含風(fēng)電的發(fā)電資源優(yōu)化調(diào)度與仿真研究

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1、第32卷第04期計(jì)算機(jī)仿真2015年04月文章編號(hào)：1006—9348(2015)04—0120—04含風(fēng)電的發(fā)電資源優(yōu)化調(diào)度與仿真研究?？?，游文霞，肖隆恩(三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院，湖北宜昌443002)摘要：風(fēng)電大規(guī)模集群接入電網(wǎng)給電力系統(tǒng)的調(diào)度帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。基于對(duì)風(fēng)功率波動(dòng)特性的分析，將風(fēng)電作為負(fù)的負(fù)荷，構(gòu)建了以污染物排放最小為目標(biāo)的含風(fēng)電的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型。根據(jù)次日風(fēng)功率和負(fù)荷功率的預(yù)測(cè)值，安排火電機(jī)組的發(fā)電調(diào)度計(jì)劃。把目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，利用遺傳算法迭代優(yōu)化蟻群算法的參數(shù)，得到兩者融合后的改進(jìn)算法，最后求得最優(yōu)解。實(shí)例仿真表明，本文提出的運(yùn)行調(diào)度模型及改進(jìn)求解方法

2、能夠用于計(jì)劃?rùn)C(jī)組出力?？捎行p小污染物的排放。關(guān)鍵詞：風(fēng)電；發(fā)電資源；污染物排放；優(yōu)化調(diào)度模型；遺傳算法；蟻群算法中圖分類(lèi)號(hào)：TM743文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：BOptimizedDispatchingandSimulationforGenerationResourceswithWindPowerConnectionCHANGJun—xiao，YOUWen—xia，XIAOLong—en(CollegeofElectricalEngineering＆NewEnergy，ChinaThreeGorgesUniversity，YichangHubei443002，China)ABSTRACT：The

3、powergndconnectionwithlarge—scalewindpowerbringsgreatchallengestothe鰣ddispatchingoperation．Theoptimaldispatchmodelinthewindintegratedpowersystemconsideringtheminimumpollutantemis-sionsisbuilt，whichisbasedontheanalysisofthefluctuationcharacteristicsofwindpoweroutputandwindpowerasanegativeload．Ba

4、sedonthepredictionof訪ndpowerandloadpoweronthemOITOW．thepowerdispatchingschedu—lingofthermalpowerunitsisarranged．Theobjectivefunctionisasthefitnessfunctionofgeneticalgorithm，whichoptimizestheparametersofantcolonyalgorithmintheiterativeprocedure．Improvedantcolonyalgorithmisob-tained，whichisusedto

5、acquiretheoptimizationsolution．Thesimulativeresultsforgenerationresourceswithlarge—scalewindpowerconnectiondemonstrateitseffectiveness．TheproposedmodelandalgorithmCanbeusedtoplanU·nitoutputandreducetheemissionofpollutants．K唧OIUDS：Windpower；Generationresources；Pollutantemission；Optimizeddispatch

6、ingmodel：Geneticalgo-rithm；Antcolonyalgorithm1引言目前，對(duì)新能源的研究與利用已成為全球各國(guó)相關(guān)學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。在發(fā)電領(lǐng)域，除水力發(fā)電技術(shù)外，風(fēng)力發(fā)電是新能源發(fā)電技術(shù)中最成熟、最具大規(guī)模開(kāi)發(fā)潛力、最有商業(yè)化發(fā)展前景的發(fā)電方式¨’2J。但由于風(fēng)電具有波動(dòng)性、間歇性、隨機(jī)性以及反調(diào)峰的特性，其大規(guī)模并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，“棄風(fēng)”問(wèn)題日趨嚴(yán)重，這不僅造成了發(fā)電資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，更給風(fēng)電場(chǎng)帶來(lái)了不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。另外，由于資源日益枯竭和環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，考慮在傳統(tǒng)的發(fā)電資源調(diào)度基礎(chǔ)上，將風(fēng)電代替?zhèn)鹘y(tǒng)收稿日期：2014—08

7、—11修回日期：2014—10—14---——120．--——的高煤耗火電機(jī)組發(fā)電，合理制定發(fā)電資源規(guī)劃¨J。有關(guān)風(fēng)電與傳統(tǒng)的發(fā)電資源聯(lián)合運(yùn)行方面，國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[4—5]建立了以最大限度減少煤耗量和污染物排放為目標(biāo)的調(diào)度優(yōu)化模型；文獻(xiàn)[6]考慮風(fēng)電特性所帶來(lái)的影響并引入概率因素，建立以收益最大化為目標(biāo)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，采用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行求解；文獻(xiàn)[7]考慮了含風(fēng)電的電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性，將可靠性指標(biāo)作為優(yōu)化調(diào)度模型的約束條件之