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《數(shù)字圖像處理與圖像通信 第8章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、《數(shù)字圖像處理與圖像通信》朱秀昌1第8章數(shù)字圖像處理的應(yīng)用8.1醫(yī)學(xué)圖像處理8.2人臉圖像檢測(cè)與識(shí)別處理8.3遙感圖像處理8.4圖像數(shù)字水印28.1醫(yī)學(xué)圖像處理8.1.1.醫(yī)學(xué)圖像成像特點(diǎn)成像在膠片上的圖像質(zhì)量高空間分辨率，如4096×4096高灰度值，如12比特成像膠片性能黑度定義：膠片曝光變黑的程度，也稱(chēng)為照片的光學(xué)密度值，照片越黑，光密度值越大。其中設(shè)入射光強(qiáng)為I0，透射光強(qiáng)為I。3像點(diǎn)的黑度決定于投影到膠片上的X射線(xiàn)強(qiáng)度，且與曝光量成正相關(guān)。希望膠片上兩個(gè)像點(diǎn)的黑度差與兩個(gè)像點(diǎn)之間的曝光量維持一定的比值γ：其中H為曝光量，γ為反差系數(shù)，通常γ約為3。膠片
2、上黑度與射線(xiàn)貫穿過(guò)的物質(zhì)密度有關(guān)：物質(zhì)密度越大，對(duì)X射線(xiàn)吸收衰減大，投影到膠片上的X射線(xiàn)強(qiáng)度小，膠片上往往呈白色。反之，呈黑影程度大。48.1.2.醫(yī)學(xué)圖像格式目的：使醫(yī)學(xué)圖像信息在不同設(shè)備和系統(tǒng)之間進(jìn)行信息傳輸、交互和共享。格式：第七套醫(yī)院健康標(biāo)準(zhǔn)HL-7（HealthLevel7）醫(yī)學(xué)數(shù)字成像與通信標(biāo)準(zhǔn)（DICOM：DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）。5HL-7規(guī)定醫(yī)療信息系統(tǒng)中關(guān)鍵文本信息，如HIS（HospitalInformationSystem）、RIS（RadiologyInformationSys
3、tem）、PACS（PictureArchiving&CommunicationSystem）間交換時(shí)的數(shù)據(jù)格式和通信協(xié)議。HL-7規(guī)定病人的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如病人姓名、出生日期、病案記錄號(hào)、存取號(hào)、檢查類(lèi)型和圖像參數(shù)，這些信息通常是存放在圖像文件后部分的重要描述數(shù)據(jù)。HL-7數(shù)據(jù)單元消息的方式存放，每個(gè)消息中分段存放了多種信息，每種信息由三個(gè)字符組成的識(shí)別碼來(lái)區(qū)別。6DICOM格式來(lái)由：ACR-NEMT美國(guó)放射學(xué)院（ACR：AmericanCollegeofRadiology）美國(guó)電氣制造協(xié)會(huì)（NEMT：NationalEquipmentManufacturer
4、Association）聯(lián)合制定的關(guān)于數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像的標(biāo)準(zhǔn)格式和通信協(xié)議ACR-NEMT。在上世紀(jì)90年代改為DICOM。DICOM根據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)病人身體檢查的流程和特點(diǎn)，構(gòu)造非常實(shí)用的醫(yī)學(xué)圖像信息模型。該模型共分為四層：病員層診斷層系列層圖像層7病員層：包含病人的基本信息，它可以直接取自醫(yī)院中已有的管理信息系統(tǒng)。診斷層：通常設(shè)有多個(gè)不同設(shè)備對(duì)病人的檢查結(jié)果。對(duì)同一病人的檢查可以包括多個(gè)診斷。系列層：一個(gè)診斷包含了多個(gè)系列層。系列層包含成像設(shè)備的類(lèi)型、成像時(shí)間、檢查類(lèi)型等信息。圖像層包含了圖像數(shù)據(jù)、采集信息及位置信息。8病人診斷1診斷2系列1系列2系列1系列2
5、圖像層系列層診斷層病人層圖8.1DICOM信息模型9DICOM文件頭信息DICOM數(shù)據(jù)集(dataset)包含一個(gè)SOP的DICOM文件圖8.2DICOM文件結(jié)構(gòu)圖DICOM數(shù)據(jù)集(dataset)數(shù)據(jù)元素(dataelement)數(shù)據(jù)元素(dataelement)……數(shù)據(jù)元素(dataelement)標(biāo)識(shí)tag數(shù)值表示法(valuerepresentation)數(shù)值長(zhǎng)度(valuelength)數(shù)據(jù)區(qū)(valuefield)圖8.3DICOM數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)圖108.1.3醫(yī)學(xué)高精度圖像處理醫(yī)學(xué)圖像的開(kāi)窗顯示技術(shù)窗寬和窗位醫(yī)學(xué)圖像特征參數(shù)的測(cè)量長(zhǎng)度的測(cè)量面積的測(cè)量平
6、均光密度的測(cè)量等4.醫(yī)學(xué)圖像存檔管理和控制方法118.2人臉圖像檢測(cè)與識(shí)別處理8.2.1人臉圖像人臉圖像的特點(diǎn)：人臉蘊(yùn)含的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人體的其他生物特征豐富。人臉特征信息可以直接應(yīng)用，并且極不容易盜用或者假冒。人臉特征具有人類(lèi)最為熟悉的特征，易于為用戶(hù)所接受。人臉特征在應(yīng)用上非常方便，不需要其他任何輔助設(shè)備。人臉識(shí)別的困難：人臉器官的形狀、尺寸、膚色、紋理和人臉表情千變?nèi)f化，十分復(fù)雜，難以用統(tǒng)一的模式加以描述。人臉表面經(jīng)常存在一些附屬異物，如眼鏡、胡子、耳環(huán)等。實(shí)際應(yīng)用情況復(fù)雜：復(fù)雜背景、光線(xiàn)強(qiáng)弱、人臉姿勢(shì)、……128.2.2人臉識(shí)別過(guò)程人臉檢測(cè)與定位特征提取輸
7、入圖像輸出結(jié)果人臉識(shí)別圖8.5人臉識(shí)別過(guò)程人臉檢測(cè)與定位步驟特征提取人臉識(shí)別138.2.3人臉檢測(cè)與定位人臉檢測(cè)基本要求：檢測(cè)準(zhǔn)確定位精確檢測(cè)快速14人臉檢測(cè)算法：基于幾何特征的人臉檢測(cè)基于先驗(yàn)知識(shí)的方法基于特征不變性的方法基于模板的方法基于膚色模型的人臉檢測(cè)基于統(tǒng)計(jì)理論的人臉檢測(cè)158.2.4臉部特征提取人臉特征的提取通常有兩類(lèi)：根據(jù)模式識(shí)別的方法對(duì)特征外貌進(jìn)行建模；利用對(duì)特征外貌進(jìn)行觀察所得到的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則進(jìn)行提取。人臉特征提取基于邊緣檢測(cè)的人臉特征定位眼睛的定位嘴巴和鼻子的定位16178.3遙感圖像處理8.3.1遙感圖像特征和類(lèi)型遙感圖像成像遙感技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一
8、種地物目標(biāo)的電磁輻射測(cè)量
