針對(duì)JPEG圖像典型隱寫算法的魯棒性研究

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1、航天電子對(duì)抗第27卷筇2期O引盲針對(duì)JPEG圖像典型隱寫算法的魯棒性研究越永寬.臻曉霞.陳紅.i喜風(fēng)解放軍電子i程學(xué)院.安徽各肥230037)摘耍:針對(duì)圖像在傳輸過程中遇到的椒鹽噪聲、高斯濾波,裁剪垃女芋幾種干擾攻擊方式.在研完Jsreg、MB、()utGuess和F5等4種典型臆寫算女嵌八和提取秘密信息的原理的基m上.分析T囤像嵌入秘密信怠后的{可毒知性.提出采用差分歸一化相關(guān)系數(shù)剝量臆寫算法}棒性時(shí)千扼攻擊的敏感程度.研究74種隱寫算法在上進(jìn)3種干擾坡?lián)鬞的魯棒性和受干擾垃擊的敏感程度。仿真實(shí)驗(yàn)表明.椒鹽噪聲、高斯濾波對(duì)F5脖寫

2、摹*的}棒性影響最戈.自()uIGuess蹲寫算法的}棒性對(duì)裁剪攻擊最為教毒。關(guān)鍵詞:JPEG田悼,臆寫算法,魯棒性中圈分類號(hào):TP391立甘標(biāo)識(shí)碼ATypicalsteganographyrobustnessofJPEGimagesZhaoYongkuaa.CaiXiaoxia.ChertHong.WangXifeng(ElectronicEngineeringInsfituleofPI.A.Hefei230037.AnMi.China)^k‘州tlBasedo?ve^t。g。1ingthextfrninbTmaljonembed

3、ding日耐exTrAc“珥Eh?csofjstcg.MB,c)u1GuessandF5sIe98r哪m曲y8ffNtdf?saltspeppernoise."mRliherandcutllngintheProcesHof?。stransmit{on.theimperceptibilityolimagesembeddeds?{info—fionisa“yzdⅨfferencenodalizedcorrclstlonispreposedto?sur?s”plivilyot,I鴨8T’097aPhIyfohu^tnes5·thenwbu

4、stnessandsusceptivityud}fthethreealtackmethodsareresearchdTheexcrement"su[tsshowthatF5slq。nogr8phyis?allotdbygaussfihcrandsaltSpeppern?.a(chǎn)ndOutGuesssteganogtaphyhasI∞"susceptlvltythanoIhcrswhilecuttlaoKeywoms:JPEGimage;steganogFaphy‘rohu^lne^^隱寫作為信息隱藏的一個(gè)重要分支,在與臆寫分析的相互斗爭(zhēng)

5、中不斷得到促進(jìn)和發(fā)催。傳統(tǒng)的隱寫苒法“。1均不考慮f擾對(duì)阿像在信道中傳輸?shù)牧?;響.一般部認(rèn)為圖像在理懋信道中傳輸。然而在宜際應(yīng)用中,圖像在傳輸過程巾不可避免地會(huì)經(jīng)歷講如椒鹽噪聲.高斯濾波、裁剪攻擊等各種干擾’的影響。一片面,帶有秘密信息的載密圖像在信道中經(jīng)干擾攻擊后.必揀會(huì)對(duì)秘密信息提取造成一定的影響;另·方面-隨著干擾強(qiáng)度的增大,各種臆寫算法的魯棒{_I=也會(huì)堅(jiān)現(xiàn)出對(duì)f’擾不同的城感程度。1JPEG圖像隱寫算法1.1秘密信息的嵌入和提?。?H■2010—12—13;201m0217*H*#Hn:自^t(1986*).日,■±*女§

6、£《*≈^自~meb●.JPEG附像的幾種典刪隱寫算法:Jsteg、MB、Out-Guess、F5,其隱寫原理的共同點(diǎn)都是:將秘密信息嵌^在齄化后的DCT系散的最低有效位(LSB)j..原岡是人眼規(guī)覺系統(tǒng)對(duì)此種政變最不易察覺。“原始lena圈像為例.處理成太小為512×512、質(zhì)最因千為75的版度JPEG文件.作為襲體圖像;將要嵌入的秘密信息“令晚八點(diǎn)發(fā)動(dòng)總攻擊”處理成大小為154x55的二值圖像.如圖1所示?!?一㈣c?l目1《*目4十*^∞軸g#$根據(jù)各種隱寫算法的隱寫原琿.仿真得到嵌人秘密信息后的4螄載密圖像和提取的秘衍信息.

7、如剛2所幣。從中口nH看出.4幅載密圖像從觀覺上與載體圖像并無差異.而提取腫秘密信息邢幣『目程度地受到了肜響,其中F5算法提取的秘密信息受影響最大.但都不影響秘密的正常傳轄與識(shí)別。目2^密目錐#*鼻”#女口ei.2最密圈像的不可毫知性MSE是最普遍的使用于圖像釀知質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法之一.可以直接反映出評(píng)估對(duì)象發(fā)生的改變,其表達(dá)式為:ⅣNMSE-(∑∑(,(“,)一廠(“J))2)/(MN)(”_?-I式中,“i,J)和,(“J)分目0表示載悸圖像和載密圖像在(hJ)位置赴的像素值.且1≤t≤^f.1≤J≤N。M×N是圖像的尺寸。MSE趣

8、小,i免明硝幅田像的差別越小。PSNR奉質(zhì)上與MSE柑同,所以可以用MSE作為參數(shù)來表示:PSNR=10Ig(Dt,MSE)(Z)式中.D是圖像像索值的峰值.倒如對(duì)于一個(gè)8位圖像來說,每個(gè)像素值的峰值鞔是205。PSNR的制算是基于載

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