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1、航天返回與遙感第33卷第2期SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING2012年o4月88基于遙感的汶川震區(qū)水體快速提取丁關(guān)青，3肖紅光2彭文瀾3吳昊3(1中南太學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院，長沙410083)(2長沙理工大學(xué)計算機(jī)與通信工程學(xué)院，長沙410004)(3長沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院，長沙410004)摘要“5．12”汶川8．0級地震后發(fā)生大量滑坡、泥石流，河流部分阻斷，形成一系列堰塞湖，急需快速提取水體信息．為救援提供重要依據(jù)。本文以震后北川縣城為例，利用LBV變換與NDVI(歸一化植被指數(shù))圖像結(jié)合模型對研究區(qū)水體進(jìn)行提取，對“福_E-：-號
2、”影像進(jìn)行LBV變換，確定B閩值，并提取NDVI指數(shù)，兩者求交集得到水體影像該模型理論依據(jù)充分可靠。計算機(jī)容易實(shí)現(xiàn)，具有較高的準(zhǔn)確度，可以將水體與低密度覆蓋的水植混合體區(qū)分開．提取結(jié)果符合實(shí)際情況。提取速度快，完全能滿足災(zāi)害背景參數(shù)8h內(nèi)提取的要求。關(guān)鍵詞汶川地震水體數(shù)據(jù)提取LBV變換歸一化植被指數(shù)航天遙感中圖分類號：TH137：V279文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009—8518(2012)02—0088—05DOI：10．3969／j．issn．1009—8518．2012．02．014FastExtractionofWaterBodiesInformationinWench
3、uanEarthquakeRegimBasedonRemoteSensingDINGMeiqing-XIA0HongguangPENGWenlanWUHao(1SchoolofGeosciencesandInfo—PhysicsofCenterSouthUniversity，Changsha，410083，China)(2SchoolofComputingandCommunicationEngineering，ChangshaUniversityofScience&Technology，Changsha，410004，China)(3SchoolofTrafficandTran
4、sportationEngineering，ChangshaUniversityofScience＆Technology，Changsha，410004，China)AbstractIntheWenchuanMS8．0earthquakeonMay12，2008．a(chǎn)largenumberofland—slidesandmudslidesoccurred．whichpartiallyblockedriversandformeddammedlakes．TheinformationonwaterbodiesiSneedtobefastextractedinordertoprovide
5、importantdatafordisasterrelief．WithBeichuanCountyasanexample．waterbodyinformationiSextractedbycombinedusingLBVtransformationandNDVI(NormalizedDifferentialVegetationIndex)images．BymakingtheLBVtransformationofFORMOSAT一2images，determiningBthresholdandextractingNDVIindex，thewaterbodyimagesareobt
6、ainedandanextractionmodelissetup．rI’hemodeliSonreliabletheoreticalbasisandeasytoimplementedbycomputer．candiscriminatewaterbodiesfromlow—densitywater—plantsmixtureandgivestheresultsinconsistenwiththeactualsituation．TheextractionspeedisSOhighthatitmeetstherequirementsofextractingdisasterbackgr
7、oundparameterswithin8hours．KeywordsWenchuanearthquake；waterbody；dataextraction；LBVtransformation；normalizeddifferencevegetationindex(NDVI)；spaceremotesensing收稿日期：20l1-09-09基金項(xiàng)目：國家科技支撐計劃(20O8BAK49B02)、湖南省教育廳資助科研項(xiàng)目(10C0390)、長沙理工大學(xué)公路工程省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金
