基于灰色周期組合模型的電力月度負(fù)荷預(yù)測方法

基于灰色周期組合模型的電力月度負(fù)荷預(yù)測方法

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1、第34卷第8期華電技術(shù)Vo1.34No.82012年8月HuadianTechnologyAug.2012基于灰色周期組合模型的電力月度負(fù)荷預(yù)測方法喬松珊,張建軍(1.中原工學(xué)院信息商務(wù)學(xué)院,河南鄭州450007;2.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南鄭州450002)摘要:傳統(tǒng)的灰色預(yù)測模型只能反映用電負(fù)荷的總體變化趨勢,不能反映用電負(fù)荷隨季節(jié)的波動特征。基于月調(diào)節(jié)指數(shù),提出了灰色周期組合預(yù)測模型,研究了同時考慮2種趨勢復(fù)雜的月度負(fù)荷預(yù)測問題,算例表明,與傳統(tǒng)的預(yù)測方法相比,組合預(yù)測方法較好地提高了預(yù)測的精度。關(guān)鍵詞:用電負(fù)荷;灰色理

2、論;月調(diào)節(jié)指數(shù);組合模型;預(yù)測精度中圖分類號:TM715文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1674—1951(2012)08—0014—03O引言其中,()’(),=1,2,?電力負(fù)荷預(yù)測是供電部門的重要工作之一,準(zhǔn)由于序列¨’(k)具有指數(shù)增長規(guī)律,可認(rèn)為確的負(fù)荷預(yù)測是有效降低發(fā)電成本、提高經(jīng)濟(jì)效益該序列滿足一階微分方程模型和社會效益的有效途徑,對于電力系統(tǒng)的安全和經(jīng)+。㈩(£):6。(1)dt濟(jì)運(yùn)行具有十分重要的意義。電力負(fù)荷的預(yù)測方法較多,其中,灰色模型預(yù)測具有要求樣本數(shù)據(jù)少、預(yù)利用最小二乘法得到,()=(BTB),測精度高、預(yù)測結(jié)果可檢驗(yàn)性

3、強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在電力年度和季度負(fù)荷預(yù)測中得到了廣泛應(yīng)用-4]。電力月度‘?!?2)一Z‘(2)負(fù)荷預(yù)測的文獻(xiàn)較少J,而且月度負(fù)荷既有隨時間‘。(3)一Z‘’(3)式中:=.B=:推移的增長趨勢,又具有不同周期相似的波動特征?!??!?//,)一Z‘’(n)因此,單一的灰色模型預(yù)測結(jié)果往往會出現(xiàn)較大誤差,針對月度負(fù)荷這一特殊的變化規(guī)律和特點(diǎn),本文z(k)=÷[(x(1(k)+(k一1)]。將灰色預(yù)測與季節(jié)周期預(yù)測相結(jié)合,提出了一種新將求得的a,6代入式(1)中,解微分方程,并寫的灰色周期組合模型,該模型既能反映月度負(fù)荷隨成離散形式(‘’(1)=‘

4、。(1)),得到時問的增長趨勢,又能較好地反映季節(jié)因素的影響?!?1)()(1)一丟)e1灰色周期預(yù)測模型的建立王÷二,(\k=0,1,?)/。01.1GM(1,1)建模過程對此作累減還原,得到原始序列的預(yù)測模型為GM(1,1)模型實(shí)質(zhì)是對原始數(shù)據(jù)做一次累加‘。(k+1)=星‘(k+1)一‘’(k)=生成,使生成的數(shù)據(jù)序列呈一定的規(guī)律,通過建立一階微分方程模型,求得擬合曲線,用于系統(tǒng)預(yù)測,其(1一e)(星㈩(1)一)e。(2)建模過程如下J:為判斷模型的優(yōu)劣,可使用后驗(yàn)殘差檢驗(yàn)法進(jìn)設(shè)原始序列為‘叭=(‘。(1),‘。(2),?,行檢驗(yàn)。(

5、n))做一次累加生成(式中:(i)≥0,i=1,1.2灰色周期組合預(yù)測模型2,?,n),得到灰色預(yù)測是利用指數(shù)曲線擬合數(shù)據(jù),由于月度‘=(X‘(1),‘(2),?,‘(n)),電力負(fù)荷具有一定的季節(jié)特征,直接運(yùn)用GM模型進(jìn)行預(yù)測往往不夠精準(zhǔn),因而必須利用季節(jié)波動對收稿日期:2012—04—16預(yù)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行修正,這樣,才能得到比較準(zhǔn)確的基金項(xiàng)目:河南省教育廳人文社科研究項(xiàng)目(2011一QN一220)結(jié)果。為此,在灰色模型中引入月調(diào)節(jié)指數(shù),對原模第8期喬松珊,等:基于灰色周期組合模型的電力月度負(fù)荷-N,~Jn,l方法·15·型進(jìn)行優(yōu)化,可

6、得到灰色周期復(fù)合預(yù)測模型。從表1數(shù)據(jù)中不難發(fā)現(xiàn),鄭州市月用電負(fù)荷具計(jì)算月調(diào)節(jié)指數(shù)的基本思想如下:有明顯的增長趨勢和季節(jié)波動的二重特征,每年的2月和9月份用電負(fù)荷較低,而7月和8月份用電(1)根據(jù)灰色預(yù)測原理,以每個周期內(nèi)的月度負(fù)荷較高,為了反映季節(jié)波動對用電負(fù)荷的影響,引電力負(fù)荷作為原始數(shù)據(jù),分別建立預(yù)測方程,計(jì)算出入月調(diào)節(jié)指數(shù)。每個月份不含季節(jié)性因素的預(yù)測值‘。(k),k=1,首先,選取2009年月用電負(fù)荷為原始數(shù)據(jù)序2.?,12。列,即(2)計(jì)算出每個周期內(nèi)的月調(diào)節(jié)指數(shù)X=(26.5,23.8,26.6,26.3,?,33.2,39.

7、3)。)=,(3)得到灰色預(yù)測模型式中:kW-.1,2,?,12。(+1)=(’(1)一)e+詈=(3)將每個周期內(nèi)同一月份的調(diào)節(jié)指數(shù)取平均677.9e。。。一651.4值,可得到對此作累減還原,得到原始序列的預(yù)測模型為:∑P(),(4)(。’(k+1)=((k+1)一‘’(k)=677.9e。。(1一e-0.。)。式中:m為周期數(shù),k:1,2,?,12。同理,選取2010年的用電負(fù)荷為原始數(shù)據(jù)序(4)最后,將調(diào)節(jié)指數(shù)規(guī)范化,令列,得到灰色預(yù)測模型7,:=—,。(5)’(+1)=((1)一魯)e+詈=∑-一8217.48e?!ぁ抟?181

8、式中:為月調(diào)節(jié)指數(shù)。.98作累減還原,得到將式(2)、式(5)結(jié)合,得到灰色周期組合預(yù)測互‘。(k+1):8217.48eo04054(1一e0-004o549)。模型選取2011年的用電負(fù)荷

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