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《大型工業(yè)城市碳排放影響因素分析及趨勢預(yù)測——基于PLS-STIRPAT模型的實證研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、2年第7期呲譚蘸。?眥hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．07．042大型工業(yè)城市碳排放影響因素分析及趨勢預(yù)測——基于PLS—STIRPAT模型的實證研究李健，王錚，樸勝任(1．天津理工大學(xué)，天津300384；2．天津大學(xué)，天津300072)摘要：選取天津市作為大型工業(yè)城市的代表，利用PLS—STIRPAT模型對影響天津市1995-2013年的碳排放因素進(jìn)行實證分析，并利用灰色模型預(yù)測天津市2020年能源強度。研究結(jié)果顯示：人口數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)比率是影響天津市碳排放最主要的2個因素，能源
2、強度和第三產(chǎn)業(yè)比率抑制天津市碳排放量的增加，且天津市目前不存在環(huán)境庫茲涅茲曲線；利用GM(1，1)預(yù)測可以得出：2020年天津市能源強度為2005年的44．76％，降幅達(dá)到55．24％，優(yōu)于全國的減排標(biāo)準(zhǔn)。關(guān)鍵詞：碳排放；STIRPAT模型；偏最小二乘回歸；GM(1，1)模型中圖分類號：F206文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1000—7695(2016)07—0229—06InfluenceFactorsAnalysisandTrendForecastingofLargeIndustrialCitiesCarbonEmiss
3、ionsBasedonthePLS—STIRPATModelLIJian一，WANGZheng，PIAOShengren(1．TianjinUniversityofTechnology，Tianjin300384，China；2．TianjinUniversity，Tianjin300072，China)Abstract：ThepaperselectsTianjinasarepresentativeoflargeindustrialcities，andusesSTIRPATmodelandPLSmeth—odtostu
4、dythefacto~thataffectTianjincarbonemissions，whichisbasedonthedatafrom1995to2013．Then，thegrayGM(1，1)modeliSusedtoforecastthecarbonemissionstrengthofTianjinin2015and2020．Theresultofstudyshowsthatpopulationandproportionofthetertiaryindustrywerethemostimportantdrivi
5、ngforceswhichaffectthecarbonemis—sions，andtheenvironmentKuznetscu／wedidntexistinTianjin．ByusingtheGM(1，1)2020Tianjincitycarbonemis—sionstrengthispredictedtobe44．76％ofthatin2005，droppedby55．24％，farbetterthanthenationalemissionstand-ards．Keywords：carbonemission；ST
6、IRPATmodel；partialleastsquaresregression；GM(1，1)model性建議及政策顯得尤為迫切。1研究背景及文獻(xiàn)綜述以天津市為代表研究我國大型工業(yè)城市碳排放伴隨全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，全球變影響因素問題，將面臨我國城市的職能分類問題，暖已經(jīng)成為不爭的事實，氣候保護(hù)問題是當(dāng)前重大張文奎等?采用定量與定性相結(jié)合的方法，根據(jù)各的環(huán)境經(jīng)濟(jì)問題。近年來排放的各式污染物無法順城市工業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)固定資產(chǎn)原值，將工業(yè)城市與利消散，肆虐的霧霾天氣再一次給我國的環(huán)境問題其他類型城市區(qū)分開。周一星等
7、運用城市勞動力敲響了警鐘，以京津冀地區(qū)及各大型工業(yè)城市最為結(jié)構(gòu)資料，得出更為符合實際、與國際接軌的全國嚴(yán)重。從哥本哈根到坎昆、德班、多哈，再到華沙綜合性城市的職能分類。許鋒等將我國城市劃分氣候大會，我國作為碳排放大國，一直致力于控制為特大型綜合性為主的、中小規(guī)模為主的專業(yè)化城溫室氣體的排放，堅定不移地走綠色低碳發(fā)展之路。市和小型高度專業(yè)化為主城市3個大類并進(jìn)行細(xì)分。在這樣的背景下，由于我國幅員遼闊，各個地區(qū)的綜合各學(xué)者觀點及本文的研究重點，將大型工業(yè)城地域特點、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r大不相同，將研究區(qū)域進(jìn)市界定為在GDP總量中工
8、業(yè)產(chǎn)值占比接近或大于行細(xì)分，針對各地區(qū)區(qū)域特點、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，借40％的大型城市，并且具有“高碳排、碳依賴、重助面板數(shù)據(jù)并提高數(shù)據(jù)分析的精度，進(jìn)而提出針對二產(chǎn)”的特點，例如天津、蘇州、武漢、沈陽等收稿日期：2015—03—05，修回日期：2015—08—24基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“基于城市群聯(lián)動視角的京津冀協(xié)同減排路徑與機
