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《多視點視頻編碼中的視差估計優(yōu)化方法研究【開題報告】》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、畢業(yè)論文開題報告電子信息工程多視點視頻編碼中的視差估計優(yōu)化方法研究一、課題研究意義及現(xiàn)狀在人們接觸自然界的過程中，需要從中獲取自然界的信息，這其中有70%都來自于視覺的攝入。攝像機拍攝的視頻以及圖像，作為人眼功能的延伸，就有了非常重要的意義。隨著科技的飛速發(fā)展，單攝像機拍攝的傳統(tǒng)視頻已不能滿足人們的需求，更加靈活且具有更好交互性的多視點視頻開始被越來越多的人重視。視頻圖像中，無論是物體的運動還是顏色的變化，都非常復(fù)雜，尤其是多視點視頻。多視點視頻所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量很大，于是作為提高數(shù)據(jù)壓縮效率的有效方法——視差估計就成為了最需
2、要解決的問題之一。在現(xiàn)有的技術(shù)平臺上，視差估計有傳統(tǒng)的基于多級塊匹配、基于特征匹配、基于區(qū)域匹配和基于能量匹配等算法，也有較新的基于半規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、基于基于冗余小波變換和基于可變特征基元等的視差估計算法。這些算法各有特點，其中，基于多級塊匹配算法的視差估計算法與傳統(tǒng)的算法相比較，此方法可以得到更為精確更為平滑的視差場，從而提高重建后所得到的圖像的質(zhì)量?；谔卣髌ヅ涞姆椒ㄔ谠缙诒粡V泛使用，這個方法準確性高，且可以靈活的匹配，但只能得到稀疏的視差場而非密集的?；趨^(qū)域匹配的方法算法快速而簡單，并在平坦區(qū)域中獲得的效果較好，但是這種
3、算法精度較低，這種方法是一種最常用的方法?；谀芰康囊暡钇ヅ洳呗灾饕话隳塬@得較為理想的效果，但計算量較大且算法很復(fù)雜?；诎胍?guī)則網(wǎng)絡(luò)的視差估計算法減少了空間上的復(fù)雜度，同時也減少了算法的時間，它易于計算機的操作，對原有對象的特征也能較好的保持，但是對部分模型簡化時會形成區(qū)域真空，且點云的保留也較少。基于冗余小波變換的立體圖像視差估計算法不但提高了運行速度，準確性也有很大提高，也為將來的立體圖像的壓縮以及例題視頻的分析和處理提供了新的的平臺?；诳勺兲卣骰囊暡罟烙嬎惴ㄅc傳統(tǒng)視差估計相比，可以做到任意精度的視差場。掌握了這
4、些算法各自的特點，我們可以更好地想這些算法應(yīng)用于實際，在不同條件下對圖像及視頻進行更為適合的視差估計，從而最大限度的提高多視點視頻編碼效率。作為占多視點視頻編碼80%工作量的工程，運動和視差估計算法的設(shè)計以及模式的選擇決定了編碼過程的效率。多視點視頻所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量很大，運動和視差估計可以提高數(shù)據(jù)壓縮效率。因此，對視差估計方法的研究十分必要，但要獲得可靠而準確的密集視差十分困難，研究難度也逐漸增大。這也說明了對視差估計的研究仍有很大的提升空間。本文做所的研究針對視差估計中難以可靠估計圖像中紋理單一像素點視差這一問題進行優(yōu)化。
5、優(yōu)化方案利用極線約束將極線上紋理單一且近似的像素點合并成直線段，再用直線段整體匹配，減少了掃描范圍，提高了比較基元包含的信息量，從而降低了產(chǎn)生誤匹配的概率，也降低了算法時間的復(fù)雜度。二、課題研究的主要內(nèi)容和預(yù)期目標(biāo)研究主要內(nèi)容：學(xué)習(xí)多視頻編碼的基礎(chǔ)知識，掌握多視頻編碼中的視差估計方法，并提出一種優(yōu)化方法。具體要求：1、了解多視頻編碼的基本知識。2、掌握多視點視頻編碼中的視差估計方法。3、研究分析出一種多視點視頻編碼中的視差估計優(yōu)化方法。4、基于VC平臺進行實驗仿真調(diào)試，分析算法性能，給出實驗結(jié)果。預(yù)期目標(biāo)：研究出一種多視點
6、視頻編碼中的視差估計優(yōu)化方法，并實驗仿真得出最后結(jié)果。三、課題研究的方法及措施本課題研究設(shè)計主要是針對多視點視頻編碼中，視差估計方法難以可靠估計圖像中紋理單一像素點視差且精確度低的問題，進行優(yōu)化，以提高多視點視頻編碼效率。設(shè)計流程圖如下：（1）先描述圖像各個像素點紋理單一的程度。（2）將紋理單一部分單一且相似的像素點合并成像素塊。（3）用像素塊邊緣信息匹配紋理單一區(qū)域的像素塊來獲得此像素塊的視差值，從而獲得紋理單一區(qū)域的視差圖。（4）利用多級塊匹配來匹配紋理豐富區(qū)，得到紋理豐富區(qū)域的視差圖后與紋理單一區(qū)域視差圖合并，獲得最
7、終視差圖。（5）仿真調(diào)試并將得出結(jié)果與傳統(tǒng)方法做比較，找出方法中的缺陷，以待做更進一步的完善。四、課題研究進度計劃畢業(yè)設(shè)計期限：自2010年10月9日至2011年5月18日。第一階段（4周）：分析任務(wù)，收集資料，算法初步設(shè)計，完成開題報告、文獻綜述、外文翻譯。第二階段（4周）：算法詳細設(shè)計與程序?qū)崿F(xiàn)，撰寫設(shè)計報告與論文。第三階段（2周）：算法仿真、測試，論文修改。五、參考文獻[1]李淳,馬力妮.多視點視頻編碼技術(shù)研究[J].計算機與現(xiàn)代化,2009,1:105-108.[2]陳文鑫,陳偉東,朱仲杰,白永強.基于可變特征基元
8、的視差估計新方法[J].計算機工程與應(yīng)用,2008,44(15):58-60.[3]朱仲杰,蔣剛毅,郁梅,吳訓(xùn)威.多視點視頻編碼中的視頻目標(biāo)提取與視差匹配[J].電子學(xué)報,2004,32(5):848-850[4]吳書凱,都思丹,李華.基于半規(guī)則網(wǎng)格的視差估計算法[J].計算機應(yīng)用,2008,28(4)
