)P—Growth算法可以對數(shù)據(jù)進行離散過程化的處理，之后再對電力營銷數(shù)據(jù)進行分析，為電力營銷決策系統(tǒng)中的領(lǐng)導層提供輔助的決策信息。電力營銷決策系統(tǒng)用在電力行業(yè)中的一個最為重要的原因是在電力行業(yè)的從業(yè)人員中，其需要從大量復(fù)雜、無序的數(shù)據(jù)

7、信息中找到我們所需要的信息，以便決策人員能夠快速的作岀相應(yīng)的決策，電力行業(yè)的決策信息對電力企業(yè)來說，其影響力是不可估量的，具體的可以包括對電力故障的定位、電力設(shè)備的跟蹤、模擬停電演練和電力損失的評價等。3結(jié)論將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到電力營銷決策系統(tǒng)中對當前的電力市場環(huán)境下供電企業(yè)的發(fā)展有著很大的意義。參考文獻口]潘靜?電力營銷?中國三峽建設(shè)年鑒，2008.[2]耿云羅?河北省電力公司?中國審計年鑒，2008.[3]盧燕?工作流技術(shù)在油田電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].中國石油大學，2010.