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《第三+需求估計和需求預(yù)測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第3章需求估計和需求預(yù)測第1節(jié)需求估計第2節(jié)需求預(yù)測1第1節(jié)需求估計2需求估計一、市場調(diào)查法 二、統(tǒng)計法3訪問調(diào)查法[例3—1]某公司在1000人中調(diào)查皮革錢包的需求量，調(diào)查表中列出了五種價格水平，要求被調(diào)查人在每一種價格上表示購買意見，共有六種意見可供選擇（1）肯定不買；（2）不一定買；（3）可能買；（4）較可能買；（5）很可能買；（6）肯定買。調(diào)查結(jié)果如表3—1所示。4[表3—3]價格(元)各種意見人數(shù)98765500300100500（1）（2）（3）（4）（5）（6）300225150100251251752501005050150250200225
2、251001502503000501002004005調(diào)查人把每種意見的購買概率定為：（1）0；（2）0.2；（3）0.4；（4）0.6；（5）0.8；（6）1.0。為了獲得需求估計所需要的數(shù)據(jù)，要根據(jù)概率計算每種價格水平上的期望需求量。例如，價格為9元時的期望需求量為：500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋0×1.0=160（個）這樣，就可以求得需求估計用的各種價格水平上的期望需求量數(shù)據(jù)（見表3—2）。6把這些數(shù)據(jù)畫在坐標(biāo)圖上，可以得出一條需求曲線，這條需求曲線的方程為：P=10.07-0.0063Q（見圖3—1）。價格（
3、P）需求量（Q）56789800640500335160表3—27圖3—18市場實驗法表3—3價格變動1%銷售量變化率（%）-3.07+1.16+0.18佛州印第安河流域產(chǎn)橘子佛州內(nèi)地產(chǎn)橘子加州產(chǎn)橘子佛州印第安河流域產(chǎn)橘子佛州內(nèi)地產(chǎn)橘子加州產(chǎn)橘子+1.56-3.01+0.09+0.01+0.14-2.769統(tǒng)計法（回歸分析法）四個步驟1.確定自變量2.取得觀察數(shù)據(jù)3.選擇回歸方程的形式（1）線性函數(shù)： 函數(shù)特性：①邊際需求量是常數(shù)；②可用最小二乘法估計參數(shù)。 （2）冪函數(shù)： 函數(shù)特性：①每個變量的彈性是常數(shù)，等于它的指數(shù)；②可轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，仍可用最小二乘法
4、估計參數(shù)。4.估計回歸參數(shù)1010…回歸分析法簡介假定需求函數(shù)（回歸方程）的形式為一元線性方程：，如圖3—2所示。11假定觀察數(shù)據(jù)有：…在時，的估計值為;此時，與之間的離差為。用最小二乘法求參數(shù)α，β，也就是使上述離差的平方和的值為最小，這時，回歸方程能最好地擬合觀察數(shù)據(jù)。12根據(jù)微分知識，為使上式的值為最小，α，β必須滿足下列條件：解上述兩個方程，即可求得參數(shù)α，β的值。13式中，n為觀察數(shù)據(jù)成對的數(shù)目；為觀察數(shù)據(jù)x的總和；為觀察數(shù)據(jù)y的總和；為觀察數(shù)據(jù)y的算術(shù)平均值；為觀察數(shù)據(jù)x的算術(shù)平均值。14y-[例3—2]假定一家連鎖商店在自己的六家分店中銷售蛋糕
5、。這六家分店所在地區(qū)的居民，都屬于中等收入水平。最近，各分店都按每公斤7.9元出售，平均每店每月銷售4625公斤(假定各分店的月銷售量是比較接近的)。今連鎖商店打算估計蛋糕的需求曲線和價格彈性。為此，它們進行了實驗：第一家分店的價格仍維持每公斤7.9元不變，但其他五家分店的價格都做了變動。價格變動后，各分店的月銷售量如表3—4所列。15表3—4假定蛋糕的價格與銷售量之間的關(guān)系為線性關(guān)系，其函數(shù)形式為：。請用最小二乘法估計回歸方程中α和β的值。解：六家分店價格和銷售量的觀察數(shù)據(jù)以及據(jù)此計算出來供最小二乘法使用的各種數(shù)字如表3—5所列。分店編號價格(元)17.9
6、4650銷售量(公斤)234569.9302012.521508.944005.963804.5550016表3—5分店編號價格（元）銷售量（公斤）1234567.99.912.58.95.94.546503020215044006380550036735298982687539160376422475062.4198.01156.2579.2134.8120.252162250091204004622500193600004070440030250000=49.6=26100=195060=450.94=12567980017代入式(3—4)，得：代入式(
7、3—5)，得：所以，擬合觀察數(shù)據(jù)的回歸方程應(yīng)為：18第2節(jié) 需求預(yù)測19德爾菲法一種背靠背征求專家意見的調(diào)查方法20指數(shù)平滑法預(yù)測模型：210.2770.2920.3110.3410.3741.901.901.721.431.491.771.621.601.872.262.662.342.121.901.901.761.511.501.711.631.611.812.152.542.372.181.901.901.801.601.551.681.641.621.721.902.142.332.221.901.901.841.711.651.691.661.
8、651.721.902.142.192.161.90
