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1、第32卷第04期計(jì)算機(jī)仿真2015年04月文章編號(hào)：1006—9348(2015)04—0079—04航空裝備故障檢測(cè)決策建模仿真研究劉江平，王冬青，馬莉莉，鳥日更(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010018)摘要：航空裝備在飛機(jī)中數(shù)量較多，不同設(shè)備下的故障檢測(cè)過(guò)程中，進(jìn)行航空裝備故障決策時(shí)，決策過(guò)程需要依賴較多的動(dòng)態(tài)多源故障信息數(shù)據(jù)。但在發(fā)生故障時(shí)，不同裝備的故障特征數(shù)據(jù)起伏不同，差異較大。傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障檢測(cè)模型，多是在已知某一個(gè)或多個(gè)部件穩(wěn)定狀態(tài)下完成，一旦信息起伏較大，則故障決策過(guò)程會(huì)陷入反復(fù)驗(yàn)證的
2、弊端，無(wú)法達(dá)到最佳的故障檢測(cè)效果。提出一種基于UML建模的航空裝備故障檢測(cè)決策模型，對(duì)航空裝備故障特征分析的基礎(chǔ)上，采用UML對(duì)航空裝備故障檢測(cè)決策過(guò)程進(jìn)行建模，給出了模型的需求分析，構(gòu)建模型的用例圖、類圖以及活動(dòng)圖，塑造了模型的靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型，UML模型通過(guò)基于免疫識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)航空裝備故障的檢測(cè)，檢測(cè)模型依據(jù)免疫識(shí)別原理塑造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)器，通過(guò)訓(xùn)練將航空裝備的故障模式信息保存在分布的檢測(cè)器中，通過(guò)檢測(cè)器采集被檢測(cè)裝備異常模式特征，當(dāng)檢測(cè)器同特征樣本匹配時(shí)激活檢測(cè)器。按照檢測(cè)器的激活狀態(tài)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，完成航空裝備故障的檢測(cè)
3、。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，所提方法對(duì)航空設(shè)備故障信號(hào)檢測(cè)具有較高的靈敏度和分辨率。關(guān)鍵詞：航空裝備；故障檢測(cè)；決策模型中圈分類號(hào)：TP21I文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：BSimulationonAviationEquipmentFaultDetectionDecisionModelBasedon17MⅡ。LIUJiang—ping，WANGDong—qing，MALi“，WURi—geng(CollegeofComputerandInformationEngineering；InnerMongoliaAgriculturalUniversity；HuhhotI
4、nnerMongolia010018，China)ABSTRACT：Adecision—makingmodelofaviationequipmentfaultdetectionisproposedbasedonUMLmodeling．Accordingtotheanalysisofthecharacteristicsofaviationequipmentfailure，usingUMLmodelingprocessofaviationequipmentfaultdetectiondecisions，thedemandanalysiso
5、fthemodelisgiven．Thestaticmodelanddynamicmodelayebuiltbasedonausecasediagram，classdiagramandactivitydiagram．Theaviationequipmentfaultdetectionisrealizedbasedonimmunerecognitionneuralnetworkmodel，thefaultdetectorisdesignedbyusingtheneuralnet—workdetectionmodelbasedonimmu
6、nerecognitionprinciple，thefailuremodeinformationisstoredinthedistributionofthedetectorthroughthetrainingofaviationequipment，abnormalpatterncharacteristicsaredetectedbythedetec-tor，thedetectorisactivatedwhenthedetectorwithmatchingfeaturesamples．Accordingtothedetectoracti
7、vatedstateofmalfunctioningequipment，aviationequipmentfaultdetectioniscompleted．Theexperimentalresultsindicatethattheproposedmethodforaviationequipmentfaultsig,1aldetectionhashi【ghsensitivityandresolution．KEYWORDS：Aviationequipment；Faultdetection；Decisionmodel1引言隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)
8、展，當(dāng)前航空裝備故障具有隱蔽性和隨機(jī)性的特征，降低了航空維修質(zhì)量。航空裝備在飛行過(guò)程中對(duì)自身的穩(wěn)定性具有較高的要求，因此，尋求有效的方法收稿日期：2014—07—24修回日期：2014—09—24對(duì)裝備故障進(jìn)行定期檢測(cè)、
