基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究

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1、MedicalImageEngineering:myislandAllRightsReserved基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)ANNBasedPulmonaryNoduleSegmentationMethods分割方法的研究一、研究進(jìn)度二、研究?jī)?nèi)容三、研究成果四、展望研究進(jìn)度5月制定計(jì)劃,學(xué)習(xí)經(jīng)典的圖像分割方法學(xué)習(xí)肺結(jié)節(jié)相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4月熟悉BP算法流程,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)分割純M語(yǔ)言編寫(xiě)B(tài)P算法代碼學(xué)習(xí)圖像分割結(jié)果評(píng)價(jià)方法,評(píng)價(jià)分割效果SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決無(wú)法得到權(quán)威的先驗(yàn)知識(shí)這一難題解決SO

2、M聚類(lèi)中遇到的問(wèn)題論文撰寫(xiě)3月研究?jī)?nèi)容BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PYW1W2Error=mse(Y-T)計(jì)算ErrorError反向傳播,更新W和BiasP正向傳播~donedone=Error

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