MRTD方法的色散特性分析和電磁散射應用

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1、第42卷第2期2010年4月南京航JournalofNanjing空航天大學學報UniversityofAeronautics&AstronauticsMRTD方法的色散特性分析和電磁散射應用高強業(yè)1’2周建江1曹群生1V01.42No.2Apr.2010(1.南京航空航天大學信息科學與技術學院,南京,210016;2.解放軍汽車管理學院裝備技術系,蚌埠,233011)摘要:將基于Daubechies尺度函數的時域多分辨(Multiresolutiontime—domain,MRTD)方法應用于三雛目標的電

2、磁散射和雷迭目標特性分析中,并對其Courant穩(wěn)定性條件和色散特性進行了分析。在入射波引入方面,提出應用總場/散射場技術,在連接邊界周圍定義一些“修正區(qū)域”,并推導出一系列“修正區(qū)域”內的遮代公式,把入射場作為“連接邊界條件”引入到計算區(qū)域。理論分析和實驗結果表明,基于Daubechies尺度函數的MRTD方法和入射波引入方法是有效的,且與傳統(tǒng)的FDTD方法相比,MRTD方法在保持計算精度的前提下能夠節(jié)省計算資源。關鍵詞:時域多分辨方法;Daubechies尺度函數;色散特性;電磁散射;連接邊界中圖分類號

3、:TN011文獻標識碼:A文章編號:1005—2615(2010)02—0191-07DispersionPropertyAnalysisandElectromagneticScatteringApplicationsforMRTDMethodGaoQiangyel”,ZhouJianfian91,CaoQunshen91(1.CollegeofInformationScienceandTechnology,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjin

4、g,210016,China;2.DepartmentofEquipmentTechnology,PLAAutomobileManagementInstitute,Bengbu,233011,China)Abstract:Anewmuhiresolutiontime—domain(MRTD)schemebasedonDaubechies’compactlysup—portedscalingfunctionisusedtoanalyzeelectromagneticscatteringandradartarg

5、etpropertiesofthree-dimensionaltargets.AnditsCourantstabilityconditionandthedispersionpropertyarestudied.Toin—troducetheincidentwave.thetotal—field/scattered—field(TF/SF)techniqueisapplied.Some”correc—tionregions”aroundtheconnectingboundaryaredefined.Moreo

6、ver,aseriesoftheiterativeformulain‘lcorrectionregions“isderivedtointroducetheincidentfieldsintocomputationalregionsas“connectingboundarycondition”.TheoreticalanalysesandexperimentalresultsshowthattheMRTDmethodbasedonDaubechies’scalingfunctionandtheproposed

7、methodofintroducingincidentwaveareeffective.ComparedwiththetraditionalFDTDmethod,theMRTDmethodcansaveconsiderablecomputationalresourceswithoutlOSSofcomputationalaccuracy.Keywords:multiresolutiontime—domain(MRTD)method;Daubechies’scalingfunction;dispersion.

8、property;electromagneticscattering;connectingboundary在過去的二、三十年間,時域有限差分(FDTD)法‘1‘23已經廣泛應用于各種電磁場問題的建模,該方法可以在保持簡單和計算有效性的前提下,對任意各向異性目標進行建模。但是經典FDTD方法最大的局限性是數值色散問題,對電大尺寸目標建模時會產生較大誤差。解決該問題的一個方案就是Krumpholz和Katehi在19

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