資源描述:
《基于加權(quán)小波變換及MTFC的多光譜影像融合方法》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第36卷第2期航天返回與遙感2015年4月SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING69基于加權(quán)小波變換及MTFC的多光譜影像融合方法張炳先何紅艷李巖(北京空間機(jī)電研究所,北京100094)摘要IHS(intensity-hue-saturation)變換是影像融合實(shí)際生產(chǎn)中使用最多的一種方法,而小波變換是近幾年來影像融合中的熱門研究方向。但是現(xiàn)有方法存在紋理畸變和光譜畸變的現(xiàn)象,尤其是當(dāng)?shù)匚锕庾V特性在全色和多光譜中存在較大差異的時(shí)候,融合后光譜畸變將會(huì)十分突出。為了解決上述問題,在分析現(xiàn)有小波變換方法的基礎(chǔ)上提出了一種基于加權(quán)小波變換及調(diào)制傳遞函數(shù)補(bǔ)償
2、(MTFC)的多光譜影像融合方法,通過引入多相位小波變換的方式來抑制小波變換產(chǎn)生的紋理畸變,同時(shí)通過引入MTFC的方法來恢復(fù)影像融合中丟失的紋理信息。文章選用“高分二號(hào)”衛(wèi)星影像來驗(yàn)證算法的有效性,試驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的融合方法相比,文章中提出的算法能夠很好地抑制影像中的光譜畸變,同時(shí)保留更多的有效紋理信息。關(guān)鍵詞多相位小波變換影像復(fù)原自適應(yīng)融合航天遙感中圖分類號(hào):P236文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1009-8518(2015)02-0069-08DOI:10.3969/j.issn.1009-8518.2015.02.010AnImageFusionMethodBasedon
3、Multi-phaseWaveletTransformationandMTFCRestorationZHANGBingxianHEHongyanLIYan(BeijingInstituteofSpaceMechanics&Electricity,Beijing100094,China)AbstractImagefusionisanimportanttooltofusehighspectralandhighspatialinformationintooneimageforimageinterpretationandtargetrecognitioninremotesensing
4、application.Todate,manyimagefusionmethodshavebeendeveloped,amongwhichIHStechniqueisthemostwidelyused,andthewaveletfusionisthemostfrequentlydiscussedinrecentpublicationsduetoitsobviousadvantages.However,theavailablemethodscanhardlyproduceasatisfactoryfusionresult,inwhichspectralandspatialdis
5、tortionsoftentakeplace,especiallywhenspectralpropertiesofthesamesurfacefeaturesaredifferentbetweennaturalcolorimagesandpanchromaticones.Tosolvetheproblem,weproposeanewmethodbyintroducingamulti-phaseapproachtorestrainspatialdistortioncausedbytheshiftvariantattributionofwavelettransformation.
6、Withsuitablerulesoffusion,themethodusesmodulationtransferfunctioncompensation(MTFC)torestoredetails,sothatthespectraldistortioncanbeavoided.TheperformanceofthemethodwasevaluatedwithstandardimagesfromGF-2satellite.Itwasproventhatthemethodcouldimprovethefusionqualitysignificantlyincomparisonw
7、ithconventionalfusionmethods.Keywordsmulti-phasewavelettransformation;imagerestoration;self-adaptionfusion;spaceremotesensing收稿日期:2015-01-0370航天返回與遙感2015年第36卷0引言衛(wèi)星全色/多光譜相機(jī)能夠同時(shí)獲取同一區(qū)域兩種不同類型的影像:含有高分辨率信息的全色影像以及含有光譜信息的多光譜影像。由于多光譜影像缺少高分辨率信息,全色影像缺少光譜信息,因此上述[1]兩